活雞價格和飼料價格的短期動態關系和長期均衡

韓 冰，史亞軍

（北京農學院經濟管理學院，北京102206）

活雞價格和飼料價格的短期動態關系和長期均衡

韓 冰，史亞軍

（北京農學院經濟管理學院，北京102206）

為了了解活雞價格和飼料價格的短期動態關系和長期均衡關系，在對活雞價格與飼料價格關系分析的基礎上，采集2010年1月—2014年3月中國活雞、玉米以及豆粕市場定價的月度數據，利用ARDL-ECM模型對它們的短期動態關系與長期均衡關系展開了評定以及測驗。研究結果表明，玉米的市場定價以及豆粕的市場定價對活雞市場定價均存在一定程度的正向促進作用，并且其能夠發揮的長期的影響效應均遠遠超過短期的影響效應，玉米市場定價對活雞市場定價的長期以及短期影響效應均極大程度的高于豆粕市場定價對活雞市場定價的長期和短期影響效應。政府可以通過這一結論，及時做出反應和調整，通過調控和監管，穩定市場的玉米、豆粕、活雞定價。

活雞價格；飼料價格；短期動態關系；長期均衡關系；ARDL-ECM模型

0 引言

雞肉作為具有經濟優勢的動物蛋白來源，雞肉的消費量逐年上升進而促進了養雞業的進一步完善與優化。養雞業的進一步完善與優化在一定程度上與飼料產業的結構調整與改進有著不可分割的關聯性。近十年來中國的飼料價格一直呈現出穩步上漲的態勢，而活雞價格也隨之上升。根據飼料市場定價以及活雞市場定價之間的關聯性，現階段國內的研究專家持有兩類觀點，其一明確表示了相關飼料的市場價位對活雞市場價位的影響，如陳瓊等[1]、韓星煥等[2]、唐江橋等[3]。另一種看法是飼料價格對活雞價格的影響不明顯，像張喜才等[4]、張紫荷等[5]。在整體上對其展開研究，國內的相關研究專家的研究成果即便具有一定程度的沖突以及矛盾，然而絕大部分的此研究領域的專家均明確表示飼料的市場定價對活雞的市場定價存在一定的促進帶動作用。同時需要注意的是，有關于中國的飼料市場定價以及活雞的市場定價之間的關系的相關學術討論依舊處于不完備的狀態，大部分的概念研究以及比較靜態研究，不能夠輕易地掌握其相關的波動過程，同時更大程度上的是相關于活雞的市場定價以及飼料的市場定價之間關聯性的分析。至于飼料價格對活雞價格在預期未來一段時間的影響以及現階段的影響程度的具體狀態以及存在二者之間存在的差異的具體表現展開分析與研究的專家人數還處于較為緊缺的狀態。鑒于此，本研究采用數理模型與ARDL-ECM模型，對飼料的市場定價與活雞市場定價之間的短期動態關系與長期均衡關系進行深入分析，以期準確把握飼料價格對活雞價格影響的傳導機制與效應程度，為中國禽類養殖政策的制定提供了一定的研究參考[6]。

1 數據說明與研究方法

1.1 變量選取與數據來源

為進一步研究飼料價格與活雞價格之間的關聯性，本研究選取了玉米和豆粕的價格來代表飼料價格。玉米和豆粕的數據通過一般性的分析能夠進一步得知是中國1994年6月—2014年3月的月度的相關信息，資料信息均來源于農業部畜牧業總站[7]。

1.2 統計分析

通過對活雞價格、玉米價格和豆粕價格的月度數據進行分析，由于1994—1999年的數據變化不明顯，因此筆者根據2000年1月—2014年3月的數據展開一定的研究，得圖1。

從圖1的方向可以看出，活雞價格、玉米價格和豆粕價格的曲線都呈現出上漲的趨勢，且活雞價格的波動較大，玉米價格和豆粕價格的波動較小。2003年5月玉米價格是1.24元，豆粕價格是2.19元，活雞價格為8.11元。隨著玉米和豆粕價格的走高，到了2013年10月，玉米價格上漲到2.46元，豆粕價格上漲到4.53元，而活雞價格也上漲到了17.15元。能夠得知玉米的市場定價以及豆粕的市場定價的上調在一定程度上導致了活雞市場定價的調整。

1.3 研究方法與模型設定

筆者研究的是飼料價格和飼料價格的短期動態關系和長期均衡。筆者通過一系列單位根檢驗的模式，協整檢驗，同時采用與此相關的矯正模型，來進一步探究分析本區間內以及預期未來區間內的數據變化情況之間的聯系。一般使用協整向量自回歸的模型，但是Pesaran等[9]認為，協整向量自回歸具有較大的不確定性，而楊志海等[10]認為自回歸分布滯后法(ARDL)有自回歸分布滯后法(ARDL)與傳統的檢驗方法相比有如下優點：（1）ARDL方法不需要待檢驗的序列具有同階單整性，可以是I(0)或I(1)；（2）其對小樣本的檢驗也是足夠穩定的，而且當解釋變量為內生變量時，ARDL方法也可以得出無偏且有效的估計；（3）ARDL模型能夠采用一般形式的線性轉換進一步推理出動態誤差矯正模型(ECM)，能將短期效應與長期效應進行緊密的結合。綜合以上信息，本研究將采用ARDL-ECM方法進行研究[11]。

首先驗證時間序列的均衡性，通過相關數據的校驗，進一步明確上述數據的特定關系，見式(1)[12]。

圖1 玉米價格、豆粕價格和活雞價格的月度折線圖

其中，z是活雞價格，x是玉米價格，y是豆粕價格。ln為它們的對數項，Δ為它們的一階差分項；α1,α2,α3代表了短期動態關系；α4,α5,α6代表了它們之間的相關關系。

如果進一步可以得到不同數據變量之間存在某種程度的穩定關系，筆者可以根據ARDL模型就不同的變量相關的長期關系展開具體的測算與研究。對于玉米的市場定價、豆粕的市場定價以及活雞市場定價所具備的長期效應測算便可以根據下述的式(2)來進一步的測算。式(2)中的系數是用來估計長期效應的大小。

用活雞市場定價本質上存在的相關數據以及玉米市場定價以及豆粕市場定價的當期及相關數據來進一步測算出活雞市場定價的一系列波動情況。系數α1則是活雞市場定價本質性的延后值對其該階段市場定價相關作用，系數α2即玉米的市場定價對活雞的市場定價的較長一段時間的作用，系數α3是豆粕市場定價在一定程度上的波動情況對活雞市場定價較長一段時間的作用[13]。

隨后對變量之間的短期效應進行分析，即式(3)。

式(3)中的各系數為不同的變量對活雞市場定價所具備的較短一段時間的影響，本研究的ecmt-1是滯后誤差修正因子，在一定程度上意味著經濟系統自我修正的時效性。式(1)、(2)、(3)中的相關數值通過AIC與SC信息準則進一步明確[10]。

2 實證分析

2.1 各序列數據的平穩性檢驗

ARDL模型的本身并沒有較高的要求，然而就變量自身而言其單整的階數明確表示不允許高于1，如果序列的單整階數遠遠高于1，便可以認定為協整關系自身存在的F統計數值將無法正常運行。本研究ADF檢驗法確定各序列的單整階數，結果見表1。

表1 數據平穩性檢驗結果

從表1的結果可以看出：lnz、lnx和lny的一階差分是較為穩定的，能夠達到ARDL協整檢驗的前提條件的相關要求[14]。

2.2 ARDL協整檢驗

同樣根據式(1)進行對照，對玉米、豆粕和活雞的協調整合關系展開進一步的預測以及估計。特別對于式(1)的估計時，第一步根據AIC準則以及SC準則明確不同的差分項的最佳滯后階數數值，并進一步通過殘差resid的ADF判斷協整關系自身的可靠度，結果見表2[15]。

表2 協整檢驗結果

從表2中可以看出，活雞、玉米和豆粕分別作為因變量時，與其他的變量之間存在著協整關系，這說明玉米、豆粕和活雞之間有著長期的均衡關系。

2.3 短期動態關系與長期均衡估計結果說明

根據協整檢驗的結果，通過式(2)進一步測算玉米市場定價、豆粕市場定價和活雞市場定價之間的長期關系，同時在較長一段時間的協調整合關系預測的前提下，通過式(3)進一步測算上述內容之間的較短一段時間的波動情況，結果見表3。

（1）玉米價格對活雞價格無論在短期還是長期上都是正向顯著地，且玉米價格對活雞價格的長期影響比短期影響大。這在一定程度上意味著玉米的市場定價的進一步上調導致活雞的市場定價的進一步上調。長期來看，玉米價格上漲1%，活雞價格上漲0.51%，而從短期來看玉米價格上升1%，活雞價格上升0.42%。根據相關的數據信息能夠得出長期的價格對市場的作用力要遠超過短期價格對市場的作用力。玉米價格對活雞價格的作用由當期的正向影響轉為滯后1期負向影響；此現象可以如此解釋，為有效遏制將來糧食市場會有可能出現的波動，國家提前對糧食市場進行了人為干預，導致玉米價格之間由當期的正向影響，在滯后1期轉為負向[16]。

表3 玉米價格、豆粕價格和活雞價格的長期關系分析結果和短期動態關系分析結果

（2）豆粕價格對活雞價格在長期內是正向顯著地，而短期內豆粕價格對活雞價格影響是正向不顯著的；豆粕市場定價對活雞市場定價的長期作用力要遠遠超過短期作用力。這在一定程度上意味著豆粕的市場定價的上調會進一步導致活雞市場定價的進一步上調。長期來看，豆粕價格上漲1%，活雞價格上漲0.33%，對短期而言，豆粕價格上漲1%，活雞價格上漲0.07%。從數據中能夠得出豆粕的市場定價對活雞市場定價的長期作用力遠遠超過短期作用力。一個較為恰當的解釋是較短時間內豆粕市場定價的上調，進一步導致了飼料的市場定價在一定程度上同樣上調，由此同樣導致了養雞戶養殖的成本在一定程度上上調。養雞戶為了減少成本耗費，會在一定程度上減少對豆粕的采購數量，反之通過其替代品來進一步保持獲利的狀態，進一步強化其自身的核心競爭力，因此說較短一段時間的豆粕的市場定價其產生的影響并不是十分明顯[17]。

（3）通過長遠時間以及近期時間來分析，玉米的市場定價對活雞的市場定價的影響遠遠超過與豆粕的市場定價對活雞市場定價的影響。因為在飼料中玉米所占的比重是50%～60%，而豆粕是20%～30%，活雞對玉米的依賴性要大于對豆粕的依賴性。并且豆粕可以在飼料中有別的糧食來代替，而玉米作為一種精飼料，且需要的量大，很難用別的糧食來代替，玉米價格對活雞價格的影響要遠大于豆粕價格對其的影響。

此外活雞的市場定價的較短時間的效應分析的ECM(-1)項很明顯顯示為正值，這在一定程度上意味著較短一段時間的經濟體系對較長一段時間的平衡狀態的偏離在這一段時間適當的進行改進與完善。或許是因為政府為進一步協調平衡玉米的市場定價以及和豆粕的市場定價的變化狀態給活雞的市場定價帶來了極大程度的影響力而選取了一定的市場制約力度。

3 結論與政策含義

玉米和豆粕作為飼料的主要組成部分，它們的價格在持續化的對活雞的市場定價產生一定的影響。本研究通過ARDL-ECM模型就當前階段中國的玉米市場定價、豆粕的市場定價以及活雞的市場定價的較短一段時間的波動狀態以及較長一段時間的平衡狀態展開了核查與矯正，并做了分析。

（1）玉米市場價格的定位于豆粕市場定價的變動不管在長遠的角度分析還是短期均能夠在一定程度上導致活雞市場定價產生一系列的波動，然而短期玉米和豆粕價格對活雞價格的影響并不會產生較為明顯的作用力。短期內養殖者很難對飼料價格變化做出反應和調整，因此短期內玉米價格和豆粕價格對活雞價格的沖擊較小。為了進一步防止活雞市場定價的一系列波動，首要任務是需進一步確保市場上有足夠的活雞供應量，使得活雞能夠持續化的展開生產；其次，穩定玉米價格和豆粕價格，進行價格支持和財政補貼，使玉米、豆粕和活雞的供應量到達平衡[18]。

（2）玉米市場定價的調整相比于豆粕市場定價的調整對活雞市場定價的調整要具有更大的作用力。因此在一定程度上強化玉米市場所在的相關監管政策的改進機制，對玉米的價格，供求形勢展開嚴格的監控和分析[19]；同時不能放松對豆粕價格的監控。建立玉米、豆粕和活雞的價格預警系統，進行理性的價格預期，避免做出盲目的價格判斷造成經濟的損失[20]。

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Chicken Price and Feed Price:Short-term Dynamic Relationship and Long-term Equilibrium

Han Bing,Shi Yajun
(College of Economics and Management,Beijing University of Agriculture,Beijing 102206,China)

To know the short-term dynamic relationship and long-term equilibrium of chicken price and feed price,based on the analysis of the relationship of chicken price and feed price,we selected chicken price, maize price and legume price from January 2010 to March 2014,used ARDL-ECM model,to determine the short-term dynamic relationship and long-term equilibrium relationship.The results show that maize price and legume price have positive influence on chicken price,and the long-term influence is much greater than the short one.Both the long-term and short-term influence of maize price on chicken price is higher than that of legume price.Based on this conclusion,government can make timely adjustment through regulation and oversight,to stabilize the market price of corn,soybean meal and chicken.

Chicken Price;Feed Price;Short-term Dynamic Relationship;Long-term Equilibrium Relationship;ARDL-ECM model

S-9

：A論文編號：cjas16120014

北京市教委項目“科研基地建設-哲社基地-北京新農村建設研究”(PXM2015_014207_000013)。

韓冰，男，1991年出生，河南三門峽人，碩士，研究方向：都市型現代農業。通信地址：102206北京市昌平區回龍觀鎮北農路7號北京農學院，Tel：010-80799305，E-mail：249586899@qq.com。

史亞軍，男，1957年出生，北京人，教授，研究方向：都市型現代農業的教學與研究。通信地址：102206北京市昌平區回龍觀鎮北農路7號北京農學院，Tel：010-80799305，E-mail：shiyajun@126.com。

2016-12-13，

：2017-03-23。