基于網絡輿情傾向性分析的機器學習方法研究
2017-05-04 06:30:18汪淳張羽李東
智能計算機與應用 2017年2期
汪淳+張羽+李東
摘 要： 本文重點是對網絡用戶中的網絡輿情傾向性進行分析，構建一種準確率更高的模型來實現情感傾向判斷。網絡輿情傾向性分析主要是通過機器學習的方法和制定部分規則的方法，從而能夠更加準確地判斷出句子的情感傾向性，進而能在實際生活中進行有針對性地積極引導調控。基于此，提出一個設想，對于機器學習的方法之間的結合與本身的改進，再加入規則的制定，能夠提高機器對情感句子的分析準確率。對于模型應用之前的特征提取的方法進行比較選取，通過特定的特征選取方式使得構造向量空間更加準確，再通過比較不同分類算法進行比較選取。
關鍵詞： 網絡輿情；機器學習；特征提取；支持向量機
中圖分類號：TP391.41
文獻標志碼：A
文章編號：2095-2163（2017）02-0127-04
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