對移動通信網絡與大數據的思考

顏光平

摘 要 通過大數據存儲技術、大數據分析技術及大數據處理技術為基礎，將對移動通信網絡由點發展至線、面，由傳統單一的定位及故障處理向整體分析等方面進行發展。隨著移動互聯網絡的發展及不斷更新，移動網絡用戶對于移動通信網絡質量及業務要求越來越多，尤其是移動通信網絡用戶對于互聯網信號覆蓋及速度的要求問題日漸顯著。為了提高移動通信網絡的整體服務質量及水平，對移動通信網絡及大數據的思考及改進顯得越來越重要。

關鍵詞 移動通信網絡；大數據；思考

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）184-0037-02

移動通信網絡是我國從歐洲引進的，移動通信各項設備大部分來自于國外市場。在移動通信網絡研究方面，具有移動通信網絡用戶多、人口基數較大、覆蓋面積較廣等特性[ 1 ]。中國市場的移動通信網絡運營商主要為中國移動、中國聯通及中國電信3種，通過網絡優化進行數據分析能為全局數據代替采樣數據、預測移動用戶的移動軌跡[ 2 ]，實現從無規則的數據中提取有效數據的方式。我國通信產業的不斷進步與發展利于人們生活及文明的進步，但是大數據環境下高能耗仍然是移動通信網絡面臨的主要問題之一，采取科學有效的處理方式顯得尤為重要。本文對移動通信網絡及大數據進行了詳細的分析，具體內容如下。

1 移動通信網絡大數據

1.1 大數據概念

大數據的核心就是在浩瀚的數據模型中找到有價值的信息及獲取有意義的線索，是一種較為常見的名詞。大數據指的是在一定的時間范圍內采用較為常見的軟件工具進行捕捉、管理及處理的數據集合，需要新型處理模式才能具備更加強大的決策力、洞察力及流程優化能力的海量、高增長率及多樣化的信息資產。

1.2 大數據的特點

大數據在信息技術領域具有價值量大、規模龐大、種類繁多及時效性高等特點，具體分析如下：

1）價值量大：大數據具有一定的價值及意義，數據的總規模、總數量的大小與數據的價值量大小及價值密度高低呈現一個負相關關系發展，在移動通信網絡信息世界的視頻中，時間越長的網絡視頻在經過持續有效的監控后，有價值的數據越少[ 3 ]。

2）規模較為龐大：整個數據存儲中心能達到1.8萬億內存的信息數據，各行業之間的數據會根據時間的推移與前進進行一定速度的增長，增長速度大概為55%左右，在現實工作過程中存在著成千上萬的數據采集傳感器被安裝在各種設備中[ 4 ]，在移動通信網絡大數據的環境下，不僅大程度地方便了人們的學習與生活，還給人們的工作帶來了一定的時效性及便利性。人們在網上購物、搜索及聊天等為大數據的規模進一步更新。

3）種類繁多：大數據中的數據能劃分為半結構化數據、非結構化數據及結構化數據等部分及種類，結構化數據表現為極易進行存儲及傳輸的文本數據、而非結構化數據表現為視頻、圖片、音頻及地理信息這類數據，非結構化數據的規模較大，且非結構化數據的類型、數量及規模還在不斷的發展與壯大[ 5 ]。

4）時效性較高：大數據具有較高的時效性，要想將數據的高價值量進行確保，應將其處理速度進行進一步提升，這樣才能確保大數據發揮更大的價值及意義。

2 移動通信網絡大數據的進步與發展

2.1 大數據的產生

社會中關于相應信息的采集設備較為多見，在各種數據技術不斷加快的前提下智能終端的應用程度也在不斷發展，許多移動通信網絡用戶能在智能終端發展的前提下獲取更多的數據，豐富用戶在互聯網的使用，完成各種社交活動[ 6 ]。隨著信息技術的不斷發展，許多用戶傾向于在手機終端上進行網絡瀏覽，使得大數據的獲取更加便利，促進了大數據的進一步發展。

2.2 大數據的獲取

在目前較為龐大及復雜的網絡環境中，較多的數據在形式上處于一種結構復雜、形式零散的狀態，這就導致了大量的數據成本的投入，我國對這類移動通信網絡的數據進行了具體詳細的劃分，主要分為數據的采集過程、數據的處理過程及數據的傳輸過程[ 7 ]。移動通信網絡通過數據的采集、數據的處理及數據的傳輸使得工作變得更加細致及簡便。

2.3 大數據的存儲

目前，各移動通信運營商所提供的數據存儲方式不夠完善，需要進一步提高的是數據的存儲周期，在進行用戶數據的記錄及解決處理方面存在一定缺陷，應將數據的更大價值開發出來進行運用。移動通信網絡數據的儲存形式隨著用戶的不同產生不一樣的需求，改善大數據相關技術、延長存儲周期、實現大數據存儲統一是目前發展的重中之重。

2.4 移動通信網絡如何獲取數據

移動通信網絡獲取數據的方式有多種，主要包括對數據流入口的掌控：移動通信網絡運營部門能明確數據流量的接入、傳輸及傳輸渠道等，掌控終端引入數據流匯集及流向控制。數據平臺中智能終端系統是一部分，能產生并沉淀多種數據應用，相比于普通的入口形態具有層次高、承擔聚集數據流任務及在獲取數據方面有重要作用的意義，通過不斷對終端進行控制，利用數據采集及分享的形式來獲取數據流終端環節控制優勢。客戶端控制的目標在于服務移動通信網絡用戶，為用戶的網絡搜索及訪問提供便利的通道，移動通信網絡運營部應利用自身優勢及影響力建造客戶端的集成器[8]。入口型應用主要是指針對第三方服務的應用工具，具有展示、適配及交互等功能，具有發揮導航功能的特征，網絡運營部門能借助自身優勢進行入口型應用的控制。移動通信網絡數據還可通過創建數據信息沉淀平臺進行獲取數據，在獲取數據過程中創建相關業務通行證，采用設置統一的賬號用來確認用戶身份信息，達到一個用戶一個認證，對每個用戶實現各種云服務的目的，為用戶提供更方便快捷的服務。開拓信息提供業務，信息提供服務主要是針對真實用戶創建一個平臺實現其對用戶的信息咨詢、查詢服務等。創建數據信息沉淀平臺主要還包括以下途徑：以通訊類核心的社交網絡、開拓信息提供業務及媒體溝通類業務等。

3 如何進一步推動移動通信網絡大數據的發展

3.1 創新盈利模式

將自身的業務創新能力進行全面提升，加強營銷的智能化推廣，提高移動通信網絡運營部門的綜合服務能力，在基礎服務的前提下為用戶提供更細致、針對性的服務，從根本上提高用戶的滿意度。加大廣告宣傳范圍及力度，利用已有的廣告宣傳接受群體用戶尋找更多的潛在用戶，將市場開拓得更為廣泛，針對用戶的信息，發布更有針對性的、有目標的廣告，加強廣告宣傳力度，拓展用戶范圍。還可完善后期服務，運營部門為合作方提供全面的以數據為核心的服務來達到確保自身服務質量、提升自身競爭力的目的，在完善后期服務過程中應根據開發、策劃及優化等環節進行。

3.2 優化業務創新能力

充分利用大數據這一資源集中力量對大數據進行有效分析及總結，站在用戶的角度剖析用戶的心理需求，為用戶量身打造滿意的產品及服務，根據用戶在業務發展、使用及采購等方面出現的問題給予最合理的業務政策依據，提高業務水平及用戶的認知度。

3.3 營銷及推廣

根據用戶的搜索痕跡將其需求特點及行為特征進行總結，對用戶進行分類，選中目標用戶，進行對目標用戶的產品配置，編制出最佳的營銷方案，科學合理配置資源，提高產品質量及服務質量。

4 結論

總而言之，隨著信息技術的不斷發展、移動通信網絡的不斷完善，數據呈現不斷上漲的趨勢，移動通信網絡用戶受著大數據的影響，大數據的時代全面發展，通過對大數據的處理為移動通信網絡用戶提供了更加便捷的生活方式，提高了更多移動通信網絡用戶的工作效率。大數據是新形勢下信息技術通信行業發展的最大資源優勢之一，大數據正在成為移動通信網絡行業開發及研究的核心。因此，必須完善搜索、進行數據沉淀、支持及促進數據的高效利用，達到全面提升運營部門服務能力的目的。大數據的主要特征：價值量大、規模較為龐大、種類繁多及時效性較高等奠定了大數據的地位及基礎，在進行大數據進一步推廣及發展過程中應注意創新盈利模式、優化業務創新能力及營銷與推廣的發展。

參考文獻

[1]譚儒昕.移動通信網絡中大數據的發展策略研究[J].通訊世界，2016（15）：94.

[2]馬冬梅.關于移動通信網絡與大數據的探討[J].通訊世界，2014（17）：10-13.

[3]劉晉云.移動通信網絡中大數據的發展策略研究[J].數字通信世界，2016（7）：276-277.

[4]薛文倩，彭木根，梁棟，等.移動通信網絡中大數據的發展策略研究[J].移動通信，2014（13）：5-9.

[5]王洋，顧佩月.移動通信大數據資源價值化運營研究[J].武漢理工大學學報：信息與管理工程版，2016，38（3）：347-350，359.

[6]李梅，杜翠鳳，沈文明，等.基于大數據分析的移動通信網絡規劃方法[J].移動通信，2015（10）：22-27.

[7]孫娟娟，吳建威，楊大成，等.移動通信網絡路測數據的可靠性分析方法研究[J].計算機應用，2007，27（Z2）：17-19.

[8]徐忱.移動通信網絡中對數據業務的有效應用[J].中國電子商務，2013（10）：34.