別讓平均指標“欺騙”了你

張純洪

摘要：平均指標也稱統計平均數是一個很重要的統計指標，我們經常用它來衡量社會經濟現象的一般水平和比較不同總體的發展水平。但是如果不能正確的計算和運用此指標我們會得出一些虛假甚至錯誤的結論，為了能避免這種情況的發生，特撰此文，本文還提出了正確運用和計算平均指標時應該遵循的五條原則。

關鍵詞：統計數據；平均指標；運用原則

中圖分類號：F222.1

文獻識別碼：A

文章編號：1001-828X（2016）036-000121-01

平均指標，是同類社會經濟現象總體內各單位某一數量標志在一定時間、地點和條件下數量差異抽象化的代表性水平指標，其數值表現為平均數。平均指標是社會經濟統計中常用的綜合指標之一，具有很重要的作用，但是如果應用不當，平均指標可能會給我們帶來一些“困惑”、“假象”，換句話說，有些時候平均指標會“欺騙”我們。

假設有10個窮人各有1元錢，1個富人有12元錢，求這11個人每人平均有多少錢，我們會求出平均每人2元錢。那10個窮人每人手里“多”了1元，可事實真的是這樣么？

從以上例子可以看出，如果我們不能正確計算和運用平均指標，我們就會被自己計算出的或看到的平均指標所“欺騙”，那么如何才能避免這種“尷尬”呢？

一、必須注意所研究社會經濟現象的同質性

同質性，就是社會經濟性現象的各+-O位在被平均的標志上具有同類性。各單位之間的差別，僅僅表現在數量上，被平均的只是量的差異。馬克思指出：“平均量始終只是同種的許多不同的個別量的平均數?！比绻鲉挝辉陬愋蜕鲜钱愘|的，特別是從社會關系來說存在著根本差別，這樣，平均數不僅不能說明事物的本質和規律性，反而會歪曲事實，掩蓋真相，抹煞現象之間的本質差別，它只能是“虛構”的平均數。所以科學的平均指標應建立在分組法的基礎上，借助于分組法來區分不同性質的總體，然后就同類總體計算和運用平均指標。

二、平均指標要與變異指標結合運用

平均指標確實能反映某種事物的一般水平，在比較不同空間和時間上的情況時能消除規模大小的影響，是衡量其差距的重要指標。但只依據平均指標來評價事物的優劣是遠遠不夠的。因為總體內部各單位標志值具有差異，有高低、大小、多少之別。就總體而言，平均數背后隱藏最大值與最小值之間的差距，有的差距不大，有的則相差非常懸殊?？傮w內部各單位標志值差距懸殊的平均數就掩蓋著尖銳的矛盾，讓人們感到不真實。所以，在反映具體問題時，除了列出總平均指標外還應把總體內部各單位標志值中最大值、最小值及其差距擺出來，要列出平均差異大小和差異的相對程度，即要測定標志變異指標。

三、必須注意用組平均數補充說明總平均數

根據同質總體計算的平均數是總平均數，它說明總體各個單位的一般水平，在統計分析中有重要作用。但是，僅看總平均數還不能全面說明總體特征，因為總體單位之間還存在其他一些性質上的差別，有時被總平均數所掩蓋。為揭示一些重要差別，還必須注意各單位在性質上的差別對總平均數的影響作用，即需要按反映重要差別的標志把總體單位分組，計算組平均數，以補充說明總平均數。例如，某地甲、乙兩村糧食產量情況見下表：

某地甲、乙兩村糧食產量情況表

從表中總平均數看，甲村糧食每公頃產量為9240千克，乙村為8500千克，甲村高于乙村，這樣能否斷定甲村糧食生產好于乙村呢？這就需要從組平均數來分析了。從組平均數來看，山地、丘陵地和平原地的每公頃產量甲村都低于乙村。這表明在同樣的自然條件下乙村作了努力，精耕細作，產量高于甲村。那么為什么總平均每公頃產量甲村高于乙村呢？原因在于甲村條件好，90%是平原地和丘陵地，其中平原地占40%。相反，乙村平原地僅占25%，近一半的土地是山地?？偲骄鶖蛋巡煌瑮l件的生產水平的播種面積結構上的差異給掩蓋了。可見，總平均數具有明顯的抽象性。為了全面而科學地分析，必須以組平均數補充說明總平均數。

四、必須注意一般與個別相結合，把平均數和典型事例結合起來

任何事物的發展都是不平衡的，在同一總體中，既有先進部分，也有后進部分，不能滿足于一般狀況。如果在分析研究時，只掌握一般情況而忽視個別情況，不注意發現先進，找出后進，促使后進轉化，就會犯錯誤。所以，為了全面深入地認識事物，在應用平均數時，需要結合個別典型事物，研究先進和落后的典型，發現新生事物，加以總結推廣，推動事物的發展。

五、必須注意應用分配數列補充說明平均數

平均數的重要特征是把總體各單位的數量差異抽象化，掩蓋了各單位的數量差別及分配狀況，因此，要用分配數列來補充說明平均數。

綜上所述，只要我們能夠遵循上述五個原則正確計算和運用平均指標來分析社會經濟現象，我們就不會被平均指標所“欺騙”。