關于新興人工智能的應用探討

摘 要：新興人工智能作為一種新的科學技術，其理論研究與應用在現如今已經取得較大的成功，應用領域也相對比較廣泛。本文分析了新興人工智能的功能介紹、應用領域以及有效措施，根據人們目前生活的現狀進行闡述，希望新興人工智能在未來擁有良好的發展前景。

【關鍵詞】高中生；新興人工智能；應用領域

人工智能在學科的范圍中屬于邊緣性學科，包括了自然與社會兩者之間的交流，是模仿人的大腦進行創造。隨著科學技術不斷發展，人工智能也逐漸被廣泛的運用于各行業中，最為突出的是在教育、計算機網絡、醫療領域。新興人工智能的應用也逐漸成為人們所關注的熱點話題，在實際應用中做好有效措施，對于人工智能在未來的發展具有積極作用。

1 新興人工智能的功能介紹

人工智能中存在著兩種智能體：單智能與多智能。單智能主要是根據特定的目標執行任務，從反應對環境進行感知，主要體現在動作行為的規范上，根據環境的不同作出相應的改變。其中也包括混合性智能體，其功能較為復雜，環境狀況作出相應判斷，還能與其他智能體相互交流，從而確定決策的正確性。另一種多智能體則是在簡單的設計理念下，實現智能體的多元化構建，緩解系統結構的復雜性，通過協調合作，從而提高解決問題的效率。

2 新興人工智能的實際應用領域

2.1 學習資源的智能搜索

人工智能在教育方面的應用主要體現在實現自主化學習，對學習過程進行監督、分析、整理、建議。結合自身的學習行為與學習效果，進行有效的指導，從而實現教育的智能化。網絡上的學習資源信息量大，并且隨著技術的不斷更新，學習資源也在增加。這樣就導致學生在對資料進行搜索時，不能快速的在資源中找到有用的信息。新興人工智能的出現，能夠幫助學生在大量的資源中快速搜索到有用的信息，節省了檢索的時間，提高學習效率。

2.2 數據庫信息的發現

數據庫的存在是新興人工智能、數據庫管理與多種學科相互結合而產生的，對商業以及科學研究都具有重要的作用。對數據庫中的知識量進行深入探析，從而發現其中的規律，利用數據的相關性，自動獲取知識。從本質上看，雖然人工智能在數據挖掘中的應用有著相應的聯系，但是實際上這屬于一個獨立的系統，其中分類與運算可以自成一體，這也表現了數據所傳達的具體內容概念，體現人工智能技術的博大精深。

2.3 醫學領域的智能化

在新興人工智能的研究中，應該著重對人工智能的動作行為進行一定的控制，需要根據任務的設定來實現目標。人工智能在上世紀就已經被廣泛的運用于專家系統中，但是由于技術的不完善，所采用的是不清楚的邏輯控制與函數語言，對病人的麻醉深度進行智能控制。圖像識別、深度學習等關鍵技術的突破給人工智能技術帶來了新一輪發展。例如如今所用的智能影響識別，這是將人工智能技術應用于醫院影響的診斷上，通過圖像識別，對影像進行分析，獲取有用的信息。另一種是深度的學習，對其中的環節進行分析，通過大量的影像數據和診斷數據，進行深度訓練，掌握診斷能力。

3 加強新興人工智能應用的措施

3.1 加大資金的投入

新興人工智能在社會中的廣泛應用，離不開資金的投資，所以政府部門應該做好相關的預算，嚴格落實國家對于人工職能的相應政策。進一步加大政策的支持力度，推動人工智能等九大領域的持續發展，國家發改委副秘書長費志榮表示：在未來的五至十年，是全球新一輪科技革命和產業革命發展的關鍵時期。所以，加大對人工智能技術的資金投資，支持科研單位的研究工作，使得新興人工智能在教育中更好的發展與應用。

3.2 培養專業性的技術團隊

人工智能在數據分析中的應用具有技術性與專業性的特點，所以必須培養一批高素質人才進行全面的管理。借助互聯網以及大數據等資源，通過開發數據課程體系，建設個性化學習資源庫，啟用高薪聘請人工智能的優秀人才。促進人工智能人才的培養，是推動我國新興人工智能行業的發展前提，舉辦高學術的會議制度，對人工智能的研究與發展具有重要意義。

3.3 加強國際合作與交流

在新興人工智能研究方面，發達國家走在世界的前列，我國屬于發展中國家，對于人工職能的研究領域仍舊存在一定的缺陷。因此，需要縮小與發達國家之間的差距，這樣才能使人工智能在實際領域得到更好的運用。研究并加強專業知識的學習，與美國、英國、德國等發達國家進行專業知識上的交流與溝通，借鑒先進的研究經驗，結合本國的實際情況，進行合作學習。醫學領域上，可以結合神經網絡技術，增強系統的適應功能，提高檢測能力。

由于新興人工智能本身就存在著巨大的優勢，在社會生活生產中的技術應用也趨于成熟化。一定程度上，改善了我們的學習和生活，優化網絡教育環境，全面提高醫學的質量水平。做到新興人工智能在各個領域中的應用，采取有效的措施，加大資金與技術上的投資，與國外先進的技術互相交流，從而促進出人工智能的全面化發展。

參考文獻

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