李文華+姜林



摘 要: 語音情感識別對于實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互具有重要的應(yīng)用價(jià)值。語音情感識別中,情感特征的選取與組合對于情感識別的準(zhǔn)確率影響巨大。已有研究中,情感特征對識別率的貢獻(xiàn)停留在定性分析中,未有定量的描述,不利于情感識別中特征的選擇。本文針對中文語音情感識別中的常用特征進(jìn)行定量分析,通過不同的情感特征進(jìn)行組合,采用支持向量機(jī)進(jìn)行分類,得到各情感特征對識別的貢獻(xiàn)率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,單個特征中,梅爾倒譜系數(shù)貢獻(xiàn)率最高,達(dá)到了78%;特征組合中,特征越多對識別率貢獻(xiàn)越大。
關(guān)鍵詞: 語音情感識別;情感特征選取;定量分析;支持向量機(jī)
中圖分類號:TP391.4
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:2095-2163(2017)02-0056-03