我國智能制造發展趨勢及政策支持體系研究

楊志波

摘要：當前，我國制造業正處在向創新驅動轉型，加快打造世界制造強國的發展階段。制造業發展呈現出制造業與服務業融合、信息技術與制造業融合、企業與消費者融合的典型特征。我國現行的標準體系、創新政策、金融財稅政策、法律法規等有些已經不能適應智能制造產業生態系統的發展要求。未來應以制造服務系統觀為指導，加快形成以制造與服務相融合為目標、以市場機制為核心的政策支持體系。

關鍵詞：智能制造；發展趨勢；政策約束；政策支持體系

中圖分類號：F424文獻標識碼：A文章編號：1003-0751（2017）05-0031-06

制造業是國民經濟的根基，是科技創新的主戰場，是立國之本、興國之器、強國之基。打造具有國際競爭力的制造業是提升我國綜合實力和建設世界強國的必由之路。早在2006年，我國制造業總量就已經超過日本，成為全球第二制造大國。之后僅過四年，又超越美國，成為世界第一制造大國。但是，到目前為止，我們仍沒有跨入“制造強國”的行列①，關鍵核心技術長期受制于人、創新能力和國際競爭力不強、世界知名品牌比較少、長期徘徊在制造業價值鏈低端等問題依舊非常突出。為提升我國制造業綜合競爭力，塑造國際競爭新優勢，把我國建設成為引領世界制造業發展的制造強國，國務院在2015年5月正式頒布“中國制造2025”，把制造業上升到國家戰略高度，明確指出：“中國制造要以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，推動跨領域跨行業協同創新，推動生產型制造向服務型制造轉變。”在智能制造體系中，CPS系統和工業物聯網是基礎，智能產品是主體，智能生產是主線，以智能服務為中心的產業模式變革是主題。②從智能制造的微笑曲線可以看出，智能服務不僅是產業發展的大趨勢，也位于智能制造產業鏈的高端。目前我國產業政策采用的是制造業和服務業分業治理的模式，已經不能適應智能制造的發展需求，嚴重影響了“中國制造2025”戰略的實施，阻礙了制造強國的建設進程。本文將基于我國智能制造基本特征的多角度分析，深入探討智能制造的發展趨勢，分析制約智能服務發展的主要問題，最后有針對性地提出政策建議。

一、我國智能制造的基本特征

近幾年，受國際金融危機的影響，發達國家紛紛提出了重振實體經濟和制造業的口號，如德國工業4.0、美國工業互聯網等，但是其核心都是智能制造，智能制造已經成為國際制造業競爭的一個主戰場。為了更好地促進我國智能制造的發展，只有從多個維度和角度來分析我國智能制造的現狀與基本特征，才能更好地分析我國智能制造面臨的主要困難與約束。

1.對智能制造的政策支持力度持續加大

我國陸續出臺政策大力推進智能制造發展。隨著勞動力及土地等生產要素成本的上升，我國制造業競爭優勢持續削弱。2015年5月8號我國發布“中國制造2025”，開始實施以智能制造為主攻方向、加快由制造大國向制造強國轉變的制造強國戰略。在“中國制造2025”的戰略指導下，全國各地陸續推出了省級“中國制造2025行動綱要”，智能制造成為各地推動工業轉型升級和制造強省建設的重要途徑。2015年12月，《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》提出要建立涵蓋5大類關鍵技術標準、5大類基礎共性標準和10大重點行業應用標準的國家智能制造標準體系。2016年，我國智能制造的頂層設計進一步完善，《智能制造發展規劃（2016—2020）》《智能制造工程（2016—2020）》和《服務型制造專項行動（2016—2018）》陸續發布，對智能制造的支持力度進一步加強。2015年、2016年工信部共計開展了109個智能制造試點示范項目。此外，省級層面也紛紛推出了省級智能制造試點示范項目，并給予相應的資金補助。

2.智能制造重塑制造業競爭力作用日益凸顯

智能制造是制造業轉型升級和重塑制造業新優勢的內在要求與現實需要。首先，長期以來，我國制造業徘徊在產業鏈中低端環節，科技含量低、產品同質性強、產品附加值低和競爭力不強的基本特征沒有改變。要實現我國制造業從中國制造向中國創造、從中國速度向中國質量、從中國產品向中國品牌轉變，發展智能制造是必經之路。其次，發展智能制造不僅能夠為經濟增長提供新動力，也是我國制造業應對“雙重擠壓”的有效手段。國際金融危機之后，以美國為首的發達國家紛紛提出了重振制造業的目標，高端制造業技術向發展中國家的轉移受阻或減緩，企業回流場景屢現。同時，由于我國生產成本持續上升，制造業不斷加速向越南、印度尼西亞等東南亞國家轉移，導致我國制造業轉型升級的速度和發展空間受到雙重擠壓。實施智能制造，加大智能制造技術創新力度，加速推進現代信息技術與制造業深度融合，大力發展服務型制造，能有效應對傳統低成本優勢削弱所帶來的挑戰。最后，發展智能制造也是我國破解資源、環境和能源約束的有力手段，智能制造將會顯著提高資源利用效率，并減少污染排放。

3.智能制造仍處于初級階段

2016年的數據顯示，我國僅有16%的企業進入智能制造應用階段，52%的企業智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業智能制造利潤貢獻率低于10%。③盡管我國早在20世紀80年代就開始了智能制造的相關研究，在基礎研究和智能制造技術上也取得了一些成果，智能制造也頗具規模，但是智能制造的關鍵核心零部件及技術仍被國外掌控。在硬件方面，智能制造的核心零部件環境適應性比較差，尤其是在高溫高壓易腐蝕等極限條件下運行可靠性不強、精度不高、種類偏少，如工業傳感器、數字伺服電機等關鍵零部件仍需進口。統計數據表明，我國高端傳感器進口占比高達80%，傳感器芯片進口占比高達90%。④在軟件方面，雖然經過多年的研發和產業化發展，我國工業軟件質量顯著提升，但是在工業軟件的核心技術上仍然受制于人，關鍵核心工業軟件如工業輔助設計、工業流程模擬與仿真、工業流程控制、產品全生命周期管理等軟件幾乎全部是國外產品。《2015年中國軟件質量年度報告》指出，國產工業軟件在數據精密采集、智能算法、故障診斷、中斷調度等方面的核心技術與國外相比存在較大差距。此外，由于缺乏統一的基礎編碼、接口集成等標準與規范，導致國產工業軟件的可擴展性、可重構性和可互操作性都比較差，應用效果不好。

4.智能制造區域和行業發展不平衡

我國智能制造區域發展不平衡，行業應用水平差異較大。從智能制造裝備分布來看，我國智能制造裝備主要分布在基礎比較好的東北、長三角、珠三角以及中部地區，其中以數控機床為核心的智能制造裝備產業主要分布在長三角地區、東北地區和渤海灣地區。北京、上海、廣州、浙江和江蘇是工業機器人的主要應用市場。中部地區的關鍵零部件和通用部件、智能專用裝備也呈現出比較快的發展態勢，尤其以洛陽、武漢、襄樊最為突出。珠三角地區在數控系統、工業機器人和機械手的研發與生產方面具有一定的優勢。從應用水平來看，上海、浙江、山東等沿海省市自動化、數字化和軟件化工作進展比較快，智能制造水平要普遍高于中西部省份和地區，已經開始從數字化向網絡化、智能化和綠色化階段邁進。中部地區制造業水平目前普遍處在自動化向數字化、網絡化轉變階段。而西部地區制造業水平目前大都處在機械化向自動化和數字化轉型階段。從行業來看，汽車制造、生物制藥、電子制造、石油化工、冶金、家用電器等行業智能制造水平較高，大都采用了數字化設計、企業資源數字化管理、生產過程自動化和網絡化營銷等智能化工具。

二、新工業革命下中國智能制造發展趨勢

在新的技術驅動下，智能制造正在加速向服務化、融合化、平臺化的方向發展。同時，虛擬經濟和實體經濟、虛擬世界和現實世界正在不斷加深融合。

1.制造業與服務業進一步融合成為發展趨勢

制造業服務化和服務業制造化兩路并進，兩者在技術創新和商業模式創新方面相互影響、相互促進。隨著信息技術對制造業的進一步滲透，許多知名制造企業邁出了向服務轉型的步伐。例如，美國GE公司正在利用工業物聯網技術由傳統設備制造商向服務商轉變，羅爾斯羅伊斯公司早在幾年前就開啟了銷售發動機運行時間模式；我國三一重工借助4G、GPS、GIS、嵌入式系統技術等建立了基于物聯網技術的企業控制中心，對銷售出去的大型機械進行產品狀態、產品位置、產品工況等數據的收集，形成了設備數據分析機制、服務訂單管理機制等增值模式。在制造業向服務化轉型的同時，一些服務型企業反其道而行，開始了制造化。例如，Facebook CEO扎克伯格提出在未來十年，公司將會制造Oculus頭部設備甚至太陽能飛機。除此之外，我們還看到了亞馬遜的送貨無人機、藍色起源太空探索公司的可回收火箭、谷歌牌智能家居等一批炫酷的硬件產品。從上面的案例可以看出，無論是制造業服務化還是服務業制造化，都是硬件與軟件、制造業與信息技術深度融合的產物。

2.個性化定制成為智能制造的主流方向

目前制造業面臨的主要問題是如何聚焦客戶的真正需求，并快速地對客戶的個性化需求做出反應。傳統的制造業模式是封閉的，即生產者決定生產什么產品生產多少，生產者與消費者之間是割裂的。但是隨著個性主權興起，個性化需求放大，用戶不再是制造業的旁觀者和被動的商品接受者，傳統的制造模式與個性化需求不匹配。智能制造模式下，工廠邊界被打破，用戶直接參與產品設計甚至生產過程。個性化定制讓產品制造的每一個環節都與消費者建立聯系，形成有效互動，消費者個性化需求得到充分尊重。以海爾空調智能制造為例，用戶在海爾商城直接下單后，海爾平臺會發短信給客戶就產品的特定功能、模塊、顏色及其他個性化需求進行頻繁溝通，共同設計，用戶可隨時查看自己的產品所處的生產狀態，直至最終交付客戶。從生產者與消費者相互割裂的傳統制造到“產消合一”的智能制造，兩者的距離進一步拉近，個性化定制將會被越來越多的企業接受。

3.智能服務將會成為未來制造的競爭核心

基于工業大數據的智能服務將會越來越重要，制造服務生態圈將成為未來制造的競爭核心。德國工業4.0最初關注的是智能生產，集中解決的是生產的靈活性問題，即可以隨時經受30%—40%的訂單擴大和收縮的沖擊。之后，從數據驅動的智能工廠轉到智能產品和智能服務，最終形成一個平臺。從工業4.0的關注重點變化來看，基于數據驅動的智能服務是工業4.0的重中之重，這與智能制造的微笑曲線是一致的。在智能消費品領域，工業企業通過嵌入智能傳感器的產品，實時采集、傳輸、存儲和分析大量客戶使用的數據，對客戶進行畫像，能提出精準的營銷和服務方案，更好地為第三方和客戶提供有價值的服務。以“互聯網+汽車”為例，汽車生產企業利用收集到的安全、駕駛行為、路況等大數據，結合人、環境、社會之間的關系，就可以讓保險公司設計出更為精準的險種，讓汽車零配件企業提供更加人性化的汽車配件，讓交通部門預測節假日及高峰期交通情況，最終實現跨部門和產業的“互聯網+汽車”大生態系統。在智能裝備領域，由于數據量遠遠超出消費級產品，數據的深度、復雜度和價值都更大。以工程機械為例，使用工業物聯網能夠使故障率降低1%，可能帶來的就是千億級別的收益。

4.智能制造商業模式創新頻率加快

智能制造模式創新頻率加快，一批典型模式進入推廣普及應用階段。最近兩年，國家連續組織實施智能制造試點示范專項行動和智能制造專項，分別篩選了109個智能制造試點示范項目和156個智能制造新模式應用項目，通過對以上265個項目的梳理和分析可以得出：我國目前智能制造的新模式大概有6種，即滿足需求和快速響應多樣化市場需求的個性化定制模式、延伸產業鏈嵌入到客戶中去的遠程運維模式、加快產品研制和降低生產成本的網絡協同設計與制造模式、提高制造效率的智能工廠模式、提升管理效率的智能管理模式、以增強質量管控為目的的全生命周期追溯模式。隨著我國智能制造相關標準和政策的陸續發布和實施以及地方政府配套措施的不斷完善，企業智能改造的動力進一步激發。一方面，推動企業商業模式持續創新，將會涌現更多的新模式；另一方面，一批可復制、可推廣的智能制造新模式將會加速向行業推廣應用。

三、我國智能制造發展面臨的政策制約

推進智能制造，打造制造業競爭新優勢，實現制造業向自動化、數字化、網絡化、智能化和綠色化轉型，無疑需要政策支持和引導。一方面，通過政策體系營造支持智能制造尤其是智能制造新模式創新的環境和氛圍；另一方面，引導傳統企業利用智能制造技術提升管理水平。但是，在智能制造加速推進的趨勢下，我國不少現有政策不但沒有起到催化助推的作用，反而成為智能制造發展的障礙和絆腳石。

1.標準體系的制約

根據德國工業4.0的觀點，縱向集成、橫向集成和端到端集成是智能制造戰略的核心內容，是實現智能制造的三條路徑。以上三種集成，無論是哪種集成都離不開統一的標準體系。智能制造只有遵照統一的標準，信息的互聯互通和融合才能實現。此外，由于智能制造會加速和加深二、三產業之間的融合速度與融合程度，二、三產業之間的邊界越來越模糊，產業融合帶來的新產品、新商業模式、新業態也急需標準來引導。盡管經過多年的努力，我國信息基礎設施條件明顯改善，但是在智能制造的推進中，軟件部分——政策支撐體系仍是最為薄弱的環節。目前我國智能制造領域由于標準體系缺乏所導致的問題主要存在以下兩個方面：第一，沒有建立完整的智能制造頂層框架。在2017年中國智能制造百人年會上，專家普遍認為缺乏統一的標準體系是制約我國智能制造發展的主要障礙，必須從國家層面構建統一、規范的標準體系。⑤目前，國際上幾個主要發達國家都完成了智能制造頂層框架設計任務。例如，日本的工業價值鏈參考框架IVRA、美國工業物聯網的參考框架IIRA1.8、德國工業4.0的參考框架RAMI4.0等。雖然我國在2016年出臺了自己的智能制造架構體系——《工業互聯網體系架構V1.0》，但是與國外架構體系相比，由于缺少更加頂層的系統化架構框架，導致過于具體化而不易擴展。第二，與智能制造相關的傳感器、機器人、物聯網、大數據、云平臺等關鍵技術的發展路徑不清晰，不同企業的產品兼容性比較差，企業跨平臺、跨系統集成應用時，不同系統之間不能實現無縫對接，浪費企業大量資源來解決繁雜的標準對接問題，有時甚至需要企業重新建立平臺或系統。例如，由于物聯網應用標準缺失，導致設備不兼容，甚至造成許多企業內部不同的信息系統也無法集成。

2.創新政策的制約

在智能制造研發投入方面，目前我國智能制造側重于技術追蹤及技術引進，而在高端電子裝備制造、極限制造、生物制造和芯片制造等基礎研究和共性技術研究領域投入不足，原始創新匱乏，嚴重制約了我國智能制造的推進。從基礎研究相關數據可以看出，盡管我國近些年加大了基礎研究投資力度，從2011年的411.8億元增長到2015年的716.1億元，年均增幅高達14.8%，但是我國基礎研究經費強度長期徘徊在5%左右，遠低于經合組織（OECD）國家普遍20%的水平，即使考慮到發展階段因素，我國目前也至少應該處在10%的水平以上。從上面的數據對比可以看出，我國目前的基礎研究投入仍處于明顯的劣勢。⑥

從智能制造創新政策來看，由于智能制造涉及產業鏈較長，跨越多個產業，因此需要加強統籌協調，避免由于政出多家，導致政策碎片化，從而難以形成系統性的政策合力和創新政策體系。由于歷史原因，條狀分割的現象在我國行政管理體制中依舊存在。例如，包含新一代信息技術、高端制造、大數據、云計算等新興產業的戰略規劃由國家發改委制定，制造業創新體系及政策由工信部主導，科技創新政策由科技部負責，而致力于促進智能制造產業投資合作的機構——智能制造產業國際合作委員會則由商務部牽頭。無論是技術創新、工藝創新、產品創新、裝備創新、管理創新、國際合作模式創新、商業模式創新還是新業態的產生，創新主體都是企業。不同部門對不同環節、不同產業的分割式管理和支持，很難形成統一、完整、協調的政策目標和體系，勢必會影響政策的整體功能和實施效果。

3.金融財稅政策的制約

金融財稅政策應積極引導中國智能制造進程，與國家產業發展戰略相協同。從金融方面來看，目前銀行貸款仍然是企業融資的主要來源。對于廣大企業來說，銀行利率偏高、適合智能制造特點的金融產品少、財務風險和資金壓力已經成為企業實施智能制造的主要障礙。此外，從支持智能制造的視角出發，會發現現有的一些金融財稅政策與智能制造的發展已經不太適應。以智能制造產業鏈的前端智能產品設計為例，現在越來越多的制造企業成立線上孵化器進行智能產品協同設計，但是由于科技孵化器優惠政策要求提供給孵化企業使用的場地面積應在75%以上，造成線上設計平臺無法享受優惠政策。⑦又如，在線故障診斷、遠程運維等云平臺服務模式漸漸成為智能制造的主流趨勢，但是卻享受不到和工業用電、用水、用氣、用熱同價的優惠。此外，共享經濟已經從最初的生活、交通領域向制造業領域滲透，基于工業物聯網技術的設備、工廠等生產能力共享智能制造新模式，也給現行稅法帶來了嚴峻挑戰。中國國際經濟交流中心專家張永軍就曾表示，在共享經濟模式下，現有法律和規范存在模糊邊界，相關的稅收、保險等政策也不盡符合共享經濟發展的要求。

4.法律保障的制約

工業大數據是智能制造發展的重要核心，是構建智能應用生態的關鍵所在。雖然大數據蘊藏著巨大價值，但是大數據背景下，消費者信息安全問題、企業信息安全問題等仍面臨嚴峻挑戰。對于消費者來說，隨著智能制造模式C2M逐漸成為制造業的主流模式，在消費者與企業之間不可避免地會產生大量交互數據，這些數據如果泄露，就可以做大數據分析形成用戶數據畫像，被用來精準營銷，甚至詐騙。對于企業來說，信息安全的作用同樣至關重要，沒有信息的安全化，企業就不可能實現全球化、綠色化、協同化和服務化。英國劍橋大學2011年提供的一個分析報告指出，只要通過網絡搜索引擎（Shodan）進行簡單搜索，就可以搜索到鏈接到互聯網上的工業設備并進行控制，轟動全球的震網（Stuxnet）病毒就給全球工業控制系統安全敲響了警鐘。除此之外，隨著制造業資產和設備數字化、網絡化、智能化，競爭對手的企業策略、產品設計及研發、供應商數據和知識產權數據也是黑客關注的重點對象和主要的潛在泄露源。雖然我國已經制定了多部涉及個人和企業信息保護的法律法規，但是離個人和企業信息保護的現實需求仍存在較大差距，尤其是針對工業大數據的法律法規仍不完善。

四、我國智能制造發展的政策支持體系構建

1.加強頂層體系設計，構建適合我國國情的智能制造頂層架構體系

首先，智能制造標準是大規模推進智能產品、智能制造裝備、工業控制系統和軟件系統應用的關鍵。標準制定在某種意義是一個行業在國際市場上競爭力的體現。我國推行智能制造的關鍵就是要有自主的智能制造標準體系。其次，智能制造標準體系制定是一個極為復雜和龐大的工作，僅僅依靠企業之間的合作是不夠的，政府必須發揮頂層設計的作用，鼓勵裝備制造、通信設備、工業自動化、工業軟件開發及集成等領域企業和科研院所共同參與標準頂層設計工作，推進智能制造體系架構、技術實現、應用結構等方面的標準制定，提高標準的開放性和兼容性。最后，結合《國家智能制造標準體系建設指南》，盡快完善基礎共性標準部分，充分發揮基礎共性標準在智能制造標準體系中的支撐作用。

2.拓寬政策覆蓋空間，制定覆蓋智能制造產業鏈的全生命周期政策體系

分析我國促進智能制造發展的規劃和政策，不難發現，目前大都把智能制造技術、智能制造裝備和智能生產作為發展重點，而智能制造是一個復雜的系統工程，不僅包括以上幾個方面，還包括智能產品設計、智能管理和智能服務等制造全過程。⑧從智能制造微笑曲線可以看出，智能服務是智能制造產業鏈高附加值所在。因此，要促進智能制造的發展，不能僅僅從智能制造技術、智能裝備制造和智能生產等方面單獨推進，而應從產業融合系統觀的角度，從多個領域加以規劃和政策支持。

3.完善創新政策體系，打造跨部門跨區域合作的智能制造創新體系

總體上，創新政策應朝著強化核心關鍵技術和核心部件等基礎創新與提升創新能力的體系化方向改進，在智能服務商業模式創新方面進行支持。在基礎創新方面，應進一步在新型傳感、系統協同、高穩定實時通信等關鍵技術，智能儀表、精密儀器、高性能傳感器等基礎部件方面加大投入力度，成立專項，組織企業和科研院所組成科技攻關聯盟，重點解決我國智能制造中的重大共性技術和產品問題。在智能服務領域，由于智能服務往往具有跨領域和跨行業等特點，一般會牽涉到多個部門，因此應形成以產業主管部門為主導的智能制造創新政策體系，整合分散在工信、科技、商務和發改委等部門的創新引導功能，真正構建以企業為主體的創新政策體系。在智能制造創新載體方面，可以借鑒美國制造創新網絡的經驗，根據不同省份和區域的資源稟賦和產業技術優勢不同，合理安排區域創新系統建設，防止一哄而上。

4.強化金融財稅支撐，形成有利于智能制造發展的金融財稅政策體系

積極引導金融機構依法創新符合智能制造的產品和業務，引導風險投資、天使投資、私募股權投資等投資于實施智能制造的企業。鼓勵裝備制造企業、系統解決方案提供商、用戶、保險公司、銀行、融資租賃公司創新融資新模式用于智能制造模式創新和應用推廣，緩解智能制造應用的資金瓶頸。鼓勵保險機構通過首臺（套）重大技術裝備保險、貸款保證保險等產品為智能制造企業提供保險保障。加大對智能制造軟件開發運營商以及智能制造項目企業的資金支持，引導政府和工業企業、互聯網企業等在資本、技術層面開展合作，共同打造智能制造產業生態系統。結合全面推開營改增試點，將智能制造模式創新納入企業增值稅抵扣范圍，落實各項優惠政策。針對智能制造領域出現的新經濟，一方面規范稅收制度，另一方面制定稅收優惠政策，保障智能制造新模式新業態的健康發展。

5.健全法律制度保障，完善有助于智能制造發展的法律制度保障體系

首先，應盡快構建工業大數據法律保護的基礎框架，明確工業大數據發展的重點和戰略目標，維護工業大數據挖掘技術應用的合法化、科學化和有序化。其次，重構數據隱私的法律保護機制，明確相關機構、企業和消費者的隱私保障義務與責任，加大智能制造領域大量數據收集與處理過程中的隱私保護力度。妥善限定企業及其他數據使用者的數據分析范圍和結果分享方式。最后，建立事前和事后的風險防控體系，將對個人和企業的隱私保護貫徹到體系設計中，加強對個人和企業信息濫用、盜用和侵用的懲罰力度，為制造企業利用互聯網、大數據和云計算等技術進行智能制造應用、改造和升級提供法律保障。⑨

注釋

①汪應洛、劉子晗：《中國從制造大國邁向制造強國的戰略思考》，《西安交通大學學報》（社會科學版）2013年第6期。②周濟：《智能制造——“中國制造2025”的主攻方向》，《中國機械工程》2015年第17期。③《我國智能制造處在哪個階段？》，中國傳動網，http：//www.chuandong.com/news/news.aspx？id=179197，2016年5月19日。④《國內傳感器廠商發展情況及存在問題分析》，中國行業研究網，http：//www.chinairn.com/news/20140311/105451636.html，2014年3月11日。⑤馬巖：《發展潛力巨大智能制造亟待構建統一標準》，《中國高新技術產業導報》2017年2月13日。⑥劉垠：《二○一七，科技任務清單“連連看”》，《科技日報》2017年3月6日。⑦楊帥：《我國產業融合創新發展趨勢及其政策支持體系》，《中州學刊》2016年第4期。⑧左世全：《我國智能制造發展戰略與對策研究》，《世界制造技術與裝備市場》2014年第3期。⑨孫立：《工業大數據對智慧云制造的推動與創新》，《科技管理研究》2016年第13期。

責任編輯：澍文

Abstract：At present， China is in the crucial stage of quickly building a powerful manufacturing country. The development of manufacturing industry is showing the typical characteristics of the integration of manufacturing and service industries， the integration of information technology and manufacturing， and the integration of enterprises and consumers. China′s current finance， taxation， innovation laws and regulations and other aspects of the policies had been unable to adapt to the development of intelligent manufacturing industry ecosystem. The future should be guided by the concept of manufacturing service system， accelerate the formation of policy support system with the integration of manufacturing and service as the goal， and with the market mechanism as the core.

Key words：intelligent manufacturing； development trend； policy constraint； policy support system