大數據技術在政府治理中的應用探討

摘 要：本文對大數據技術與政府治理的有關概念與內容進行了簡要闡述，并從現實意義與存在的問題兩個角度對大數據技術之于政府治理的意義進行了討論，進而為如何更好的運用大數據技術提高政府治理水平提出了建議。

關鍵詞：大數據技術 政府治理 應用

在推進國家治理體系現代化的過程中，著力提升政府的治理能力與治理水平發揮著關鍵性的作用，在現代社會中，想要實現這一目標就必須充分運用先進的科學技術。近年來，利用大數據技術來提高政府治理能力成為研究的重點。為此，我國政府從國家層面設立了國家安全和信息化領導小組，為推動大數據技術應用于推進國家治理體系與治理能力的現代化提供了堅強的保障。

一、大數據技術

繼云計算與物聯網等新技術名詞出現以后，大數據成為一種新的技術理念，這一概念大約誕生于上世紀八十年代，由著名的未來學家阿爾文·托夫勒所提出。2008年9月，美國的《科學》雜志發表了題為“Big Data： Science in the Petabyte”的文章，從此時開始，大數據這一概念真正開始進入公眾的視野，成為電子商務、公共管理、環境保護等眾多行業所關注的對象。靜態的數據是不能有效發揮作用的，所以必須通過特殊的技術對其進行處理，這就衍生出了大數據技術。大數據技術即是指從紛繁復雜的數據信息中迅速獲得游泳信息的技術，其技術核心主要涵蓋了大數據采集、大數據預處理、大數據存儲與管理、大數據分析、大數據應用等。所以，大數據技術的核心并非只是獲得海量的數據信息，而是通過專業化的技術對數據進行處理，從中發現那些有價值的信息，為特定的領域服務。當前，我國的大數據技術主要應用于商業智能、政府決策與公共服務三個主要領域。政府治理引入大數據技術在很大程度上改變了傳統的政府組織架構、工作模式以及制度體系等，為政府治理帶來了前所未有的機遇。

二、政府治理

在黨的十八屆三中全會提出了全面深化改革的總目標：大力推進國家治理能力與治理體系的現代化。并明確提出：科學的宏觀調控與有效的政府治理是充分發揮社會主義市場經濟體制優勢的客觀要求。政府治理就是在參與政治活動的過程中，政府作為重要的參與者，同其他社會組織、企事業單位、各類團體與個人等行為主體，秉承平等合作的原則，依法、民主、科學的規范和管理國家的政治、經濟、文化以及社會事務，使公共利益實現最大化。我國政府歷來都非常重視治理體系的創新，尤其關注治理理念、治理方式與治理手段等方面，大數據技術應用于政府治理將會從根本上改變政府的治理體系。具體來說，大數據技術將會從根本上改變政府傳統的治理方式，對政府治理的所有領域帶來重要的影響。

三、大數據技術在政府治理中的應用

1.大數據技術在政府治理中可以發揮的作用。大數據技術的應用為國家政務信息資源的開發利用提供了極大的便利，同時也在很大程度上提高了政府的治理能力與治理水平。第一，在大數據技術的影響下，政府的治理理念與治理模式發生了改變。通過大數據技術的應用，政府能夠從海量、復雜、動態的數據信息中凝練出有價值的信息，從而能夠實現科學、及時的決策，這本身就是治理體系與治理能力現代化的重要體現。第二，大數據技術能夠有效提升政府的工作效率，為政府治理節約了大量的人力、物理成本。第三，大數據技術能夠有效提升政府治理的精細化與科學化水平，使政府為公眾提供更加科學、有效的服務。綜上所述，大數據技術為政治活動提供了更加廣闊的空間，使之從實體空間向虛擬空間拓展，同時也改變了各類政治行為主體的行為模式與關系，提高了政府治理的透明度，增強了政府治理的公信力。

2.大數據技術在政府治理中可能存在的問題。大數據技術的出現既是一個機遇，同時也為政府治理帶來了挑戰。由于大數據技術本身存在的缺陷，很有可能對政府的治理理念、治理方式與治理體系產生不良的影響。第一，大數據技術的應用尚處于初級階段，其效能還未充分的發揮出來；第二，大數據資源管理的思想意識比較淡薄，部分政府部門還未能充分認識到其在政府治理中的重要意義；第三，我國的絕大多數具有高價值得信息數據都掌握在政府部門手中，政府各個部門、各個層級之間存在數據采集重復、數據標準不統一、準確性差、開發利用程度低等問題，嚴重影響了政府的治理水平；第四，數據庫建設缺乏統一的規劃，部分地區和部門建立了多種多樣的數據中心，使得信息條塊分割的現象比較嚴重，浪費了大量的資源；第五，缺乏運用大技術的專業化人才，專業化人才的缺乏成為制約政府治理能力提升的一大障礙。

3.應用大數據技術提升政府治理能力的幾點建議。

3.1改變傳統的治理理念，樹立正確的思想意識。使大數據技術的應用成為國家戰略，制定大數據技術應用的發展規劃，組建數據資源管理機構，為大數據技術與相關產業的發展提供良好的環境和保障。

3.2建立完善的數據信息公開、共享機制。在當前的歷史條件下，信息數據已經成為一種重要的資產，為了保障人民群眾的基本權益，應當重視開放這些信息資源，使大數據在政府與公眾之間進行有效互動，為政務公開創造良好的條件，提高政府治理的科學化水平。

3.3建立健全政策與法律保障體系。假如缺少完善的政策與法律保障體系，就有可能導致大數據技術的濫用，就有可能造成對公民個人權利的侵犯，影響到社會的正常發展，因此必須建立健全政策與法律保障體系。要對各級政府部門在大數據應用中的角色定位進行明確，建立信息數據保密與風險分級管理制度，明確各個主體之間的權責關系，對數據的編碼、處理、共享以及交換標準等進行統一。

3.4建立有效的數據管理體系，保障信息安全。信息安全使應用大數據技術過程中必須重視的問題，因此必須從數據處理的各個環節著手，建立科學、嚴密、有效的數據信息管理體系，尤其是重點關注數據保密與風險分級機制，將有可能發生的風險最大限度的進行分散，確保信息的安全。

3.5著力培養大數據技術研發與應用的高端人才。大數據技術的有效開發與應用最終還是要通過人來實現，因此必須十分重視培養大數據技術方面的人才。尤其是重點培養那些在技術研發、技術應用等方面的高端人才，政府應當為他們在學習、技術研發等方面提供良好的條件，為他們搭建有益的平臺，實現他們自身的價值。

綜上所述，在當前的歷史條件下，政府治理能力的提升已經與大數據的應用密不可分，顯然大數據技術也為政府治理帶來了前所未有的機遇。大數據技術的應用為政府治理理念與治理方式的進一步優化創造了有利的條件，推進了政府治理的科學化與精細化水平，為政府更好的制定發展規劃、應對各類危機的挑戰提供了重要的技術支撐。可以想見，在不久的將來，大數據技術在政府治理應用的領域將會更加廣闊，發揮的作用也將更加廣泛、更加深入。

參考文獻：

[1]楊冬梅. 大數據時代政府智慧治理面臨的挑戰及對策研究[J]. 理論探討. 2015（02）.

[2]陳敏爾. 運用大數據提升政府治理能力[J]. 領導決策信息. 2015（18） .

[3]周琳，張永剛. 大數據時代下政府治理現代化研究[J]. 生產力研究. 2016（05）.

作者簡介：于躍（1991.10—）女。民族：滿族。籍貫： 遼寧省鳳城市。學歷： 在讀碩士。研究方向： 研究方向行政管理。