大數據預測與決策在高校就業工作中的應用

李文生+李夢芝

（廣東環境保護工程職業學院，廣東 佛山 528216）

[摘 要]進入21世紀，隨著計算機、互聯網技術、云計算、移動終端、數據儲存方式的高速發展，大數據時代已經來臨。大數據改變了人們的思維、生活習慣，幫助人類創造更大的價值。與此同時，大數據時代給高校畢業生就業工作也帶來了新的變革。本文通過分析大數據應用在高校就業工作中的重要意義，探討大數據在就業工作中的應用模式，以期大數據應用為高校畢業生提供更加個性化、精準化的就業指導服務。

[關鍵詞]大數據；高校；畢業生就業

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.10.145

[中圖分類號]G647.38 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）10-0-02

隨著計算機、互聯網技術、云計算、移動終端、數據儲存方式的高速發展，大數據時代已經來臨。在大數據時代，高等教育面臨著一次重大的時代轉型，關乎畢業生本人發展前途、國計民生和社會和諧的高校畢業生的就業工作更是首當其沖。如何充分挖掘和利用大數據，加強預測和提升就業工作服務水平與質量，是當前值得探討的課題。

1 大數據應用在高校就業工作中的重要意義

隨著高等教育大眾化、普及化，高校畢業生人數逐年增加，以近三年的數據為例，根據國民經濟和社會發展統計公報，2013年普通高等教育本專科畢業生638.72萬人，2014年659.37萬人，2015年達680.9萬人，屢創歷史新高。高校畢業生人數日益增多，使更加嚴峻的就業形勢引起了社會各界的廣泛關注，同時也給高校的就業工作帶來了巨大的壓力和挑戰。借助于大數據的處理和分析功能，可建立多層次、多功能的就業信息服務體系，加強就業信息統計、分析和發布，提供個性化就業指導和政策咨詢服務，落實《2006—2020年國家信息化發展戰略》文件精神，提升就業工作效率與服務質量。

1.1 預測就業形勢，為畢業生提供精準化的培養和就業指導服務

大數據的核心是預測。通過采集全體數據，篩選出有用信息，并對其進行整合、關聯分析，挖掘數據的潛在價值，把握就業新方向，從而做到預測就業形勢變化、行業走向和人職匹配情況，為畢業生提供精準的就業服務。獲取全體數據之后進行及時準確的分析和整合，精準發現就業服務的著力點，并提出精準預測，才是目前就業工作面臨的最大挑戰。在就業相關數據快速增長的形勢下，數據分析的時效性也是就業工作的重點，事前的精準預測也將比事后統計描述更加重要。前瞻性的工作能更加有效的提升畢業生就業的質量。同時高質量的就業數據也將為招生、教學提供反饋與支撐。

1.2 促進就業工作質量的提升

通過掌握畢業生求職、就業過程的實時信息，及時發現問題、分析需求、并提供精準就業指導；通過對招聘企業面試、錄用過程的跟蹤調查，挖掘數據潛在信息，找到用人單位的錄用規律，清楚就業動向。對全體相關數據進行及時的收集、整合和關聯分析，有效推動高校就業工作的開展，提升就業服務的個性化與精準化，強化就業工作作為高校優化人才培養方案、調整專業布局、優化招生的重要參考依據，從而更好地實現服務社會的功能。

2 基于大數據的高校就業工作模式

運用大數據分析技術挖掘就業全體數據的潛在價值，提升高校畢業生精準就業服務工作的水平，這也是大數據背景下高等學校精準就業服務工作新的重點。大數據在高校就業工作中的應用，主要是針對相關群體或對象的全體數據集合，集應用識別、收集、存儲、分析、挖掘等相關技術，實現對大數據這一“未來的新石油”的提純與精簡，并依托可視化技術，形成從數據整合、分析、挖掘到展示的完整閉環，幫助高校就業工作人員更好的通過數據發現問題、解決問題、預測問題。

結合實際工作，筆者認為，大數據背景下的高校就業信息應建立以下三個數據庫：畢業生基本信息數據庫、就業市場信息數據庫、離校畢業生跟蹤服務數據庫。這三個數據庫提供的全體數據，共同保障就業工作數據的收集、識別與存儲；在這三個數據庫的基礎上，建立信息分析系統、就業平臺系統和信息聯動系統，從而實現數據的分析與使用，從而達到精準預測就業趨勢、準確提供個性化就業服務，優化高校人才培養模式的目的。

2.1 數據收集

對畢業生數據的收集，高校就業指導部門應主動匯總學籍信息、學生的圖書借閱記錄、社會實踐活動、實習應聘情況、師生評價、消費情況，學生的興趣愛好、就業意向和能力發展情況。

對用人單位數據的收集，主要包括用人單位官方網站，工商、稅務部門登記的公司規模，社保管理機構的薪資數據、崗位變動情況、職級變動等人力資源數據，畢業生簽訂的就業協議書，畢業生學生的評價以及社會評價。

在所要收集的數據中，既有結構化數據，也有非結構化數據。為便于對接信息分析系統，結構性數據要通過打通學生學籍系統等學生管理系統，實現數據的自動更新與提取，非結構化數據（如評價、網絡行為、消費情況等以圖片、數據流存儲的數據）則由系統從指定來源（如官方網站、網絡社區、微信、搜索引擎等）自動收集所需數據。

2.2 數據分析與使用

通過全面整合、分析宏觀經濟狀況、用人單位招聘崗位需求，信息分析系統可以對就業形勢作出初步判斷；通過對比歷史同期數據，分析就業崗位的增減情況、平均起薪，系統能夠預測就業市場的新變化、不同行業的發展前景。

信息聯動系統能通過分析用人單位的招聘簡章，調查用人單位對畢業生的評價，通過對比分析往屆高質量就業學生的特點、就業困難學生的特點，比較在校學生的相關屬性，及時優化人才培養方案，有意識的糾正存在的問題。

此外，系統還可以根據畢業生投遞簡歷的數量、簡歷中標率、應聘崗位的專業對口情況和消費規律等數據，篩選可能存在的就業困難畢業生，分析其求職過程中存在的問題，預測其求職行為。就業工作人員可以依據系統提供的數據，找到真正的就業困難畢業生，引導其正確認識個人能力與心儀崗位需求的差距，及時有針對性的進行心理輔導、求職指引以及經濟補貼等幫扶措施。想創業的同學，則可以通過系統數據為畢業生提供可行性分析，預測目標行業的發展前景。