文 夏向陽

在追求科技創新為人們工作和生活帶來更高效、更便捷的今天,人工智能技術以其神奇的應用效果、獨有的適用寬泛性和發展潛力受到世界各國人們的矚目和支持。但是,有良好的發展大環境并不等于成功唾手可得,相反,要在此領域有所作為,還是需要有所付出和堅持不懈的敬業精神。作為始終致力于開發人工智能技術的中堅企業,竹間智能科技(上海)有限公司(以下簡稱“竹簡智能”)在發展路上不驕不躁,循序漸進,先后突破了語言、情感識別技術等發展瓶頸,如今已成為促成人工智能落地各行業的標桿企業,企業如今的風光詮釋了過去扎實的努力。
人工智能技術不僅僅是一項創新前沿的“黑科技”,更具有解決商業場景中高價值問題的實用性。竹間智能創始人簡仁賢堅信:“人工智能可以將人們從一些簡單重復的勞動中解放出來,為人們的工作、生活帶來無限便捷?!钡?,人工智能也絕不是簡單地替代人類,而是和人類進行合作。與人工智能相比,人類最大的優勢就是創造力,而人工智能的優勢則是龐大的知識庫以及提供高質量的標準化服務。所以人工智能的出現,將承擔大部分基礎性的重復勞動,使人們能夠聚焦高價值復雜問題的處理上,從而提高人們的工作效率。
“其實人工智能只是一系列技術,更重要的是與使用場景、與行業結合才能體現人們所期望的社會價值?!焙喨寿t介紹,為此竹間智能將課題系統的自然語言理解、多模態情感識別,以及深度學習技術與多個垂直領域相結合,推出了一系列AI解決方案。特別是在金融、電商、智能終端等領域,通過AI技術的應用,企業不僅幫助用戶獲得了更為完善的系統應用功能,極大提升了用戶的獲得感和自身的美譽度,還可從客服及用戶行為大數據中獲得有助于洞察業務發展的實時信息。

據介紹,竹間智能當前主要以情感計算研究為技術研發核心,以自然語言理解和深度學習為基礎,以此致力于打造能讀懂、看懂、聽懂、有記憶的人工智能技術和產品,來服務人們社會生活與工作中高價值場景的處置。企業自創建以來,為幫助更好地解決企業端與個人端用戶的交互問題,通過不懈努力,目前已在眾多AI核心技術與產品上取得了重要突破。其中,以人機自然語言交互和情感計算這兩大核心技術為基礎打造的類腦對話系統和多模態情感識別模型,如今已被廣泛應用在金融、電商、IOT等一系列垂直產業領域中。
俗話說,天下沒有免費的午餐,對人工智能開發和應用領域而言同樣如此。當談及人工智能技術的研發是否會因為順應了當前科技發展的潮流而顯得相對平坦的時候,簡仁賢坦言在這個嶄新的領域中發展同樣不好走,挑戰和機遇同樣并存。比如,中文的自然語言理解技術發展滯后于英語,人工智能應用場景缺乏等,都是AI人工智能領域中,或者說AI技術商用化道路上的瓶頸和阻力。

“突破這些技術上的局限性,當然需要一步步來,這一點毋須擔心。”簡仁賢顯得信心滿滿。他表示,人工智能目前已經被國家與行業列在優先級相當高的位置,技術的突破只是時間問題。竹間在這方面有足夠自信,自企業初創以來,竹間已經填補了許多國內外中文自然語言理解與情感情緒識別領域的技術空白,提出了一整套原創的人機交互行業解決方案。而對于人工智能的應用落地來說,則是一個需要不斷嘗試和探索的過程,竹間團隊也期盼金融、電信等各行業能勇于迎接和包容人工智能創新?!伴_頭無疑是難的,但隨著企業端乃至個人端對AI需求的不斷增長,相信未來AI將無處不在?!毖哉Z間,簡仁賢充滿了樂觀情緒。
“初創公司在起初的時候可能會面臨資源不足的情況,但是從0到1,將想法一步步辛苦且踏實地落地后,就會慢慢好起來?!闭驗橛兄@份辛勞的切身體會,簡仁賢的話聽起來很平靜,卻有著無窮的吸引力。他舉了一個例子,拿竹間開發人臉表情情緒識別系統來說,為了教會人工智能系統學會識別人類表情,竹間的技術團隊需要使用深度學習技術進行大量的人臉表情數據的模型訓練。其中光是各類人臉表情的訓練照片,就有100萬張之多。這是一個巨大的工程,但下定決心后,盡管投入的人力和物力資源巨大,最終還是攻克下來了。
“但公司商業化的道路并沒有想象中的那么容易。當我們閉起門來,做技術研究和數據積累的時候,那個過程大家可以很專注,但是一旦走出來要與各個行業合作的時候,你就必須放下自己身上的架子去服務客戶,盡己所能將自身技術與客戶需求相結合,最大程度地服務客戶。了解行業知識,尋找人工智能與垂直行業的結合點。”簡仁賢道。
據悉,人機自然語言交互是智能科技未來的必然趨勢,而情感計算技術則在此發展過程中起到舉足輕重的作用。竹間今后還將通過不懈的探索和努力,規劃在未來兩年內,力爭實現推出懂得人類情感的情感人工智能技術。為此,簡仁賢借用全球人工智能領域最具影響力的科學家之一、谷歌的李飛飛教授的一番話——“人類的認知學,是人工智能下一步發展的突破口。情緒、情感,是人工智能未來的方向”,以此為企業乃至行業的下一步工作指明方向。