人工智能讓醫(yī)療科研更簡(jiǎn)單

李昊原

在電腦上點(diǎn)一下，就能對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或者驗(yàn)證猜想，

這大概是無(wú)數(shù)苦于發(fā)論文而不能的臨床醫(yī)生的夢(mèng)想了。這個(gè)場(chǎng)景正在逐漸變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

“很多時(shí)候，他們并不是寫(xiě)不出論文，而是缺乏數(shù)據(jù)或者整理數(shù)據(jù)的時(shí)間。在國(guó)外，一線專家會(huì)有專門(mén)的科研助理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)整理數(shù)據(jù)和完成患者隨訪，在中國(guó)，基本只有最頂尖的專家才會(huì)有這樣的助理；而且中國(guó)的醫(yī)生工作負(fù)荷大，大多數(shù)時(shí)間都在手術(shù)室、病房或門(mén)診，沒(méi)時(shí)間去整理數(shù)據(jù)。”

零氪科技（LinkDoc）的CTO羅立剛告訴記者，由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、專業(yè)性強(qiáng)，將醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)大規(guī)模轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別分析的數(shù)據(jù)，即結(jié)構(gòu)化，一直是行業(yè)的難題。據(jù)美國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)（ASCO）統(tǒng)計(jì)，美國(guó)也僅有不到3%腫瘤患者的數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化用于研究，剩下97%的數(shù)據(jù)都閑置在醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）里或者病歷病案室中。作為一家專注于腫瘤大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的科技公司，通過(guò)承諾提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)報(bào)告和產(chǎn)品，零氪和諸多醫(yī)院、科室合作，幫助他們處理脫敏后的病歷數(shù)據(jù)，使電子病歷信息轉(zhuǎn)化為科研級(jí)數(shù)據(jù)，并研發(fā)人工智能工具，實(shí)現(xiàn)了腫瘤大數(shù)據(jù)一站式解決方案的搭建。

從“人工”到人工智能

將HIS系統(tǒng)中的患者數(shù)據(jù)，人工錄入整理到數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的標(biāo)準(zhǔn)化模板里，生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件，再用SPSS、SAS等分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，這是臨床醫(yī)生做科研的傳統(tǒng)套路。其中生成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件的過(guò)程（也就是數(shù)據(jù)“人工結(jié)構(gòu)化”），羅立剛算了筆賬：在美國(guó)，一位腫瘤患者，治療全過(guò)程數(shù)據(jù)的平均結(jié)構(gòu)化成本是5000美元；……