基于模糊C均值聚類的作物病害圖像分割方法研究
2017-05-04 23:31:52齊國紅丁小娜肖鑫
智能計算機與應用 2017年2期
齊國紅+丁小娜+肖鑫
摘 要： 圖像分割是指將人們感興趣的目標從背景中分割出來，分割結果的好壞直接影響后期的圖像分析和識別。基于作物病害圖像的分割技術就是將病斑從病害圖像中分割出來，以便于后期病害的診斷和識別。模糊C均值聚類是一種重要數據分析和建模的無監督方法，為提高作物病害圖像的分割效果，根據作物病害圖像的特點，提出一種基于模糊C均值聚類算法的作物病害圖像自適應分割方法，并與K均值聚類算法進行比較，結果顯示本文算法在進行圖像分割方面表現出明顯優勢。
關鍵詞： 圖像分割；模糊C均值聚類；K均值聚類
中圖分類號：TP391.41
文獻標志碼：A
文章編號：2095-2163（2017）02-0072-03
