人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用研究

羅天

摘 要：人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，為各行各業(yè)都注入了新的生機(jī)與活力。在視頻識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使視頻識(shí)別技術(shù)更加的人性化、智能化。目前，視頻識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為一種普遍的存在。在人們的手機(jī)端上，視頻識(shí)別技術(shù)提供面部解鎖功能，在保證人們個(gè)人隱私不泄露出去的同時(shí)，也為人們的密碼支付功能提供保障。因此，視頻識(shí)別領(lǐng)域的不斷拓展，將會(huì)改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

關(guān)鍵詞：人工智能；視頻識(shí)別；應(yīng)用研究

中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）04-0038-01

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)稱為AI技術(shù)。作為一門極為復(fù)雜的科學(xué)性技術(shù)，從事人工智能技術(shù)的工作人員，不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，還要懂得心理學(xué)和哲學(xué)。因此，目前從事人工智能技術(shù)的人員極為有限，這也是人工智能技術(shù)發(fā)展緩慢的原因之一。目前，人工智能技術(shù)主要運(yùn)用在安全防護(hù)領(lǐng)域，這也是視頻識(shí)別領(lǐng)域能夠不斷發(fā)展的重要原因。

1 視頻識(shí)別領(lǐng)域的現(xiàn)狀

所謂的視頻識(shí)別領(lǐng)域包含了很多種技術(shù)，例如圖像識(shí)別技術(shù)就是其中的一種。圖像識(shí)別技術(shù)采用視頻設(shè)備對(duì)圖像進(jìn)行捕捉，再通過計(jì)算機(jī)的圖像采集卡，對(duì)識(shí)別后的圖像進(jìn)行運(yùn)算處理，得到的運(yùn)算結(jié)果，能夠滿足技術(shù)使用者的個(gè)人需求。因此，圖像識(shí)別技術(shù)，常常用作安全防護(hù)領(lǐng)域。例如，人們常見手機(jī)軟件中的人臉識(shí)別功能，就是圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)物。

但是，隨著智能時(shí)代的來臨，人工智能技術(shù)對(duì)視頻識(shí)別領(lǐng)域的不斷影響，視頻識(shí)別領(lǐng)域，已經(jīng)從單一技術(shù)產(chǎn)物，開始向外不斷的延伸。以至于視頻識(shí)別技術(shù)已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)。例如，生物醫(yī)學(xué)圖像的識(shí)別，在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛。利用圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)患者的身體內(nèi)部進(jìn)行有效的生物識(shí)別，能夠使醫(yī)生直接查明患者的病變部位，為患者建立明確詳細(xì)的醫(yī)療方案提供幫助。

2 人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域中遇到的問題

2.1 人工智能技術(shù)依然具有局限性

由于人工智能技術(shù)仍處于研究階段，因此，很多所謂的人工智能技術(shù)不能算作真正的人工智能技術(shù)。目前，很多所謂的人工智能技術(shù)，都是基于計(jì)算機(jī)的程序運(yùn)算，一旦離開人工的操作，所謂的人工智能技術(shù)就不能得到有效的應(yīng)用。以至于在運(yùn)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，往往會(huì)附加很大的人工成本[1]。這與人工智能的最初設(shè)計(jì)是相悖的。人工智能的開發(fā)，在一定程度上就是為了解放人們的雙手，讓人工智能程序進(jìn)行自主判斷，以此來改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

2.2 人工智能技術(shù)需要新型領(lǐng)域的支撐

如果將人工智能技術(shù)依附于某一行業(yè)進(jìn)行開發(fā)，那么人工智能一定會(huì)具有局限性。因此，基于人工智能技術(shù)的特點(diǎn)，需要具備深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、智能算法的大型IT企業(yè)對(duì)人工智能進(jìn)行全面的技術(shù)開發(fā)，才能使人工智能技術(shù)得到真正意義上的發(fā)展。而所謂的整體技術(shù)開發(fā)，是指新型領(lǐng)域運(yùn)用大量的資金和技術(shù)來開發(fā)人工智能技術(shù)的本身[2]。

2.3 特殊類商品不能進(jìn)行視頻識(shí)別

目前，一些特殊類商品仍然不能進(jìn)行視頻識(shí)別。例如，藥品、水果等特性商品，在視頻識(shí)別領(lǐng)域中，沒有得到有效的開發(fā)。這是因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)瓶頸，不能對(duì)這些特性類商品進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。而且，在不同種類的開發(fā)平臺(tái)上，技術(shù)的不兼容性，也是影響該類技術(shù)發(fā)展的原因之一。所以，想要人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域中得到更好的運(yùn)用，技術(shù)的革新與人工智能技術(shù)本身的開發(fā)，是亟待解決的問題。

3 人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1 預(yù)防犯罪

目前，通過視頻識(shí)別技術(shù)對(duì)人類面部特征的掃描，可以分析出被掃描的對(duì)象，是否具有犯罪的可能性。雖然，該項(xiàng)技術(shù)仍處于研究階段，并且缺乏實(shí)質(zhì)性依據(jù)。但是，經(jīng)過日積月累，將數(shù)據(jù)不斷的完整化，技術(shù)不斷的深入化，該項(xiàng)技術(shù)很可能成為降低犯罪率的有效途徑。如人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)上含有暴力血腥，淫穢色情等內(nèi)容的視頻經(jīng)行自動(dòng)排查和阻斷，凈化網(wǎng)絡(luò)空間。該項(xiàng)技術(shù)是通過對(duì)已經(jīng)犯罪的人員，進(jìn)行面部特征的采集，并根據(jù)采集結(jié)果進(jìn)行智能化分類，并通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)，由此得出被掃描人員犯罪的可能性與犯罪幾率[3]。

3.2 機(jī)器人視覺感官

目前，可以做出智能動(dòng)作的直立行走機(jī)器人已經(jīng)問世，并且該類機(jī)器人已經(jīng)被運(yùn)用到了很多領(lǐng)域。在軍事領(lǐng)域，智能機(jī)器人的出現(xiàn)，可以幫助士兵完成一些危險(xiǎn)性極高的工作，例如拆彈工作、前線醫(yī)療工作、執(zhí)勤工作、陣地防御工作等等，能夠大大降低士兵的傷亡情況。而智能機(jī)器人的視覺識(shí)別系統(tǒng)，就是運(yùn)用人工智能技術(shù)在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用。因此，在未來的發(fā)展過程中，視頻識(shí)別領(lǐng)域的不斷拓展，為智能機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)，提供了新的可能。

3.3 智能操控技術(shù)

智能操控技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，在很大程度上依賴于人工智能視頻識(shí)別技術(shù)。也可以說，智能操控技術(shù)是視頻識(shí)別技術(shù)的衍生技術(shù)。對(duì)于汽車行業(yè)來說，智能操控技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，可以解放汽車駕駛者的雙手，讓駕駛者利用汽車行駛時(shí)間去做其他的事情。該項(xiàng)技術(shù)主要是通過視頻識(shí)別技術(shù)，對(duì)路況進(jìn)行分析，并根據(jù)分析出的結(jié)果，進(jìn)行合理有效的智能操控。實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)駕駛的可能。

4 結(jié)語

人工智能在視頻識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，使視頻識(shí)別技術(shù)邁上了新的臺(tái)階。人工智能的介入，使視頻識(shí)別技術(shù)呈現(xiàn)出了多元化的發(fā)展態(tài)勢(shì)，不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)單一化的特點(diǎn)，也正在逐漸改變著各類行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃凱奇，陳曉棠，康運(yùn)鋒等.智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2015，06：1093-1118.

[2]《中國公路學(xué)報(bào)》編輯部.中國交通工程學(xué)術(shù)研究綜述[J].中國公路學(xué)報(bào)，2016，06：1-161.

[3]蔡自興.中國人工智能40年[J].科技導(dǎo)報(bào)，2016，15：12-32.