醫學期刊論文統計方法中檢驗水準α的常見誤用分析

徐詠軍

(皖南醫學院 學報編輯部，安徽 蕪湖 241002)

醫學期刊論文統計方法中檢驗水準α的常見誤用分析

徐詠軍

(皖南醫學院 學報編輯部，安徽 蕪湖 241002)

統計檢驗是醫學科研的重要工具，醫學論文的作者應根據分析數據的具體情況合理設置檢驗水準α。按照數據類型進行分類，分別從錯誤分析及正確處理方法兩個方面闡述了醫學期刊論文中檢驗水準α的誤用及正確使用方法。

醫學論文;檢驗水準α；錯誤分析；正確方法

統計檢驗是醫學科研的重要工具，而檢驗水準α又是利用統計檢驗發現問題的必用指標。檢驗水準α(或檢驗水平α，顯著性水平α)，又稱犯Ⅰ類錯誤的概率，即當原假設成立時拒絕原假設的概率。檢驗水準α一般取值為0.05或0.01，取0.05時的意義為在原假設成立的情況下，拒絕原假設的概率為0.05。在統計學上，將發生概率P≤0.05事件的稱為小概率事件，并且可以認為小概率事件不可能發生。利用這一原理進行顯著性檢驗，其主要目的是減少犯Ⅰ類錯誤的概率，發現具有可比性的組之間在本質上是否有差異。筆者對安徽省兩種醫學期刊中2013—2015年發表的文獻進行分析后發現，醫學研究論文對檢驗水準α普遍存在誤用的情況。本文從中挑選具有代表性的實例闡述了主要的檢驗水準α誤用情況并給出了合適的解決辦法。

1 多組均數的比較

1.1 樣本數據服從正態分布

在醫學期刊論文中，多組均數比較中如果樣本數據服從正態分布則進行方差分析。進行方差分析比較有差異后，需進一步探索比較組中究竟哪兩組的總體均數有差異。……