新時期數據庫技術的應用價值及發展趨勢

摘 要隨著社會的發展與大數據時代的到來，數據庫技術及其應用環境不斷發生變化，就目前來看，數據種類越來越多，數據量急劇增加，應用領域越來越廣泛，促使著數據庫技術的不斷發展與更新。本文主要就新時期數據庫技術的應用價值進行分析，探討了新時期數據庫技術的發展趨勢。

【關鍵詞】新時期 數據庫技術 應用價值 發展趨勢

1 引言

隨著大數據時代的到來，數據已經成為社會發展中一項重要的資源，在政府、企業、教育等領域都發揮著不可替代的作用。海量的數據不斷涌現，也推進著數據庫技術的不斷發展與更新，當前數據庫技術被應用到人們生活的各個方面，成為數據儲存、管理、處理的核心技術，在各行業信息化建設中一個不可忽視的基礎設施。

數據庫技術主要應用于儲存數據、組織數據、查詢數據、獲取數據以及處理數據等，對各種繁雜的數據信息進行快速的分類整理、篩選利用，幫助人們更好的發掘數據的利用價值。除此之外，數據庫技術還能有效的保障數據安全，準確、快速的完成繁雜的數據處理與核算問題，解決人們手工無法完成的諸多難題。

2 新時期數據庫技術的應用價值

2.1 保障信息數據安全

數據庫技術是一種針對數據進行操作管理的軟件技術，其主要功能就是利用軟件系統對數據信息進行快捷方便的存儲、操作、篩選、查詢，同時保障數據信息的安全性、完整性、實用性。數據庫技術可設置不同的訪問權限，數據管理員可以針對不同的用戶分配訪問或操作權限，滿足不同用戶數據獲取、使用需要的同時，還能保障數據不被泄露、篡改等。此外，數據庫技術的數據備份與恢復功能也能保證數據在遭到破壞時快速找回，從而維護數據庫的完整性，確保數據庫安全運行。

2.2 提供準確可靠的決策依據

當前，數據庫技術的最常用的兩個重要功能有兩個：一個是完成數據信息的采集、分析、存儲，另一個是利用數據庫技術完成對數據信息的分析整合，為實際決策提供可靠的數據支持。如在企業中，使用數據庫技術可以對每年或每季度內商品數據、業務數據以及銷售數據等進行對比分析，分析商品銷售的趨勢并深層挖掘趨勢變化的主要因素，為下一步的經營決策調整提供可靠依據。同時，企業還可以將與交易數據相關的各類數據進行整合分析，尋找其中的相關性，幫助企業調整生產經營戰略，實現長遠可持續的發展目標。

2.3 挖掘數據潛在價值

數據庫技術的應用并不僅僅體現在數據存儲操作、整合分析上，還體現在對數據潛在價值的挖掘與分析上。數據只是顯示表層的發展狀況，數據背后隱藏的信息才是人們關注的重點。在數據潛在價值的挖掘方面，我們可以看一個案例：遼沈戰役打響后，司令員林彪要求每天都要進行軍情匯報，總結上報當天的戰況及繳獲情況。在大多數人看來，每天的戰報幾乎是千篇一律，沒有太大差別。然而在某一天匯報戰況后，林彪突然連問三個問題：“為什么那兒繳獲的短槍與長槍的比例比其他的戰斗略高？為什么那兒繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其他的戰場略高？為什么那兒俘獲和擊斃的軍官與士兵的比例比一般殲敵略高？”根據這些數據的分析，林彪準確的判斷出敵方指揮所，并抓住敵將。由此案例我們可以看出，挖掘數據背后的價值能夠有效的利用人們沒有意識到的信息獲得勝利。而數據庫技術的重要應用價值也體現于此。

3 新時期數據庫技術的發展趨勢

3.1 數據庫更加智能化、便利化

目前，隨著自動化技術、智能化技術以及云計算技術的不斷發展，在數據庫技術的發展中少不了云計算技術以及智能化技術的參與。首先，智能化技術可以在較短的時間內幫助企業實現對海量數據進行有效的收集、存儲、分析、整合以及查詢等，抽取出用戶所需的信息并進行在線分析處理，以幫助企業做出科學合理的決策。其次，云計算在未來各個領域包括數據庫技術領域都將有廣泛的應用，如Oracle數據庫領域，在經歷了各種云技術的鋪墊之后，Oracle數據庫也逐漸具備了在云上高效運行的技術基礎，加之Oracle公司各種準備工作的成熟，在2017年會有更多的用戶在云上運行Oracle數據庫環境。

3.2 數據庫技術獨立自主開發力度進一步加大

在當前的信息化時代，每天都有大量繁雜的信息不斷進行存儲、復制、調用、查詢等，這一系列的操作都需要由數據庫軟件來完成。然而，縱觀當前我國數據庫軟件應用以及技術發展的現狀，可以看出一些關鍵的、核心的數據庫技術依然掌握在其他國手中，雖然我國在近年來也將獨立自主開發技術作為重點任務，但完全實現獨立自主還是一項長遠的任務。因此，在當前及未來，我國的一個重要任務就是不斷提升自主開發能力，將數據庫核心技術掌握在自己手中，真正保障我國數據信息的安全。

3.3 數據庫技術與行業應用不斷整合

目前數據庫技術被應用于不同的行業，并不斷根據行業的特點進行改進整合。如商業領域，近年來許多企業都致力于收集分析用戶的消費情況、消費習慣、關注點等，由此對用戶的消費行為進行預測，并根據數據分析的結果精準鎖定目標人群，使廣告投放更有針對性。

3.4 進一步應用于社會服務

在現代化社會建設的進程中，各種信息技術、數字技術最終都是為人們服務的，數據庫技術也在社會服務中發揮越來越重要的作用。在移動互聯網時代，一方面，政府可利用數據庫技術對海量數據進行分析整合，并及時的發布到網絡上，發布的內容主要集中在服務類和民生類的政務資訊，如關于孩子上學報名的教育資訊、某一時段的交通路況等，為人們提供有效的社會信息服務。另一方面，以時效快、成本低、目標人群高為特點，尋找丟失的人或者走失老人，用以回饋社會。

4 結語

在當前新時期，數據倉庫與數據挖掘也是當前數據庫技術發展的重要方向，其目的是充分利用已有的數據資源，把數據轉換為信息，從中挖掘出更多的價值，最終創造出更大的效益。對于數據庫技術來說，將其利用于社會發展中創造更大的效益、更好的服務才能最終的目的。

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作者簡介

王小婷（1990-），女，山東省濟南市人。碩士研究生，助教。研究方向為語義網。

作者單位

山東管理學院 山東省濟南市 250357