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淺談數據新聞的發展現狀

2017-05-30 10:48:04車冉
大東方 2017年3期
關鍵詞:發展現狀問題對策

車冉

【摘要】數據新聞改變了傳統新聞生產模式和整個運作體系,給傳媒業注入新的理念,成為新聞界創新發展的趨勢。通過立足數據新聞本土化 實踐,分析數據新聞在中國的發展歷程,探究當前數據新聞發展現狀,對我國數據新聞發展存在的問題及局限進行思考。

【關鍵詞】 數據新聞 發展現狀 問題 對策

數據新聞又稱“數據驅動新聞”,是大數據時代新聞業不斷適應媒介環境變化而探索出的新聞生產的新方式,開放的數據、嚴謹的敘事邏輯、恰當的可視化呈現方式共同構成數據新聞的基礎。作為一種新型的新聞生產模式,數據新聞改變了傳統新聞的生產模式和整個運作體系,引發新聞報道理念、思維與模式的變革,成為大數據時代新聞學發展的新領域。

一、數據新聞發展現狀和出現的問題

我國的數據新聞實踐略晚于國外媒體。2012年1 月,門戶網站網易創立了“數讀”欄目,這是國內媒體最早開辟的數據新聞欄目。隨后,財新網、《南方都市報》、澎湃新聞等相繼成立了數據新聞制作部門。數據新聞因其較短的歷史,所以在生產制作上存在著很多問題。

1.新聞從業者數據素養偏低,數據處理能力有限

數據素養指獲取、分析、解讀數據應具備的知識、技能和方法。大數據時代,數據處理具有“要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關不要因果”等特點,也存在著“相關不等于因果、數據源不當、草率擬代、忽略數據背景等數據風險。被蒙上象征嚴謹的神圣光環后,數據更可能被粗淺地解讀。當前,國內新聞從業者普遍存在數據素養偏低、數 據挖掘能力有限等問題,數據敏感性較低,對數據的挖掘分析流于表面。

2.數據源開放程度低

數據的挖掘與分析建立在數據的真實性和豐富性基礎之上,數據源的開放 以及數據的監管是數據新聞生產的基礎。在數據源開放方面,受開放數據運動以及數 據教育的影響,國外許多政府、企業、媒體機構紛紛建立自己的數據庫,向記者和公眾免費開放。相比之下,國內政府部門、企業機構數據源開放程度較低,數據來源受限制。

3.數據監管不力

在數據監管方面,TOW數字新聞研究中心的研究者尼克·蒂亞克普洛斯指出:“數據并不天然地意味著真實。”由于規范化的數據監管機制的缺乏以及數據監管的不力,當前數據資源的真實性難以判斷和把控。一些機構提供的數據以及受眾參與數據存在虛假成分,這些臟數據運用到報道中勢必會造成數據分析結果的偏差。一些媒體的數據新聞報道引用二手數據,且數據來源標注不明,也使得數據的準確性有待進一步考究,數據新聞報道面臨公信力危機。

4.可視化技術濫用問題突出

在可視化呈現方面,技術濫用是當前媒體數據新聞實踐中的重要問題。數據新聞報道中為數據而數據、為設計而設計問題突出,許多數據新聞產品“有數據新聞的外衣卻缺乏數據新聞的精髓”。新聞信息和價值的傳播是數據新聞報道的最終目的,對技術的過分依賴,內容流于形式,反而淹沒了新聞的核心思想,本末倒置,不利于數據新聞的發展。

二、數據新聞的發展對策

結合國外數據新聞實踐經驗,立足于數據新聞本土化發展情境,我國數據新聞發展將呈現出以下趨勢:

1.提高數據素養,消除數據偏差

大數據時代,數據素養成為新聞從業者必須具備的基本素質。武漢大學新聞與傳播學院副教授王瓊指出,數據素養至少應包括5方面:對數據的批判性思維、對數據的敏感性、收集數據能力、分析處理數據能力以及利用數據決策的能力。其中,對數據的批判性思維尤為重要。數據新聞生產包括“需要數據—獲取數據一清理數據一分析數據一展示數據—與公眾交談一講述包含數據的故事”七個步驟 ,其需新聞從業者從數據來源到數據作品呈現全面開展工作。數據時代令精確報道得以實現,但有可能又過于依賴數據。”這就要求新聞從業者在面對海量的數據信息和多種多樣的數據來源時,要持批判性思維,對數據持質疑態度,避免產生確定性偏見。

2.推進數據開放,保證數據獲取

我國2012年頒布《關于加強網絡信息保護的決定》,該決定明確了個人信息保護措施。未來,要更好地共享數據資源,保障數據獲取的合法性,各國都要以開放和包容的態度尊重不同國家和地區基于自身國情之上的數據開放模式和保護措施,參與國與國之間就數據開放展開的友好交流和溝通,這樣才能推進世界范圍內數據資源更好共享。

3.發掘數據價值,增強數據新聞的市場競爭力

數據敘事的簡單、直觀、較強表達力是數據新聞的競爭優勢所在。數據新聞開發組織和個體要擅于發掘數據價值,運用數據敘事邏輯和可視化方式,不斷提升數據新聞用戶的滿意度,擴大社會影響力。由于數據的共性,數據新聞的開發應該適用于多個平臺,而非被置于應用商店。借助信息處理技術創造數據新聞在不同終端和平臺的發布和應用條件,多平臺共享數據資源不僅可以延伸數據新聞的使用周期,還可增加數據新聞開發的邊際效益。

4.轉變新聞人才觀,拓展數據新聞人才培養路徑

在數據新聞人才培養方面,應當注重將社會化培訓方式與傳統學院人才培養模式相整合,跟上數據新聞發展的步伐。如師徒“傳幫帶”、在線學習、短期培訓、年會交流等方式,可在短期內幫助具備一定數據處理基礎的新聞從業者提升技能。而一些高校通過開設數據新聞學專業,或調整課程設置,對數據新聞人才的培養則需要長期的規劃、完善的數據新聞人才培養體系做保障。將二者結合起來,拓寬數據新聞人才培養路徑,對數據新聞的發展無疑有積極的推動意義。

參考文獻

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(作者單位:聊城大學文學院2015級廣播電視專業)

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