電動汽車傳動系的優化

本文研究為插電式電動汽車（EV）提供了基于多周期的最佳傳動系配置的詳細分析。該研究旨在根據所需的功率和可接受的牽引扭矩來識別最佳的電動傳動系配置。本文研究的主要對象是具有四輪驅動和差速驅動系統的四種不同配置的電動汽車。為了找出最佳的EV傳動系統配置，采用了遺傳算法對電機（EM）轉矩曲線和動力傳動系傳動比進行優化，以提高車輛的行駛范圍和性能。車輛動力需求在驅動系統之后為電力管理控制系統，該系統旨在減少三種驅動循環期間鋰離子電池的放電：FTP-75（城市駕駛），HWFET（公路駕駛）和US06（高速和加速度）。通過仿真評估每種傳動系配置的潛力，并確定最佳的配置。

本文的優化與仿真結果顯示，從電池性能和車輛縱向行為方面來看，EV1配置提供了185.9公里的驅動范圍（比最高性能高出5.45%，最大SoC減少了8.58%），與標準循環相比，行駛距離減少了0.42%。EV3配置實現了最大的電池SoC，但是也伴隨著性能下降?？傮w來數，傳動系配置EV1為最佳，該配置表現出更好的性能和電池SoC（剩余電量），能夠滿足所有驅動周期的需求速度。在未來的研究中，將為每個最佳傳動系統配置的驅動結構PMC進行優化。此外，還可以將開發先進的車輛模型，包括橫向動力學，對電動汽車配置中的應用穩定性給予關注。