增長極影響價值鏈升級的效率研究

徐鵬志++趙宏巖

徐鵬志趙紅巖

東華大學旭日工商管理學院

摘要：增長極具有極化效應，能夠促進資金、技術、-&Ys等生產要素向區域內集聚，區域內企業可以利用生產要素沿著技術推動型和市場推動型價值鏈升級的路徑進行創新升級。文章選擇超效率DEA模型測度增長極影響價值鏈升級的效率。

關鍵詞：增長極；價值鏈升級；超效率DEA

中圖分類號：F062.9

文獻識別碼：A

文章編號：1001-828X（2016）036-000009-02

一、理論基礎

佩魯最早提出增長極的概念，認為增長極是推進型產業，在經濟發展中占有主導地位，布德維爾將佩魯的增長極應用到地理空間，認為區域增長極是某個地區經濟活動最為活躍，對整個區域經濟影響最大的城市。增長極相對于其他單元發展程度更高，且能夠通過與其他單元的聯系，推動其他單元的發展。本文將研究區域設定在長三角區域，借鑒前人學者的研究，將上海市定為區域的增長極。

增長極具有極化效應，極化效應指增長極由于經濟活動較其他區域更為活躍，能夠吸引生產要素向增長極區域集聚。區域內企業利用生產要素沿著沿著技術推動型和市場推動型價值鏈升級的路徑進行創新升級，進而推動整個區域價值鏈的升級。

二、指標和模型構建

本文研究區域增長極極化效應影響價值鏈升級的效率評價，所用到的評價模型為超效率DEA模型，其中投入變量為增長極的極化效應，產出變量為表征價值鏈升級的新產品盈利能力和高技術產業利潤兩個指標。具體指標如表1。

其中決策單元（DMU）的個數用n表示，第jn個決策單元的超效率評價值用θ表示，e代指非阿基米德無窮小量，m、s分別代指決策單元的輸入變量個數以及輸出變量個數，si和sr分別代表輸入變量的冗余量以及輸出變量的不足量，xij表示第j個決策單元的第i個投入變量，yrj表示第j個決策單元的第r個產出變量，入j為投入、產出指標的權重系數，θ、入i、si、sr是需要使用模型求解的變量。θ值大于或等于1，決策單元是有效率的。

三、實證結果

如表2，從增長極極化效應影響價值鏈升級的效率值來看，1999-2001年期間效率值大于1，效率評價結果為DEA有效，2002-2007年期間效率值小于1，效率評價結果為DEA無效，2008-2014年期間效率值在1上下波動，效率評價結果為DEA有效和DEA無效交替出現。由于在經濟發展初期增長極相對其他區域有一定的經濟優勢，因此會吸引生產要素和優質企業向增長極區域集聚，這些企業利用生產要素獲得的產出使得整個區域的經濟總量得以提升，同時人才、技術、資金、企業等的集聚，也推動了整個區域的價值鏈升級，此時區域增長極影響價值鏈升級的效率較高，是DEA有效的。但是隨著增長極區域的生產要素和企業越來越多，經濟活動也是越來越活躍，會造成房價高升、城市擁堵、企業用人成本增加等一系列問題，導致該區域的生活成本和經營成本開始上升，人才和企業開始向別處遷移，技術、資金等生產要素也會隨之遷移，同時由于研發活動和技術創新在初期時較容易，但隨著技術發展到一定程度，會遇到瓶頸，此時想要進行大的創新活動往往比較難，因此經濟發展中期增長極的極化效應開始減弱，增長極極化效應影響價值鏈升級的效率開始下降，此時極化效應影響價值鏈升級的效率是DEA無效的。因此出現有效無效交替的現象。

四、政策建議

上海市作為長三角區域的區域增長極，是長三角地區經濟最為活躍的地方，國家應該利用上海市的極化效應，引導長三角區域的其他城市加強與上海市的經濟合作，促進長三角區域經濟整體上又快又好的發展。