大數據時期的建筑工程造價淺析

紀永和

摘 要：通過在工程造價方面實施大數據模式的管理方法，能夠有效的提升工程造價的管理效率以及準確性，而在實施的過程中需要技術人員能夠明確現階段造價管理存在的不足以及大數據模式在管理之中的作用，在這個基礎上將大數據管理模式應用到實際的管理過程中。本文就大數據時期之下建筑領域在工程造價方面的發展。

關鍵詞：大數據；工程建設；工程造價

目前階段下的建筑工程建設受先進建筑理念的影響較大，使得現代社會上出現建筑工程、建筑物無論是在建筑面積還是在建筑功能結構等方面都有了飛躍式發展，在這種情況下也就大大增加了工程造價管理部門的工作量，并且在一些情況下，傳統的工程造價管理已經不能夠良好的適應目前跳躍式發展的建筑施工。針對以上的情況，施工建設人員成功的將大數據的處理思想以及處理手段引入到了工程預算之中，使工程造價管理的效果進一步的取得了提升。

1 目前在開展工程造價管理之中的不足

1.1 傳統模式下的工程造價管理效率較低

大數據等先進的生產技術在我國目前階段還沒有得到普及，尤其是在建筑工程領域更是如此。現代的建筑業受到是市場經濟大潮的吸引，建筑業在十幾年間得到了飛速的發展，但在建筑業跳躍式發展的同時，其建設隊伍呈現出魚龍混雜的情況，在這種情況之下也就出現了部分施工單位認為在工程造價控制的過程中沒有使用先進的造價管理方式，這也就直接導致了在目前的工程造價管理之中，部分的施工單位還是以人力為主，計算機的應用也僅僅只制作表格和記載數據，甚至在某些施工隊伍之中還在使用傳統的紙筆記錄的方式。而現代的建筑業已經呈現出建筑面積越來越大、施工隊伍越來多樣化、工程結構越來越復雜的發展趨勢，在這種情況下，如果還在沿用過去的造價管理模式，那么在處理數量極其龐大的工程資料時候，也就會耗費掉造價管理人員十幾天甚至幾十天的時間，這樣不僅會在很大程度上影響造價管理工作的順利開展，也會因為巨大的工作量使得管理人員出現疲憊的情況，進而導致造價管理在精確性方面存在偏差，不利于造價行業的長遠發展。

1.2 對工程信息深度挖掘能力不足

我國各地方的造價站所發布的信息都是屬于淺層次的數據搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行業發展趨勢的分析和預測、典型工程間的縱向分析和橫向對比等。建設單位、施工單位、工程造價咨詢單位內部的工程造價資料多數也是呈原始狀態存儲。出于人工成本的考慮，部分企業不愿意花時間和精力來處理這些信息，電子文檔往往只是按項目名稱建立文件夾歸檔存放，紙質文檔則簡單歸類鎖柜，從此束之高閣，翻看查詢非常不方便，這種信息管理模式下企業積累的信息都是雜亂無序的。

2 在工程相應的造價管理之中實施大數據模式的優勢

2.1 顯著提升工程造價管理過程中的效率

相對于傳統的管理模式，現代化的大數據管理模式含有更高的科技含量，并且已經在很大程度上降低了造價之中人力的投入，當這一優點面對工程量比較龐大的大工程的時候顯得尤為可貴，通過大數據模式在工程造價管理過程中的應用，使得很大一部分的運算能夠由計算機來完成，這樣不僅縮短了造價管理的時間，也能夠極大的提升造價管理的準確性，使造價管理能夠發揮出更好的效果。

2.2 大幅提工程信息的深度挖掘能力

工程信息往往記錄的比較全面，從工程最最開始的籌建階段到施工階段，再到工程的竣工階段，所以這其中往往蘊含著大量的有價值信息。依托于大數據模式強大的預算以及分析能力，能夠在數量極其龐大的數據之中提煉出大量有價值的信息。更為重要的是通過大數據模式的分析，能夠掌握到一些潛藏在數據之中的規律或則問題，使工程造價的管理工作能夠更順利的開展。

3 大數據的管理模式在實際造價管理中的應用

在云計算和大數據應用日趨成熟的大環境背景下，圍繞著如何實現建設行業特別是工程造價行業的信息化建設，解決困擾建設工程造價行業多年的數據平臺建設、造價信息數據存儲、數據安全管理、數據標準化分類等核心信息化建設問題，提出以下幾點意見和建議：

3.1 設企業級云計算大數據應用平臺

通過搭建建設企業私有云，實現所有項目的數據、安全性和服務質量的實時在線管理和有效控制，向企業員工提供私有云計算服務、資源和管理系統。通過利用云計算、大數據管理等多項新技術，探索創新業務發展模式，整合企業存量資源，提高資源利用率，降低資源消耗，支撐綠色和可持續發展，滿足企業管理變革快、服務質量高、投入成本低的經營訴求，全面面向客戶服務和價值創造，打造健康、多贏、可持續的商業生態環境。

3.2 通過多方面整合進一步促進大數據管理效果

在做好融合基礎架構規劃基礎上，通過整合企業當前現有IT基礎設施來達到最終目的。通過整合資源構建企業大數據，數據作為現在企業的核心資產，所有云數據中心的構建很大程度上就是基于對數據的整合。如何把與企業業務相關的所有數據集中放在云平臺上，并解決數據挖掘、分析、歸檔、重復數據刪除等各種處理，從而把有效的數據提取出來。這是對建設工程造價行業最大的挑戰。

3.3 搭建基于企業私有云平臺的云存儲

云存儲實現了所有企業日常運營數據、工程造價信息數據等重要核心數據的在線更新、存儲、管理。尤其是對于工程造價領域覆蓋數以百萬計的材料品類、型號、價格、趨勢和級別等信息數據，和長達數年乃至十幾年的造價信息數據時間沉淀。這需要企業基于長遠發展戰略規劃，在人力、物力和財力方面進行投資方能實現。工程造價信息數據的云存儲能夠在確保在云端建立起動態數據庫，實現長遠性的數據循環應用。

4 結語

大數據模式在工程造價方面的應用已經是時代發展的必然趨勢，并且在現階段大數據已經不在只是一項技術，它更是一種先進的管理理念以及思維方式，能夠極大的促進工程造價的管理效果。

參考文獻

[1]趙彬，孫會鋒.基于目標成本管理構建房地產項目成本數據庫[J].項目管理技術，2013，（8）：86-91.

[2]趙彬，孫會鋒.云計算在工程造價信息管理中的應用[J].建筑經濟，2011，（11）：49-53.

（作者單位：大連永禾工程造價咨詢事務所有限公司）