中國人工智能+時代正在到來

吳子茹

“未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業，一個全新的‘人工智能+時代正在到來。”

今年全國兩會期間，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告，要求加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業。輿論認為，人工智能將在中國的政治、經濟、學術領域都成為重中之重。2017年，中國人工智能迎來真正的新紀元。

實際上，去年從李世石大戰Alphago開始，人工智能幾乎成為全球最熱門的概念被熱炒。從國內來看，除去訊飛等垂直類企業，在人工智能領域有所突破的公司大多是在百度、阿里、騰訊這三家。

從BAT三家公司前幾年在人工智能領域的布局來看，其核心思路還是各有不同。比如阿里的人工智能放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能；百度則把人工智能視作公司的重中之重，在O2O領域投入實用，比如無人車、智慧城市等；騰訊在人工智能的領域則更多是交給搜狗去做。

如今在中國，“人工智能”這一原本僅屬于好萊塢電影和科幻小說中的深奧詞語，從來沒有像當下這樣貼近人們的生活，引起過如此廣泛而熱烈的關注。各大科技公司爭相布局AI，就連順豐速運公司也在規劃一個創新中心，將單獨擁有一座人工智能大廈。

企業布局

3月19日，第10屆UEC杯計算機圍棋大賽在東京落下帷幕，騰訊人工智能實驗室開發的人工智能圍棋程序“絕藝”，先后擊敗包括法國的crazy stone和日本的DeepZenGo在內的傳統強隊，獲得大賽冠軍。

“絕藝”由騰訊人工智能實驗室（AI Lab）花費大約一年的時間自主研發而成，涵蓋了人工智能目前最熱門的技術領域：深度學習和強化學習。“絕藝”在谷歌公布AlphaGo論文的基礎上研發而成，同時又有新的技術創新，去年11月登陸騰訊圍棋平臺，曾與職業棋手有幾百盤的網棋對戰，收獲了76%的勝出率。

“絕藝”的亮相凸顯出騰訊公司對人工智能的重視。3月23日，騰訊宣布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊人工智能實驗室主任。

騰訊公司向《中國新聞周刊》提供的資料顯示：在研究應用上，目前產品已應用在上百個騰訊產品上，如天天快報個性化推薦、手機QQ藝術濾鏡、微信搜索、騰訊影業及企鵝影業輿情監測等；在研究領域，騰訊公司將聚焦四大領域的基礎研究，包括算機視覺、語音識別、自然語言處理與機器學習，力求全面覆蓋并深層次拓展AI的前沿領域。同時從騰訊業務特色出發，開拓四大專屬研究方向：內容 AI、社交AI、游戲AI和平臺工具AI。

與其它公司相比，阿里的人工智能更多是在阿里的DT和賦能戰略下展開的，其更加注重賦能，強調整合。也就是說，在阿里的戰略體系之中，云計算一直都是電商、物聯網的核心驅動力。而阿里的人工智能就是放在阿里DT大商業體系內，配合云計算、大數據對阿里的電商物流乃至物聯網體系展開全面賦能。

從目前的具體實踐來看，阿里的人工智能產品主要應用在兩個層面上：第一是電商業務，和商家展開融合；第二則是B端，配合有需要的廠商進行技術支持。

但總的來看，阿里的人工智能特點是主要集中在B端，和電商體系以及物聯網體系有著較為深入的融合，和C端之間的聯系相對較少。

2016年年底，阿里云開始在全球范圍內加緊招募語音類人才。阿里云iDST智能語音團隊負責人初敏博士在一次活動中對外透露，她的團隊在6個月時間里規模增長了一倍，但依舊無法滿足業務快速發展的需要。阿里的優勢在于其強大的計算能力和豐富的全球人才儲備。

接近阿里云的消息人士稱，在具備中文與英文識別能力之后，阿里云ET正以每月1種方言的速度成長。阿里云還更重視前沿技術的應用，如阿里云ET實現了全球首個BLSTM（雙向長短時記憶神經網絡）算法的工業級應用。BLSTM算法是深度學習中的一種，一般的深度學習算法只能看到上下文的一點點，BLSTM理論上可以看到無窮遠的上下文，所以可以更好地理解人類的語言。但這一算法對計算力要求很高，而這正是阿里云的強項。

“一個多月前，麻省理工科技評論公布了2017年度全球十大突破技術，其中包括深度學習、刷臉支付、自動駕駛等在內的人工智能領域熱門技術均被選中。這幾項技術的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國企業，說明我國在人工智能技術研究方面已經走在了世界前列。” 在4月9日舉辦的CITE2017人工智能產業發展高峰論壇上，工業和信息化部副部長劉利華發言時表示。

除了BAT三家爭相布局人工智能，今年3月，聯想宣布成立人工智能實驗室，由徐飛玉博士負責實驗室的研發工作。加入聯想前，徐飛玉曾擔任德國人工智能研究中心語言技術實驗室文本分析研究組負責人以及首席研究員。

從理論到應用

科大訊飛董事長劉慶峰認為，如果說AlphaGo戰勝李世石讓2016年成為新一波人工智能元年，2017年則是人工智能應用元年。

科大訊飛最近發布的年報顯示，2016年全年為公司超腦項目研發投入7.09億元，同比增長22.84%，占營業收入比重為21.36%。科大訊飛多年致力AI技術和產品研發，在感知智能、認知智能以及感知智能與認知智能的深度結合方面取得了國際領先研究成果，人工智能項目目前已經覆蓋教育、政府服務、汽車、客服、醫療等行業。

事實上，在大數據相關計算機技術后端，機器學習早已被投入使用。以騰訊的社交產品微信為例，在后臺數據分析、廣告推薦等方面，微信都運用了人工智能技術。但作為后端技術，人們很難感受到人工智能的存在。馬化騰稱，基于此，騰訊前端“也希望做出一些產品”。現在看來，“絕藝”正是騰訊人工智能最吸引眼球的一款前端產品。

除了廣告推薦、搜索引擎智能推薦等后臺運用，人工智能后端運用成果另一個最為顯著的案例之一是O2O外賣平臺的使用。對此，阿里云首席科學家閔萬里記憶深刻。

2015年底，外賣在線外賣訂餐平臺餓了么團隊第一次和阿里云大數據團隊碰頭，目的正是為了解決外賣市場配送不及時的問題。這是外賣行業最棘手的問題，無數的外賣騎士行走在路上，來自客戶的需求也在時刻發生變化。如何最大限度地將不同客戶的即時需求和不同餐廳的出餐時間，以最優的方式結合在一起，從而為外賣騎士提供最佳選擇，成為外賣行業發展中最關鍵的問題。

閔萬里向《中國新聞周刊》解釋，對在路上的外賣騎士們來說，這些叫外賣的人就相當于一張任務地圖上的無數個點，為了最大限度地提高送餐效率，騎手們面臨的問題就是要用一條最短的線把這無數個點連接起來。而構成這些點的無數個叫外賣的人時刻都在變化，新的訂單隨時出現，已有的訂單隨時被取消。

運用人工智能計算之前，騎手們遵循的是人工叫單，但當叫單數量大幅增加時，分單任務就變得不可控了，尤其是在受到天氣和復雜路況影響的情況下。“總之，一個騎手行進在路上，包括訂單客戶、供貨商店出貨情況、復雜路況在內，事情隨時在發生變化。”

“這就是人工智能最典型的應用之一。”閔萬里告訴《中國新聞周刊》。人工智能通過多維度算法，能精確預估餐廳出餐時間、騎手個性化騎行速度、取餐等待時間等等，依據這些條件為騎手提供最優的選擇。外賣小哥根據最佳配送路線推薦，“知道怎樣最快趕到你那里，滿足服務”。人工智能在外賣匹配方面取得的進展非常顯著，閔萬里稱之為“解決了一億人的吃飯問題”。

2016年10月，阿里云ET聯合杭州市政府發布了杭州城市數據大腦。城市大腦的內核采用阿里云人工智能技術，對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，將交通、能源、供水等基礎設施全部實施數據化，連接散落在城市各個單元的數據資源。阿里云ET于兩個月前發布，基于飛天操作系統強大的計算能力，已逐漸具備智能語音交互、圖像和視頻識別、交通預測及情感分析等技能。

以交通為例，數以百億計的城市交通管理數據、公共服務數據、運營商數據、互聯網數據被集中輸入杭州城市數據大腦，反過來又促進杭州市政府利用人工智能技術更高效地對城市交通進行管理。

2016年9月，城市大腦交通模塊在杭州蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，“真正開始了用大規模數據改善交通的探索。”

接著，浙江省高級人民法院宣布，將在全省105家法院全面上線智能語音識別系統。這一系統仍然由阿里云人工智能ET提供技術支持，能夠擔任“書記員”這一角色，此前，該系統曾在西湖區人民法院試點，準確率高達96%。

從互聯網到實體經濟

在中國，人工智能現有的應用被認為主要集中在客服、醫療、金融等領域，事實上，在提高實體經濟效率方面，人工智能也被寄予厚望。

麥肯錫全球研究院近期發布的一份題為“中國人工智能的未來之路”的報告，就聚焦在未來人工智能改變中國傳統行業的巨大潛力上。報告稱，中國的人工智能發展多由科技企業推動引領，如自動化私人助理、自動駕駛汽車等。而在中國經濟結構中，酒店餐飲服務業、制造業以及農業占據了相當大的比重，其中包含大量重復的、可自動化的工作內容。麥肯錫全球研究院預測，根據應用速度的不同，基于人工智能的自動化為中國帶來的生產力提升，每年可貢獻0.8至1.4個百分點的經濟增長。

報告稱，在中國，人口紅利逐漸消失的前提下，引入人工智能技術幫助提升傳統行業效率，將是行之有效的發展方向。在工業機械制造、供應鏈、物流及其他生產流程，引入人工智能毫無疑問能夠達到提升效率的顯著效果。

而就在這份報告發布前不久，深圳峰會舉辦前幾天，3月29日，阿里云在深圳舉辦的云棲大會上發布了ET醫療大腦和ET工業大腦。這是繼去年10月，高調推出與杭州市政府合作的ET城市大腦后，阿里云在人工智能方面的又一顯著成果。

阿里云總裁胡曉明介紹，ET醫療大腦能夠通過計算機視覺技術、機器學習等人工智能手段，閱讀診斷片子，輔助醫生判斷甲狀腺結節點，并給出良性或者惡性的判斷。

用海量的數據來訓練機器，正是當下炙手可熱的人工智能技術的核心。隨著深度學習技術的顯著推進和海量數據的運用，人工智能在圖像識別、語音識別和自然語言處理方面均取得突出進展。數據顯示，人類醫生診斷的平均準確率為60%至70%，而當下算法的準確率已經達到85%。

ET工業大腦的目標則是通過人工智能切入傳統制造業行業，通過提升良品率達到提高效率。阿里云人工智能首席科學家閔萬里告訴《中國新聞周刊》，根據他帶領的科研團隊的最近研究成果，ET工業大腦能為企業提高1%的良品率，如果中國的制造業能夠整體提升1%的良品率，那么中國制造總體“將提升上萬億的利潤空間”。

去年8月，閔萬里帶領團隊進駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。這是這只科研隊伍第一次真正下到車間，閔萬里還記得大家第一次去協鑫生產車間的情形。“太震撼了！數據，到處是數據。”他說，大家的熱情幾乎瞬間就被點燃。對于這些長年在實驗室埋頭做研究的專家來說，眼前這個巨大的車間每分每秒不停運轉而生成的鮮活的數據，是一個巨大的數據寶庫。

光伏切片生產有十分精密的工藝流程：一根0.1毫米的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片直徑僅為0.2毫米厚的硅片。車間的溫度、濕度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數實時影響生產。在復雜的生產環境下，人工控制經驗很難保障產品質量。

ET首先將標準化車間所有端口的數據傳入工業大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精準分析出與良品率相關的60個關鍵參數，并且搭建參數曲線，在生產過程中實時檢測和控制變量。

在協鑫的光伏生產車間，閔萬里帶領的團隊經過7個月的分析和反復領證，已經確保為協鑫光伏的生產良品率提高1%，每年將節省上億元的生產成本。

閔萬里告訴《中國新聞周刊》，協鑫的成功經驗在江蘇引起了轟動，目前，新能源、化工、環保、汽車等不同領域都在嘗試引進ET工業大腦。

人工智能+時代

4月1日，艾媒咨詢（iiMedia Research）發布的《2017年中國人工智能產業專題研究報告》顯示，中國人工智能產業規模2016年已經突破百億，增長率為43.3%，預計2017年增長率將提高至51.2%。

人工智能產業是一個立體的、結構性的體系，其中數據提供及計算能力兩方面，是人工智能產業的基礎設施，人工智能的核心技術是機器學習，目前主要包括圖像識別、語音識別及自然語言處理三大部分，基于這幾方面的成果實現商業化。在此基礎上實現的應用場景，包括機器人、智能醫療、智能駕駛、智能家居等細分行業。

人才短缺是制約人工智能發展的另一個主要因素。在應用領域，中國的算法發展程度已經進入世界前列，但在基礎算法研究領域，中國與美國、英國等國家仍然存在較大差距，其中一個重要原因就是尖端人才的缺乏。

據統計，在中國只有不到30所大學的研究實驗室專攻人工智能，輸出人才的數量遠遠無法滿足人工智能企業的用人需求。此外，中國的人工智能科學家大多集中于計算機視覺和語音識別等領域，造成其他領域的人才相對匱乏。

李開復用圍棋的段位來比喻這個現象：“中國在人工智能領域擁有不少六段、七段甚至八段的高段位棋手，但暫時還缺少九段的頂級高手。”

對人工智能這一領域來說，目前爭奪戰的核心之一也正是高端人才之爭，這也是各大互聯網巨頭都將人工智能實驗室放在美國硅谷的原因。百度在硅谷成立了硅谷人工智能實驗室，阿里云在中國香港、新加坡、美國等地都設有數據中心。騰訊董事局主席馬化騰曾公開坦承，騰訊人工智能研究院之所以放在美國，是因為想要招攬的高端人才大多都在硅谷。

然而，盡管科技公司紛紛布局人工智能領域，人工智能也在今年兩會上第一次被寫入了政府工作報告，但現在看起來，要預測人工智能將怎樣顛覆我們的生活，似乎還為時過早。人工智能從技術研究到真正實現大面積應用落地，這中間還有很長一段路要走。

對此，科大訊飛董事長劉慶峰的預測還算樂觀：“未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業，一個全新的‘人工智能+時代正在到來。”