甲狀腺“超聲機器人”

趙艷秋

將采集的圖像保存發送給超聲機器人，超聲機器人就能實時生成檢查結果

——找到甲狀腺結節，標注位置和尺寸，并提示良性或惡性的可能性。

浙醫一院的醫生接待了一家來自兄弟單位的醫療人工智能創業團隊——德尚韻興的專家們。

這個團隊的背景很牛，首席科學家孔德興是知名數學家，浙大求是特聘教授。10多年前，當國際上剛開始把數理模型和高性能數學算法應用到醫學圖像領域時，這個團隊也極為敏銳地進入這個新興領域探索。他們開發的“DE三維可視化系統”，用于精準外科手術的術前規劃、術中導航和術后定量評估，是北京301醫院的必備軟件之一。

最近幾年，他們將深度學習技術應用于超聲聲像，開發了甲狀腺結節智能診斷系統DE-超聲機器人（以下簡稱超聲機器人）。在此過程中，他們對原本“均碼”的算法和神經網絡，針對疾病特點進行“量體裁衣”。相關技術文章發表后，谷歌深度學習團隊DeepMind也關注并引用了文章。

“副主任醫師水平”

德尚韻興團隊此行就是帶著“超聲機器人”來跟浙醫一院的超聲醫生“PK”的。醫生只要坐在B超機前，用探頭給病人檢查后，將采集的圖像保存發送給超聲機器人，超聲機器人就能實時生成檢查結果——找到甲狀腺結節，標注位置和尺寸，并提示良性或惡性的可能性。

不過，面對這個“超聲機器人”，浙醫一院的醫生心中充滿疑問——這個系統怎么能像他們一樣做判斷？結果準嗎？出于禮貌，他并未當場提出。……