模糊模式識別在計算機識別中的應(yīng)用研究

任書淼

摘 要：當(dāng)前，計算機技術(shù)已經(jīng)得到了很大的發(fā)展，其在各行各業(yè)中的應(yīng)用也變得更加廣泛。所以，需要對計算機識別的相關(guān)技術(shù)進行有效的探討，進而有效地對計算機識別技術(shù)進行應(yīng)用。在這個過程中，模糊模式識別技術(shù)在計算機識別領(lǐng)域中得到了非常廣泛的應(yīng)用。因此，筆者針對模糊模式識別技術(shù)的優(yōu)點，對其在計算機識別中的應(yīng)用進行了研究。

關(guān)鍵詞：模糊模式 識別 計算機識別 應(yīng)用 研究

中圖分類號：TP391.4 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）04（a）-0008-02

在計算機識別中，對模糊模式識別進行了有效的應(yīng)用。在模糊集合當(dāng)中，通常是對一個概念的內(nèi)涵進行有效的描述。在這個過程中，將數(shù)學(xué)方法進行應(yīng)用能夠?qū)θ说乃季S過程進行有效的模擬，將這項識別技術(shù)應(yīng)用在計算機識別中，能夠有效地提高整個系統(tǒng)的可靠性。

1 關(guān)于模糊模式識別的概念

模糊模式識別技術(shù)是隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟而逐漸發(fā)展起來的。現(xiàn)階段，模糊模式識別技術(shù)已經(jīng)成為一門比較系統(tǒng)的內(nèi)容。關(guān)于模式識別，是近年來不斷發(fā)展的一項人工智能技術(shù)，這項技術(shù)既能夠?qū)唧w事物的識別，又能夠?qū)Τ橄蟮氖挛镞M行有效的識別。而模糊模式識別技術(shù)則是識別技術(shù)與人的思維之間的一種結(jié)合，在模糊模式識別技術(shù)中，能對文字、音樂以及圖片等有效地識別，使得模式識別技術(shù)進入了新的發(fā)展階段。

2 模糊模式識別的建立

在建立模糊模式識別方法的過程中，可以將數(shù)學(xué)方法進行合理的應(yīng)用。將X作為一個樣本的集合：X={x1，x2，x3……x（im-1），xim}，在這個集合中，樣本xi的特性指標(biāo)有m個，那么對xi的特性指標(biāo)進行研究，得出來的矩陣如下：

在這個過程中，通過對數(shù)學(xué)方法進行引入，就有效地對模糊模式識別方法進行了建立，同時，在建立的過程中，還需要建立相應(yīng)的訓(xùn)練樣本集。

3 模糊模式識別的重要作用

在計算機識別技術(shù)發(fā)展的過程中，模糊模式識別已經(jīng)得到了長足的發(fā)展。在模糊模式識別技術(shù)中，能夠?qū)鹘y(tǒng)的模式識別技術(shù)進行有效的補充，并對這個過程中產(chǎn)生的新事物進行有效的統(tǒng)計，也能夠?qū)ο到y(tǒng)中出現(xiàn)的不確定的事物進行有效的識別與判斷。這樣識別技術(shù)實際上是以基礎(chǔ)數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)將數(shù)學(xué)理念引入其中，能夠?qū)φ麄€程序進行有效的簡化，也使得模式識別系統(tǒng)更加廣泛地在生產(chǎn)生活中進行應(yīng)用。所以說，模糊模式識別系統(tǒng)的出現(xiàn)，加強了計算機識別中對模式識別的有效應(yīng)用，也將傳統(tǒng)的模式識別系統(tǒng)當(dāng)中對事物的識別轉(zhuǎn)變成為對一些聲音和圖片的識別，加強了模式識別技術(shù)的實際應(yīng)用。

4 計算機識別中應(yīng)用模糊模式識別的研究

現(xiàn)階段，計算機技術(shù)已經(jīng)得到了飛速的發(fā)展，計算機系統(tǒng)科學(xué)的相關(guān)理論也得到了發(fā)展。所以，在這個過程中，想要利用識別系統(tǒng)更好地認(rèn)識抽象事物，就應(yīng)該利用計算機識別技術(shù)對一些復(fù)雜的事物進行有效的分析與處理，這就需要對模糊模式識別系統(tǒng)進行有效的應(yīng)用，進而達到相應(yīng)的效果。

4.1 計算機數(shù)據(jù)識別應(yīng)用模糊模式識別系統(tǒng)

在模糊模式識別體系中，實際上是對現(xiàn)實生活中的一些模糊現(xiàn)象進行有效的處理，這樣就能夠?qū)嶋H生活中的問題進行合理的解決。在計算機識別的過程中，對模糊模式識別體系進行有效的應(yīng)用，能夠?qū)υ械睦萌说乃季S模式對事物信息進行判斷的模式進行有效的改善，這樣就能夠避免判斷工作的片面性，使得計算機識別的結(jié)果變得更加精確。在這個過程中，利用模糊模式識別技術(shù)，能夠?qū)θ说乃季S過程進行一個有效的模擬，這樣就有效地提高了計算機的智力水平，也能夠?qū)φ麄€計算機識別系統(tǒng)的可靠性得到了提高。在一些事物的檢查判斷的過程中，使用人工檢查的方式盡管能收到顯著的效果，但是人工檢查的效率卻比較低，這樣就會對人造成嚴(yán)重的疲勞現(xiàn)象。利用模糊模式識別體系，能夠?qū)z查事物進行有效的識別，提高了計算機識別系統(tǒng)的可靠性。

4.2 計算機圖形識別應(yīng)用模糊模式識別系統(tǒng)

關(guān)于模糊集理論是Zadeh在1965年提出的。這個理論的提出，讓人們對事物的統(tǒng)一值，有了一個顯著的認(rèn)識，這也是一種新的刻畫事物的方法。這種方法對以往事物呈現(xiàn)方式進行了有效的改變，并提出了內(nèi)涵數(shù)學(xué)模式和外延數(shù)學(xué)模式。在這個過程中，A類問題和B類問題的認(rèn)知中，傳統(tǒng)的邏輯認(rèn)為樣本不是屬于A，就是屬于B。不過，在模糊模式識別過程中，可能出現(xiàn)樣本不僅屬于A類問題也屬于B類問題。這種識別方法與一般的模式識別方法進行比較之后，能夠發(fā)現(xiàn)，模糊模式識別方式在信息利用的過程中顯得更加充分，且這種算法也更加簡單，具有較強的推理性。

在計算機識別技術(shù)中，應(yīng)用模糊模式識別的關(guān)鍵一環(huán)，就是建立相應(yīng)的隸屬度函數(shù)。現(xiàn)階段，模糊模式識別中的隸屬度函數(shù)建立的方法有模糊分布方法和模糊統(tǒng)計方法兩種重要的類型。在建立隸屬度函數(shù)的過程中，需要遵循函數(shù)的客觀規(guī)律，保證函數(shù)的構(gòu)建更加科學(xué)，并能夠利用模糊模式識別系統(tǒng)中所建立的隸屬度函數(shù)，對計算機圖形識別中的各項問題進行有效的解決，并能夠收到顯著的效果。

4.3 計算機病毒識別應(yīng)用模糊模式識別系統(tǒng)

4.3.1 提取計算機病毒特點

將模糊模式識別技術(shù)應(yīng)用在計算機的病毒識別過程中，首先需要對病毒的特征進行有效的檢測。這個過程中，需要現(xiàn)將計算機的病毒樣本進行提取，并將提取的病毒樣本加入到計算機病毒庫中，并在病毒庫中進行搜索，進而找到與該病毒相似的病毒類型，針對病毒的類型及特點，開展檢測工作。在這個過程中，采用模糊模式識別技術(shù)，能夠完成對計算機內(nèi)的可用文件的分析，并能夠?qū)τ嬎銠C的行為差異進行合理的分析，這樣就能夠收到良好的檢測病毒的重要目的。在病毒梯度的過程中，可以對win.ini的文件夾進行有效的修改，進而對病毒特征進行有效的提取。

4.3.2 計算機病毒檢測

在計算機病毒的識別過程中，對病毒特征進行識別之后，還應(yīng)該對病毒進行有效的檢測。在檢測的過程中還可以對模糊模式識別技術(shù)進行有效的應(yīng)用。在這個過程中，能夠利用相應(yīng)的病毒檢測工具來對程序類型進行有效的歸納，并對樣本進行有效的劃分，這樣就能夠?qū)哂邢鄳?yīng)的特征的程序類型進行有效的識別，進而達到對計算機的病毒檢測的重要目的。只有準(zhǔn)確的檢測出計算機病毒的類型，才能夠采取措施進行殺毒。這個過程，很好的體現(xiàn)了模糊模式識別在計算機識別當(dāng)中的重要作用，推動了計算機識別技術(shù)的有效發(fā)展與成熟。

5 結(jié)語

總之，隨著計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，模糊模式識別技術(shù)會更加廣泛應(yīng)用在社會生活當(dāng)中。在計算機識別體系中，對模糊模式識別技術(shù)進行應(yīng)用，能夠完成對計算機的數(shù)據(jù)識別、圖片識別以及病毒識別，這樣就能夠保證計算機穩(wěn)定工作，促進了信息智能化技術(shù)的進一步發(fā)展，也使得計算機識別技術(shù)得到了更加廣泛的應(yīng)用。

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