農林院?；A學院教學科研協調發展研究

周國泉 呂衛君 趙黃芳

摘 要：文章簡要介紹了浙江農林大學現行教學業績點和科研業績點的計算辦法，統計了2014年度至2016年度理學院數學、統計、物理、化學四個學科具有教授、副教授和講師職稱教師的教學業績點、科研業績點和總業績點。對每年度不同學科不同職稱教師的教學業績點、科研業績點和總業績點進行了排序和分析，并針對發現的問題提出了對策和建設，從而促使教師教學科研協調發展和學科整體教學科研水平的提升。

關鍵詞：教學業績點；科研業績點；學科；職稱

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）19-0047-04

Abstract： This paper briefly introduces the calculation methods of the present teaching performance and scientific research performance points in Zhejiang Agriculture and Forestry University. The statistics of teaching performance points， scientific research performance points， and total performance points of professors， associate professors and lecturers in the four disciplines of mathematics， statistics， physics and chemistry between 2014 and 2016 are counted， and the teaching performance points， scientific research performance points and total performance points of different teachers in different disciplines are sorted and analyzed. Countermeasures and suggestions have been put forward for the problems concerned， which will promote the coordinated development of teachers' teaching and research， and improve the overall teaching and research level of the discipline.

Keywords： teaching performance point； scientific research performance point； disciplines； professional title

教學和科研是高校的主要職能。兩者之間的關系變化經歷了一個復雜的歷程，長期處于事實上的此消彼長狀態[1]。浙江農林大學理學院現有數學、統計、物理、化學四個學科，專任教師總數為62人。其中，教授占10%，副教授占38%，講師占52%；具有博士學位教師為53%，博士在讀教師為16%。學院除承擔全校數、理、化、統計公共基礎課外，還開設了信息與計算科學、應用統計學、應用化學三個專業。如何處理好教學和科研的關系，促進教學與科研協調融合發展，對學院的發展具有重要意義。

目前，浙江農林大學分別用教學業績點、科研業績點量化教師完成的教學科研任務。為了對學院四個學科不同職稱教師的教學科研情況探討，實現兩者的協調并進，現對2014年度至2016年度的教學業績點和科研業績點進行統計分析。

一、教師教學業績點的統計與分析

教學業績點的計算公式為：

其中L為理論教學時數，K1為課程系數，M1為教學班學生人數系數，E為實驗課程教學時數，M2為實驗教學班學生人數系數，n為教學班學生人數，X為學時數除以16，K2為實踐環節類別系數。一般課程K1為1，雙語課程K1為1.6，體育課K1為0.9，實驗班核心課程K1為1.5。學生人數系數M1定義為

式中，N為教學班學生人數基數，通常為30人/班。若兩個自然班合班人數少于60人，則M1按1.5計。實驗課學生人數系數M2定義為

對于畢業論文，K2為38；對于課程設計和上機，K2為10。對于生產實習，本市范圍內K2為12；本市范圍以外K2為20。

四個學科不同職稱教師2014年度至2016年度人均教學業績點如圖1至圖3所示，其中，統計學科沒有教授，其相應的教學業績點為零。

綜合三年數據，對于同職稱教師，教授的教學業績點排序為：數學學科>化學學科>物理學科；副教授的教學業績點排序為：數學學科>統計學科>化學學科>物理學科，其中2016年物理學科略高于化學學科；講師的教學業績點排序為：數學學科>統計學科>化學學科>物理學科，其中2014年統計學科略高于數學學科。數學學科教師的教學業績點明顯高于其他學科教師的教學業績點；統計學科次之；物理學科教師的教學業績點在全院教師中是最少的。這是由于全校高等數學公共基礎課多，而應用數學學科師資又相對緊張；物理學科沒有相應的本科專業，全校物理公共基礎課也較少。

對于同學科教師，數學學科教師的教學業績點排序為：副教授>教授>講師，其中2016年教授高于副教授；統計學科教師的教學業績點排序為：副教授>講師，其中2014年講師略高于副教授；物理學科教師的教學業績點排序為：副教授>講師>教授，其中2014年教授略高于講師；化學學科教師的教學業績點排序為：副教授>講師>教授。副教授是承擔學科教學任務的主力，特別是物理學科尤為明顯。

二、教師科研業績點的統計與分析

科學研究業績點的計算公式為

其中R1=C1C2F為科研項目經費業績點；C1為項目類別系數，對于縱向項目C1=2，對于橫向項目C1=1；F為年度到賬科研經費，其單位為萬元；C2為經費系數，按年到位經費進行分段計算：10萬以下（含）部分C2=1，10-25萬元（含）部分C2=0.8，25萬元-50萬元（含）C2=0.6，50-100萬元（含）部分C2=0.4，100萬元-200萬元（含）部分C2=0.2，200萬元以上部分C2=0.1。R2=P為學術論文業績點，對于一級期刊、EI收錄和SCI收錄分區為D區的論文（以中國科學院JCR大區分區為準）P=8；SCI收錄C區論文P=10；SCI收錄B區論文P=20+IF*8，IF為影響因子；SCI收錄A區論文P=40+IF*8；SCI、EI重復收錄的論文按高的計算。R3=C3C4C5W為學術著作業績點；C3為編著系數，對于專著C3=0.7；對于編著C3=0.4；C4為出版級別系數，對于國家級C4=1，其它C4=0.8；W為字數，單位為萬；C5為字數系數，對于30萬字（含），C5=1；30萬字以上部分，C5=0.5。R4為科研成果業績點，對于國家科技進步獎一、二等獎R4分別為1800和800；對于國家技術發明獎一、二等獎R4分別為1900和850；對于國家自然科學獎一、二等獎R4分別為2000和900； 對于省部級獎一、二、三等獎R4分別為400、150和70；對于廳級獎一、二、三等獎R4分別為20、10和5。R5=I為知識產權業績點，一項授權國際發明專利I=20；對于一項授權國內發明專利I=10；對于一項授權實用新型專利I=2；對于一項軟件著作權登記或一項外觀設計專利I=0.5。

四個學科不同職稱教師2014年度至2016年度人均科研業績點如圖4至圖6所示，其中，統計學科沒有教授，其相應的科研業績點為零。

綜合三年數據，對于同職稱教師，教授的科研業績點排序為：物理學科>化學學科>數學學科，其中2014年化學學科高于物理學科；副教授的科研業績點排序為：物理學科>化學學科>統計學科>數學學科，其中2014年數學學科高于統計學科，2015年統計學科高于化學學科；講師的科研業績點排序為：物理學科>統計學科>化學學科>數學學科，其中2014年統計學科科研業績點位于末位。物理學科教師的科研業績點明顯高于其他學科教師的科研業績點；化學學科次之；數學學科和統計學科教師的科研業績點少且較為接近，但統計學科講師職稱教師科研業績逐年提升。物理學科副教授、物理學科教授和化學科教授的科研能力位居前三。

對于同學科教師，數學學科教師總體科研業績點少，不同職稱教師間可比性??；統計學科教師的科研業績點排序為：講師>副教授，近兩年講師群體提升較快；物理學科教師的科研業績點排序為：副教授>教授>講師，教授和副教授之間差距逐年減少；化學學科教師的科研業績點排序為：教授>副教授>講師，教授和副教授人均科研業績點相差大。

三、教師教學科研總業績點的統計與分析

四個學科不同職稱教師2014年度至2016年度教學科研人均總業績點如圖7至圖9所示，其中，統計學科沒有教授，其相應的總業績點為零。

2014年度，化學學科教授的人均總業績點為275.94，在全院所有教師中是最高的；物理學科的副教授次之，為253.39；物理學科的教授第三，為162.89；排名第四的是數學學科的副教授，為82.64。2014年度，教授的總業績點排序為：化學學科>物理學科>數學學科；副教授的總業績點排序為：物理學科>數學學科>化學學科>統計學科；講師的總業績點排序為：統計學科>數學學科>化學學科>物理學科。2015年度，物理學科副教授的總業績點為226.94，在全院所有教師中是最高的；物理學科的教授次之，為178.85；化學學科的教授第三，為160.75；排名第四的是統計學科的副教授，為84.76。2015年度，教授的總業績點排序為：物理學科>化學學科>數學學科；副教授的總業績點排序為：物理學科>統計學科>數學學科>化學學科；講師的總業績點排序為：數學學科>統計學科>化學學科>物理學科。2016年度，物理學科副教授的總業績點為177.41，在全院所有教師中是最高的；物理學科的教授次之，為140.34；數學學科的教授第三，為95.25；排名第四的是數學學科的副教授，為81.80。2016年度，教授的總業績點排序為：物理學科>數學學科>化學學科；副教授的總業績點排序為：物理學科>數學學科>統計學科>化學學科；講師的總業績點排序為：統計學科>物理學科>數學學科>化學學科。總體分析，物理學科副教授、物理學科教授的人均總業績點位于前兩位。

四、對策與建議

（一）樹立教學科研高度融合的理念

高等學校的教學科研工作是高度融合的，但長期以來人們一直在日常工作中有意識地將教學工作和科研工作割裂開來。部分教師傾向于承擔教學工作，對更需要克難攻堅的科研工作缺乏興趣和動力；部分教師因為評職稱的需要，將大量時間和精力放在科研上，對教學不甚重視。應該積極引導教師通過教學相長，激發科研靈感和研究欲望，產生新的科研動力；積極引導教師通過科研不斷豐富更新教學內容，帶動和推進教學工作[2]。

（二）適當引進高水平教師

從教學業績點的統計分析來看，數學學科教師的教學任務繁重，主要是數學教師數量不足。因此，要加大數學學科教師的引進力度，從而減輕數學學科教師的教學負擔。統計學科的教學任務也偏多，同時缺乏教授，可引進教授和少量博士，從而適量降低教師的教學業績點。同時，對科研氛圍薄弱的數學學科和統計學科，要加大科研引領能力強的教師的引進力度。

（三）合理安排教學任務

在同一學科內進行合理的教學安排，讓具有研究能力的教師在做好教學工作的同時有精力兼顧科學研究。應使副教授作為教學的主力軍，讓教授和講師有相對較多的時間和精力投入到科學研究之中。

（四）有針對性地加強科研引導

從科研業績點的統計分析來看，物理學科要加強對講師科研能力的訓練，保證學科科研工作的可持續發展；化學學科要激發副教授的科研熱情，帶動講師積極參與科研工作；數學學科整體科研能力薄弱，應積極組建科研團隊，提升學科的整體科研能力；統計學科講師的科研能力逐年提升，但副教授的科研能力有待于進一步加強。

參考文獻：

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