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VAR模型在我國利率風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究

2017-04-27 14:03:57趙貺王耀萱
時代金融 2016年35期
關(guān)鍵詞:利率風(fēng)險

趙貺+王耀萱

【摘要】隨著中國利率市場化改革的深化,我國的利率機制得到了進(jìn)一步的提高。時刻掌握我國金融市場資金的供求狀況對我國金融市場的發(fā)展有著重要的作用。目前我國金融市場由于時間較短,因此其對于利率的風(fēng)險管理水平較低。隨著我國金融鄰域的開房程度的提高,對于利率風(fēng)險的控制就成了我國金融市場能夠健康運行的一個很重要的因素。VAR模型可以有效地度量利率風(fēng)險,對于我國的金融市場的健康發(fā)展有很大的推進(jìn)作用。

【關(guān)鍵詞】金融市場 利率風(fēng)險 VAR模型

對于經(jīng)濟主體而言,利率風(fēng)險是其所面對的主要風(fēng)險之一,因此經(jīng)濟主體精準(zhǔn)地度量利率風(fēng)險,有效控制利率風(fēng)險且使其保持在一個可控地范圍波動迫在眉睫。當(dāng)前,我國利率市場化地腳步加快,隨著利率地市場化改革,我國金融業(yè)從外部環(huán)境到內(nèi)部結(jié)構(gòu)都將面臨一次重大地挑戰(zhàn)。緊跟著利率市場化改革日趨完善、不斷加強地腳步,我國地金融市場也應(yīng)該進(jìn)行相應(yīng)地改變以應(yīng)對全球化地風(fēng)險。

一、利率風(fēng)險的種類

(一)基差風(fēng)險

基差風(fēng)險是指當(dāng)由于基準(zhǔn)利率水平發(fā)生變化所導(dǎo)致的市場上金融工具的利率發(fā)生不同的變化,然而利率調(diào)整幅度的不一致也是導(dǎo)致金融參與者的收益凈差額發(fā)生不穩(wěn)定變化的罪魁禍?zhǔn)住8母镩_放以來,政府曾經(jīng)多次調(diào)整存貸款利率水平,然而在每次調(diào)整過程中,存貸款利率的調(diào)整幅度都是不同步的,存貸款利率差距不穩(wěn)定,這就加劇了基差風(fēng)險的產(chǎn)生。

(二)收益曲線風(fēng)險

收益曲線風(fēng)險是指由于收益曲線發(fā)生的變化給銀行帶來的不確定性風(fēng)險,主要是由于風(fēng)險的斜率或者形態(tài)的變化導(dǎo)致金融參與者的收益凈差額產(chǎn)生不利影響的風(fēng)險。收益曲線風(fēng)險有三種可能的形狀:下降型、上升型、平坦型。正常情況下,收益曲線是上升型,即斜率是正的,此時收益曲線是不存在風(fēng)險的,反之,若收益曲線斜率為負(fù),則這類型的收益曲線存在風(fēng)險。

(三)期權(quán)性風(fēng)險

期權(quán)風(fēng)險是指由于利率未能朝著客戶原本預(yù)期的方向發(fā)展,使其不得不提前償還貸款或提前支取存款,影響銀行凈利息收入的風(fēng)險。在一般情況下,期權(quán)為其持有者提供了一種買入或者賣出的特權(quán),作為期權(quán)的持有者,總是當(dāng)對自己有利的情況出現(xiàn)時才會行使其權(quán)利,這時就會對銀行的凈利息收入產(chǎn)生影響,形成期權(quán)風(fēng)險。

二、利率風(fēng)險的成因

(一)我國利率的統(tǒng)一管制

到目前為止我國利率體系還是由我國的中央銀行所控制。雖然我國現(xiàn)在的利率管制有所放松,但是中央銀行還是掌握著大部分的利率管制權(quán)。這種集權(quán)式的管理對于我國利率市場的健康發(fā)展有著及其負(fù)面的影響,導(dǎo)致我國的利率并不能正確反應(yīng)我國的市場對于貨幣的供求情況,而且還不能反應(yīng)出市場價格的波動情況,這對于金融市場的參與者是一個很嚴(yán)重的問題。

(二)存、貸款利率下調(diào)的非同步性

近年來我國多次調(diào)整存貸款利率,在各次調(diào)整時,存貸款利率的調(diào)整幅度并不同步,也就是讓金融市場的參與者面臨著存貸款利差變化的非平穩(wěn)性,加劇了利率風(fēng)險的產(chǎn)生。

(三)金融市場中資金來源的單一性,無法有效的分散風(fēng)險

雖然我國在改革開放之后一直對我國的金融市場進(jìn)行改革,但是始終沒有徹底改變其融資方式的單一性。現(xiàn)在公司的融資還是主要依靠銀行的貸款與發(fā)行股票的方式。這兩種方式對于利率的敏感性都極高。尤其是銀行的貸款業(yè)務(wù),隨著國家規(guī)定的貸款利率的變動,公司融資成本會有一個相當(dāng)大的波動,同時股票的發(fā)行和利率也有一定程度的相關(guān)性。如果利率提高,就會使股市的整體行情變低,這就使公司發(fā)股變得很困難,不利于公司的經(jīng)營與管理。

三、VAR模型概述

(一)VAR模型基本原理

VAR,稱為風(fēng)險價值,使陳述這樣一個事實即“我有X的把握,在T時間段內(nèi),我的損失不超過V”,即在今后T天并在X的把握下,交易的最大損失為V。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

ProB(△V>VAR)=1—c

其中,c為已知的置信度,△V表示在特定持有期間△t內(nèi)的損失。

(二)VAR的計算方法

1.歷史模擬法。歷史模擬法使根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并模擬出將來趨勢,因此不要求對資產(chǎn)收益情況做出何等假設(shè)。這種方法默認(rèn)歷史數(shù)據(jù)的變化會對未來收益走勢產(chǎn)生直接影響。這種方法的計算步驟有:第一,選擇合適的市場歷史收益率時間序列;第二,對給定的樣本時間序列,計算收益率間價值變動的時間序列。在為組合中的單個資產(chǎn)定價時,采用實際價格函數(shù)或參數(shù)估計模型。第三,將計算出的歷史數(shù)據(jù)的變動收益率的分布情況以圖表的形式呈現(xiàn)出來,依大小順序排列,然后選擇合適的置信水平,計算出這個分布在當(dāng)前置信水平下所有的可能值,并以此作為依據(jù)進(jìn)一步求解得出適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險資本額。

歷史模擬法有以下的優(yōu)點:第一,該模型在本質(zhì)上簡單易懂,在絕大多數(shù)情況下無需涉及參數(shù),而各種因素的選取大多憑借觀察或是經(jīng)驗等主管因素得出;第二,結(jié)論可以完全體現(xiàn)出市場多種因素的實際分布。但歷史模擬法也有其自身的缺點:第一,如果市場因素變化的未來分布與歷史分布相距甚遠(yuǎn),測算得出的結(jié)論就會偏離實際情況;第二,這種方法要承擔(dān)大量的運算,且風(fēng)險度量的結(jié)果依賴于歷史周期的長短。

2.蒙特卡羅模擬法。該方法的有點是:由于有大量的隨機生成的數(shù)據(jù),因此這個模型在分析風(fēng)險時會比其他的模型得到更可靠的結(jié)論;該模型能在不同的金融趨勢條件下使用。它的主要缺陷是:所需要的計算量非常大,在運用中也受到了很大的限制。

四、VAR在我國利率風(fēng)險管理中的問題及前景展望

(一)限制VAR在我國發(fā)展的因素

1.利率形成機制非市場化的限制。VAR模型已經(jīng)在國際金融機構(gòu)得到了普遍的應(yīng)用,特別是度量風(fēng)險利率的實際操作中,一個大前提就是通常所講的利率形成機制的市場化。而我國由于現(xiàn)行的利率管理機制,使得我國的利率非市場化,這就嚴(yán)重影響了VAR在我國的應(yīng)用。

2.針對利率風(fēng)險管理信息披露的限制。基于準(zhǔn)確、及時和完整的數(shù)據(jù),我們在分析時可以采用其中的一部分進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。但是在實際生活中,由于信息的不充足,和我國市場化透明程度的不夠,得到的數(shù)據(jù)并不一定具有代表性。并且數(shù)據(jù)的真假也需要我國充分的篩選。

(二)VAR在我國的前景展望

隨著我國市場化程度的不斷提高,我國在金融市場管理中需要進(jìn)行更加專業(yè)化的改進(jìn),同時對于金融市場中的風(fēng)險控制要求也會越來越高。VAR作為解決我國市場風(fēng)險中的利率風(fēng)險的一個較為有效的方法,其在以后的中國一定會得到越來越多的關(guān)注。而我國的市場化的不斷推進(jìn),也會使我國的金融市場變得更加規(guī)范和透明,這些改進(jìn)又會反過來有利于VAR在我國的實行。

金融市場的發(fā)展離不開金融監(jiān)管,而我國金融監(jiān)管手段單一,監(jiān)管方法落后,對于市場風(fēng)險尚未進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管。若將VAR運用到我國的金融監(jiān)管當(dāng)中來,能提高我國金融業(yè)的發(fā)展水平,也會促進(jìn)金融市場健康穩(wěn)定的發(fā)展。

作者簡介:趙貺(1992-),男,河北石家莊人,山西財經(jīng)大學(xué)2015級財政金融學(xué)院(金融學(xué))學(xué)術(shù)型研究生,研究方向:金融史;王耀萱(1992-),男,山西忻州人,山西財經(jīng)大學(xué)2015級財政金融學(xué)院(金融學(xué))學(xué)術(shù)型研究生,研究方向:金融史。

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