IBM“認知”引領中國個性化診療創新

鄧曉蕾

作為全球人口最多的國家，中國正加速累積海量醫療數據。如何助力醫療健康相關決策者從這些數據中提取有價值的知識、進一步提升我國醫療管理水平？這給IBM的認知解決方案帶來了前所未有的機遇和挑戰。

如果我們能找出產生疾病的關鍵因素，幫助高風險人群提前預防；如果我們能摒棄一概而論，根據每個患者的不同特點，提供個性化治療方案；如果我們的醫療系統可以自主學習，有效分析病患數據，為患者制定詢證管理方案……今天，這些“如果”都變成了現實，IBM認知醫療正在引領中國個性化診療創新。

IBM公司董事長和CEO羅睿蘭 （Ginni Rometty）自從2012年接手IBM開始，對其發展方向與業務架構就一直在進行根本性調整。傳統硬件與系統軟件業務的地位不斷下降，云計算、數據分析、人工智能、社交、移動和安全成為公司戰略投資的重點。IBM大中華區董事長陳黎明表示：“IBM正在轉型為一家認知計算和云平臺的公司。毫無疑問，認知計算將會成為未來IBM的成長引擎。”

IBM把人工智能的愿景最終落實在了認知服務上。IBM Watson通過認知計算為人們創造一種全新方式，挖掘出隱藏于大量數據中的答案，實現洞察。IBM推出的認知計算不是要生產出代替人類進行思考的機器，而是增強人類的技能，幫助人類更好地思考。它不做出決定，只提供參考答案，每一個問題都有一組答案，并伴有相關證據。Watson可以通過自然語言理解提出的問題，使用上千種算法，提供備選答案。

遍地開花的認知計算

IBM Watson主攻醫療行業，在醫療行業迅速布局并進行應用推廣。Watson的第一步商業化運作就是通過和紀念斯隆·凱特琳癌癥中心進行合作，共同打造IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀念斯隆·凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進行訓練。

在此期間，該系統的登錄時間共計1.5萬小時，一支由醫生和研究人員組成的團隊一起上傳了數千份病人的病歷、近500份醫學期刊和教科書、1500萬頁的醫學文獻，把Watson訓練成了一位杰出的“腫瘤醫學專家”。隨后該系統被Watson Health部署到了許多頂尖的醫療機構，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據的醫療決策系統。

目前，IBM Watson的實際應用案例已經遍地開花了。在印度、泰國和芬蘭已經在護理患者的過程中逐漸使用Watson Health為臨床研究和診斷提供支持。這極大縮減了醫生在臨床決策支撐工具的協助下做出診斷的時間，其中也包括癌癥。

2016年8月，IBM Watson來到中國，與杭州認知網絡科技有限公司（以下簡稱“杭州認知”）共同宣布，在華已有21家醫院計劃使用經由紀念斯隆·凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）訓練的IBM Watson腫瘤解決方案（IBM Watson for Oncology），此次合作旨在通過認知計算平臺幫助醫生建立個性化詢證癌癥診療方案。

杭州認知也表示，將在今年不斷漢化界面、推薦方案，包含用藥方案，并計劃在中國完成5萬個以上的病例使用。

作為全球人口最多的國家，每年的就醫數量都在不斷增多、醫療個性化需求和有限的醫療資源之間形成了難以調解的矛盾，并日趨嚴重。

中國正加速累積海量醫療數據。如何助力醫療健康相關決策者從這些數據中提取有價值的知識、進一步提升我國醫療管理水平？這給IBM的認知解決方案提供了前所未有的機遇和挑戰。

在過去20年里，中國健康服務體系發生了翻天覆地的變化。醫療記錄數字化進程的推進催生出豐富的結構化數據和非結構化數據。盡管現在已有一些方法能夠分析結構化數據，但對非結構化數據的理解仍然不是很理想。非結構化數據包括了就醫過程中的臨床描述、醫學影像、醫學報告、住院記錄、出院小結等。

醫療領域需要更有效的方法幫助科研人員和醫生應對信息爆炸的問題。為此，IBM中國研究院的科學家們構建了一整套認知醫療系統，通過機器學習、自然語言理解與分析推理，輔助醫學診斷并提升醫療服務水平。

患者相似度分析與風險預測

心血管疾病占我國城鄉居民死亡原因之首，是威脅國民健康的嚴重疾病。

為解決這一難題，IBM中國研究院從2015年開始開展該領域的研究工作，希望通過與國內心血管疾病領域的頂尖專家和醫生合作，構建領域認知模型、找出預測腦卒中的關鍵因素。

IBM大中華區CTO、IBM中國研究院院長沈曉衛博士表示：“IBM中國研究院已與北京多家三甲醫院合作構建了上萬維度的特征，并采用機器學習技術探究導致或預防腦卒中的因素。比如與配偶或伴侶一同生活可以有效降低罹患腦卒中的可能。”

認知技術在醫療大數據的驅動下，幫助臨床醫生發現新的治療方案并拓展他們對病癥的理解。比如對房顫患者而言，通常會建議他們服用抗凝藥物以減少腦卒中的風險。但對某些特定類型的患者來說這么做可能會適得其反，不僅沒有降低腦卒中的風險，反而會增加腦梗死或腦出血的可能。

“我們的認知系統可以從海量的數據中自主學習，根據患者的特性和特定病癥的特點首先將患者分群，再從中找出適合不同類型患者的不同治療方法，有的放矢使治療方案更精準。”沈曉衛表示。

糖尿病認知決策系統

IBM Watson希望利用大數據研究藥物新用途， 在慢性病的管理上實現突破。去年，IBM醫學數據分析部門Watson Health與美國糖尿病協會（ADA）達成合作，期望打造一系列數字工具，幫助人們預防、鑒別和治療糖尿病。

IBM中國研究院也在不斷發力，研發的認知決策系統可以為 II 型糖尿病患者提供醫療決策支持。它可以從不斷更新的醫學指南、醫學論文中自主學習，自動提煉出可供人類專家快速查閱和管理的相關知識。此外通過將這些知識與患者情況進行匹配，該系統可以為臨床醫生提供更有效的針對性治療方案建議。

沈曉衛介紹，在中國，臨床醫生每天通常會診治大量的患者。而糖尿病的慢性疾病管理相對復雜，與許多因素有關，如胰島素敏感性、碳水化合物攝入量等。每個糖尿病患者的情況不盡相同，給醫生帶來了許多壓力。認知決策系統能夠結合每個患者的自身情況和醫學知識，給醫生提供詢證護理建議和風險分析，為患者制定更有效的個性化慢病管理方案。

“目前醫療行業已與大數據融為一體，是認知計算驅動行業創新的絕佳領域。IBM將繼續與該領域的合作伙伴一起合作創新，更好地服務病患。我們致力于通過增強智能，幫助領域專家超越對慢性疾病的傳統理解，并積極改善中國及全球的健康服務水平。”沈曉衛表示。

從IBM公布的財報上來看，IBM第四季度營收為217.70億美元，低于去年同期的220.59億美元；凈利潤為45.01億美元，比去年同期的44.63億美元增長1%；來自于持續運營業務的運營利潤為47.76億美元，比去年同期的47.07億美元增長1%。其中，認知解決方案部門（包括解決方案軟件和交易處理軟件業務）第四季度營收為52.97億美元，比去年同期的52.25億美元增長1.4%，不計入匯率變動的影響為同比增長2.2%；毛利潤率為82.7%，低于去年同期的85.7%。

雖然IBM的財務報表有些暗淡，但是隨著公司戰略轉型布局的不斷展開，云計算、數據與分析、AI技術的不斷成熟應用，羅睿蘭的認知轉型策略將為IBM這家百年老店再次迎來新一茬的“收割季”。