段送良+王學波+李曉龍
【摘要】 自“金盾工程”建設以來,信息化建設成果顯著,為公安工作的發展提供了堅實基礎,為公安工作機制轉型變革提供了有力保障。各地公安部門在業務數據種類、結構、總量等方面都形成了一定的規模,呈現出種類不斷豐富、結構不斷異化、總量不斷增長的特點,公安行業的大數據體系已初見雛形。按照“圍繞實戰、聚焦熱點、服務基層”的理念,依托大數據警務云平臺,在一期完成應用建設的基礎上,繼續推進濰坊公安大數據云計算建設工作。
【關鍵詞】 大數據時代 濰坊公安 信息化建設 淺析
一、建設目標探究
研究建設的總體目標是要進一步完善大數據資源倉庫建設,實現公安內部、社會上和互聯網上各類信息資源的全面整合,并在此基礎上,利用云計算、大數據處理等技術,建設大數據警務云應用,提供面向全警的通用應用和專題應用,以滿足各警種或部門的個性化需求,形成圍繞實戰和基層工作的大數據云應用支撐體系。
二、現階段的存在問題
隨著公安信息化建設不斷推進,各應用系統功能不斷豐富,數據量和信息流猛增,傳統的技術架構和數據存儲、處理方式已經不能適應現代警務工作要求,這些變化也對信息數據中心的傳統管理模式帶來了沖擊與挑戰。“大數據”時代的到來,為公安信息化建設縱深發展提供了廣闊空間,同時對數據的整合共享、實時分析和深度挖掘提出了更高要求。
三、總體建設思路
系統總體設計應滿足未來較長時間之內的公安業務發展,系統設計應滿足公安信息化工作未來幾年發展需求,系統架構具有擴展性,適應未來公安新增業務工作擴展要求。
數據應用研發中心承載著濰坊公安行業各種各樣的數據信息,直接服務于全市公安行業,采用先進技術的同時,也要保證系統運行的穩定與安全。
濰坊市公安局大數據綜合應用平臺采用PHP框架, 用PHP框架實現整個系統的MVC多層模式架構,系統表現層采用html、jsp技術展現具體的系統業務邏輯操作,用戶通過表現層把需展現的數據、文件、命令通過控制層提交給負責不同業務處理的邏輯層進行復雜的運算處理,邏輯層把需要的數據通過數據訪問層取出,并返回給控制層要求展現的頁面進行展示,數據訪問層的數據來源于數據倉庫。
3.1數據交換思路
數據交換層利用數據源連接技術(DB Connect)、Web Service技術、ELT數據抽取工具等各種數據傳輸技術和工具,對各警種部門的分布異構數據庫進行數據遷移,實現結構化、半結構公安數據、社會數據及互聯網采集數據的匯聚整合,并提供常態化的同步維護機制和容災備份機制。
在數據接入過程中,對結構化數據進行標準化處理,對卡口、圖像、音視頻等非結構化數據進行結構化轉換,并利用二級公安網絡,推送至省級數據中心。
3.2 技術創新研究
1)一站式提醒。利用技術手段獲取各業務系統中與用戶相關的待辦事項、提醒信息、指令信息、告警信息和公告信息等內容,并將其集中呈現,使用戶可通過本平臺及時了解并處理各業務系統中的相關提醒信息,實現信息提醒的一站式服務。2)一體化協同采集。一體化采集平臺,在實現各類信息資源標準化采集的同時,通過模擬民警在各條線系統中的采集錄入過程,實現所采信息向各條線系統的自動分發,解決多頭采集、重復錄入的問題,減輕基層民警工作負擔,提高數據的采集質量及其利用價值。3)數據質量檢測。依據數據來源和數據間的血緣關系,基于數據質量稽核引擎,從數據問題檢測發現、問題數據分析跟蹤和改進狀態持續跟進等方面實現數據質量的智能化監管。
3.3云計算中心建設
(1)數據存儲層。數據存儲層根據數據資源的類型、容量及其使用模式,采用關系型數據庫、NO SQL數據庫、內存數據庫、分布式文件系統等技術對海量數據資源進行集中存儲,實現數據資源的統一管理與維護,并以數據存儲訪問管理中間件的形式向上層應用提供規范的、統一的數據訪問接口。在數據處理方面,采用分布式計算和流計算兩種計算框架,來實現結構化數據和非結構化數據的高速處理,以滿足對海量數據進行深度挖掘和分析的業務要求。
(2)平臺服務層。平臺服務層秉承“數據即服務”的設計理念,依據公安各業務部門在數據檢索、數據分析、質量監管等方面的實戰需求,提供通用算法工具,將各類數據資源統一封裝成標準的RESTFUL OpenAPI,通過服務總線向上層應用提供各類接口服務,即包括資源目錄管理、鑒權、綜合查詢、綜合統計、比對預警、PGIS地圖應用等基礎服務,又包括集合碰撞、軌跡分析、數據關聯分析、數據挖掘分析等高級服務,各業務警種可在此基礎上結合自身實際情況和特點,開發專屬軟件和應用,有助于實現公安業務云應用的多樣化和實戰化。
總結:系統的建設和應用,很大程度上解決了多年來全市公安部門長期存在的信息資源相互孤立、各類信息采集成果無法反哺基層警務、相同信息重復錄入,工作效率低下、信息反饋及時性差等問題,大大提高了用警效率和經濟、社會效益,使公安機關駕馭社會治安局勢的能力明顯增強。