云從科技：成為人工智能國家隊

李健華

3月26日下午，北京光華路嘉里中心一層。36歲的周曦手捧一杯星巴克英式紅茶，興奮地談論著。此前一天，作為云從科技創始人兼CEO，他還在重慶跟一家百年老字號火鍋店老板探討如何將人工智能技術和火鍋店經營相結合的可能性。

這家火鍋店迄今保留著一套傳統而又獨特的迎賓禮儀：客人到達后，門前員工敲鑼打鼓，按照統一音調、語氣吶喊，店內員工隨即上茶服務。

周曦的結論是，借助攝像器材，基于人臉及語音識別技術，可具體分析各分店員工是否在按照規范做事，以實現管理的標準化；從客人的臉部表情，可判斷出對方是否為回頭客以及喜歡的菜式。這樣每月做出數據報表，反饋給火鍋店，可提高效率。

根據2月27日國家發改委高技術司公示的2017年“互聯網+”重大工程擬支持項目名單，人工智能領域僅有4家公司入圍，分別是百度、騰訊、科大訊飛以及云從科技。

云從科技成立于2015年4月。兩年來，它以人臉識別技術為核心，持續在金融及安防領域深耕，特別是在銀行方面，目前已攬下包括建行、農行、交行、招行等50家客戶，成為人臉識別在國內銀行業務的第一位，2016年公司營收近1億元。

走出中科院

云從科技安防行業部市場營銷與解決方案總監蘭天翼至今記得，第一天到云從科技工作，見到周曦時，他習慣性地喊了聲“老板”，結果周曦很不喜歡。他對蘭天翼說，不要把我當成商人，我是一名科學家。

周曦很早就對人工智能感興趣。小學時，他看到當年日本研發的機器狗，覺得非常有意思。就讀中國科學技術大學期間，他選擇的是模式識別專業，主要研究方向是語音識別。

2004年，還在讀研一的周曦，非常渴望到微軟亞洲研究院實習，用他的話說，他很想知道，最好的地方是如何做研究的。苦于沒有任何門路，他所能做的就是，在網上搜到微軟亞洲研究院的郵箱，然后每周發一封郵件過去。

堅持是周曦對自己性格特質的重要評價。他十分喜歡電影《肖申克的救贖》，令他印象深刻的一個情節是，安迪為了籌建監獄圖書館，不斷給國會寫信。他決定如法炮制，但郵件發出后一度毫無動靜。對方后來倒也回復了一次，說是可以給一個面試機會，但不知何故，又沒了下文。他想了想，改為每周發兩封郵件，持續了幾個月的時間，最終他成功得到了進入微軟亞洲研究院語音識別組實習的機會。

在微軟實習的那兩年，周曦在北京和合肥兩邊跑，有時也會為科大訊飛做些兼職工作。后來他到美國伊利諾伊大學攻讀博士學位，研究方向由原來的語音識別轉向了圖像識別。

“我當時覺得，語音發展太慢了，搞了很多年，其實離實用層面還差得挺遠，而圖像識別會更寬廣。”與《財經天下》周刊記者談及這一轉變時，周曦并不后悔當初的選擇，他認為這是“錯誤的判斷，正確的決定”。

2006～2010年留美期間，周曦曾多次在圖像識別相關比賽中奪得冠軍，這也促使他開始思考如何把自己研究的技術落地，實現產品化。他覺得，人家都說你技術牛，但你并沒有幫助到別人，其實沒有任何意義。2011年，因中科院領導多次赴美相邀，周曦接受了中科院的“百人計劃”，回國到中科院重慶研究院工作。

轉折發生在2015年。從中科院重慶研究院開始就一起共事，之后跟隨周曦創辦云從科技，現任云從科技研究院副總監的周翔回憶，2015年前后，國內人臉識別技術公司越來越多，實力也越來越強。“如果要創業，就應該趕緊出來，因為出來得越晚，成功的概率就越低。中科院畢竟是科研機構，產業化進展確實不夠快。”周翔說。

此時的周曦也感到，只有成立一家公司，才能真正把技術大規模地產品化。中科院重慶研究院表示支持，并決定以其所擁有的與人臉識別系統有關的全部技術和知識產權出資。2015年4月，剛剛成立的云從科技獲得佳都科技及杰翱資本戰略投資共計6000萬元。

資金雖已到位，但業務具體怎么做，仍需深思熟慮。

在周曦看來，做戰略跟搞科研其實差別不大。公司成立伊始，他在總監會議上說，當前人臉識別技術，正處于市場爆發的前夜：一方面，技術在高速發展，但還沒有進入穩定階段；另一方面，產品還不完美，遠沒有達到消費級水平。

周曦認為，公司必須做全鏈，核心技術、產品、行業解決方案、銷售服務統統做起來。理由則在于，目前人臉識別技術使用場景定制化要求很高，技術上與標準化階段相去甚遠，如果公司只做技術這一環，把產品外包給下一環，對方不會用，沒法玩，那么最后做出來的東西一定是垃圾。

卡位金融業B端

2015年1月4日，國務院總理李克強視察由騰訊作為第一大股東的深圳前海微眾銀行，并敲下回車鍵，發出了這家民營銀行第一筆通過人臉識別技術和大數據信用評級實現的貸款。

2015年1月8日，《中國人民銀行關于銀行業金融機構遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見 （征求意見稿）》發布。該文件對銀行遠程開立賬戶提出了框架性意見，除柜臺方式外，銀行賬戶開立有望在線上完成。

周曦已做好充分準備。

周曦發現，就B端市場來說，客戶的核心要求是，產品性能、服務好，對價格相對不敏感。“但C端市場，因為目前產品需要定制化，所以談不上方便，而且成本必然下不去，性價比不可能高。”周曦據此否掉了做C端市場的構想。

萬事開頭難。聚焦B端金融及安防業務的云從科技，第一個客戶是海通證券，基于人臉識別技術為客戶遠程開戶。實驗室的技術效果難免與現實有沖突。周曦記得，當時團隊駐扎在海通證券長達兩周，但開戶的人所使用的手機型號特別多，遠程開戶時出現了無法匹配的問題。

“實際上你在實驗室不可能把所有型號的手機都拿來搞一遍，但是用戶的手機就是千奇百怪的都有。”周曦說。海通證券一度對此并不滿意，后來經過云從團隊技術攻關，才把問題解決掉。

2015年整整一年，云從科技把業務精力投放在了銀行業務上。團隊迄今已為多家銀行提高了工作效率。

以農行為例，農行曾推出過個人業務自助設備——“超級柜臺”，但客戶在該柜臺辦理業務時，系統后臺坐滿了客服人員，以人工方式進行識別。從農行角度看，這首先人力成本很高，其次，辦理業務的人也需要費時等候。用人臉識別技術實現業務自動化，這樣農行省錢，用戶體驗也更好。

周曦介紹稱，銀行有一套2小時、4小時、8小時原則，即系統宕機2小時，該行就要到當地人民銀行喝茶；4小時沒解決，就得交報告；8小時還沒解決，銀行的評級就會下降，甚至關門。

出于金融安全與穩定的考慮，銀行一般不會輕易把技術業務交給第三方公司，而一旦確認合作方，便不會輕易改變。所以，銀行在選擇第三方公司時，會讓具備相關資質的公司聚集在一起競標，以選取最佳合作者。

在云從科技拿下四大商業銀行客戶的競標過程中，農行的拍板尤為謹慎。2015年，農行選擇了數家供應商在各分行測試使用，但當時總行認為，還沒有一家已達到可以大規模使用的技術水平。

直到云從科技加入進來。試用一段時間后，農行總行認為，人臉識別技術確實可以幫助銀行提高工作效率，這才決定立項，然后組織技術供應商進行識別率、速度等指標的PK并公開競標。2016年下半年，在PK中名列首位的云從科技拿下了農行的業務。周曦稱，云從科技在數十次的競標中，勝率均在70%左右。

安防惡戰即將打響

目前云從科技團隊有近400人，以80后為主，技術研發占200多人，銷售和服務人員100多人。公司在國內擁有上海、成都、重慶三個研發中心，中科院和上海交大兩家聯合實驗室以及美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室。

云從科技能夠在短短兩年時間內做到國內金融領域第一，除了政策、技術等因素，還在于公司對商業推廣的重視。

“光技術好還是不夠的，商業推廣太慢，只能替別人磨刀。”周曦說。云從科技初創期間便已開始編織自身的推廣網絡，目前在全國擁有銷售服務中心10個，分別由相應銷售總監管理，他們大多來自IBM、惠普、海康、信雅達等業界知名企業。一旦公司有新產品推出，各地銷售服務中心便會同步做商業推廣。

2016年下半年，云從科技開始全面進入安防領域，目前已在全國近20個省（區/市）、100余個公安局進行試點。云從科技研究院副總監周翔稱，云從科技人臉識別技術已協助各地公安人員成功抓獲不下兩三百名犯罪嫌疑人。

與銀行業務不同，安防在人臉識別技術上有更多需要克服的問題。公安調取的圖像和視頻，一般是閉路電視這種畫面清晰度不高的器材監控拍攝的，而影響人臉識別正確率的因素非常多，比如行人戴墨鏡、口罩，或者抽煙時被煙霧遮擋，光線較暗或光照過度等，另外，對人臉的年月變化識別最困難。

周翔介紹稱，將一個人現在的外貌，與多年前拍的身份證照片做對比，難度很大。“身份證照片是5年前拍的還好，雖然有些人外貌變化也比較大，要對比10年、20年前的身份證照片就更難了。”

在這種情況下，周翔團隊基于大數據，開發出“雙層異構深度神經網絡”這一針對性技術。經過大量的深度學習、總結與分析，云從科技已能夠在一定程度上解決年月變化的人臉識別問題。這就好比教育小孩子辨認不同的貓，不斷重復、分析、辨認，就能逐步提高辨識率。

周曦認為，安防領域的市場才剛起來，目前絕大部分公安機關實際上還沒有參與采購，云從科技今年將重點投入該方向，不可避免地會與競爭對手展開惡戰。“我們能夠在銀行領域做到第一，相信也能夠把安防領域搞定。”周曦說。

在今年兩會上，國務院總理李克強提出，要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，人工智能被首次寫入政府工作報告。

周曦透露，在成為國家發改委重點支持項目之前，云從科技經歷了一個層層選拔的嚴苛過程。按照流程，首先是由各省（區/市）發改委分別推薦一家人工智能公司，云從科技是重慶市發改委在網上推薦的。共有10多家大公司進入最后階段，大家都要到國家發改委面向業內專家進行答辯。

專家們提出的一個關鍵問題是，作為一家人工智能公司，你如何與其他傳統行業結合在一起，從而提高后者的效能。互聯網改變了很多行業，比如線上餐飲，但是它如何改變諸如挖礦等傳統行業呢，其實這些年這些行業并未感受到互聯網對他們的影響。

周曦認為，互聯網與傳統行業之間，需要人工智能作為橋梁，把大數據和超算資源整合起來，做成一套智能化方案，達到為傳統行業降低成本、增加產能的目的。而如何把人工智能與傳統行業進行實際結合，這是云從科技的未來工作重點之一。