中國與21世紀海上絲綢之路沿線國家貿易量的影響因素研究

符淼+余朕

【摘要】“21世紀海上絲綢之路”是我國在“新常態”下的一個重大戰略，為深化對區域貿易合作的了解，本文利用經典引力模型研究了“21世紀海上絲綢之路”沿線的14個代表國家的面板數據。研究表明，中國與沿線國家的出口量與兩國之間港口距離、GDP、貿易密集度、金融自由度、班輪運輸聯通指數、是否簽訂了自由貿易協定、兩國之間是否接壤等因素均有顯著的影響，其中金融自由度和貿易密集度對中國出口量的影響表現出較大的正向彈性。

【關鍵詞】“21世紀海上絲綢之路” 雙邊貿易 引力模型 貿易密集度

一、引言

在2013年年末，中國國家主席習近平提出了建設“21世紀海上絲綢之路”的重大國家戰略，其目的是以中國為首，構建“絲綢之路經濟帶”，與沿線國家的經濟、政治、文化的合作伙伴關系，打造一個政治互信、經濟共贏、文化包容的經濟共同體和責任共同體。“絲綢之路經濟帶”沿線覆蓋人口約為44億，占全球人口數的64%；經濟總量高達21萬億美元，占全球經濟的30%[1]。這些國家大部分處于經濟蓬勃發展的周期，具有非常廣闊的合作前景。在“一帶一路”這個戰略背景下，深入了解區域貿易合作的影響因素和加強我國和“21世紀海上絲綢之路”沿線國家的貿易往來顯得至關重要。

二、文獻述評

影響中國對“21世紀海上絲綢之路”沿線國家出口貿易量的影響因素已經有很多學者做過相關的研究，其中較常見和有效的研究模型是經典貿易引力模型。貿易引力模型是參考萬有引力模型建立的模型，描述了地理空間上經濟體之間貿易受到如國家GDP整量和距離的影響，猶如物理中的引力一般。引力模型最早可以追溯至Carey（1858），其在《社會科學原理》引用牛頓萬有引力定律的思想來解釋社會現象。而最早將引力模型引用于國際貿易的是Tinbergen（1962），其認為國家間貿易量與國家的體量（常以GDP為標準）成正比，與國家間距離成反比[2]。在此后，為了克服理論上的不足，引力模型不斷的進行修正，其中包括了Linneman（1996）首次在引力模型中引入了國家人口數量變量；Berstrand（1985）等人則在模型中引入了虛擬變量，進一步的增強了引力模型的解釋能力[3]。

國內的學者也對引力模型進行修正和利用其進行預測：施炳展（2009）借助隨機前沿分析模型，將中國出口貿易的增長分解為貿易潛力變化、貿易效率變化、貿易投入變化三個方面的影響因素，對中國外貿的可持續性進行了研究[4]。譚秀杰等人（2015）則采用隨機前沿引力模型研究了“海上絲綢之路”主要沿線國家間的貿易潛力并分析了影響貿易潛力的影響因素，認為“一帶一路”戰略發布以來，“海上絲綢之路”的貿易效率在不斷提升，但中國對“海上絲綢之路”的出口仍有很大潛力。

三、理論模型

現有引力模型大多基于傳統的引力模型，引用國家GDP總量作為重要參數進行貿易潛力的估算，其基本思想顯而易見即距離較近的兩個國家的貿易潛力較大。但此外，兩國之間的貿易量在很大程度上受到兩國之間的貿易緊密度影響。若貿易緊密度過低，一定程度上可以說明其貿易潛力較大；反之若貿易占比過大，也可以說明其貿易關系也逐漸成熟，貿易潛力也充分被挖掘。本文出于對上述考慮，在基于周念利等人（2010）中的模型設定之上，增加貿易密集度以補充對于兩國貿易相對量的考慮以及增加金融自由度等虛擬變量。

四、模型設定

根據上文的思路，本文采用的模型包括了經典的引力模型的變量設定：經濟規模、距離、邊界等，而另外為增加模型解釋力，額外增加了貿易密集度、班輪運輸聯通指數、運輸相關基礎設施指數、金融自由度以及虛擬變量如貿易兩國是否接壤以及兩國是否有簽訂自由貿易區協定。具體模型如下：

五、數據來源及說明

由于較早的數據缺失較多，本文采用2006～2015年這十年的面板數據，對引力模型進行回歸。樣本國家選取了二十一世界海上絲綢之路上具有代表性的國家：印度尼西亞、印度、馬來西亞、泰國、新加坡、越南、菲律賓、巴基斯坦、卡塔爾、阿聯酋、沙特阿拉伯、伊朗、埃及、南非。

數據來源：（1）出口量（EXPORT）取自于世界貿易組織數據庫；（2）實際GDP（GDP）數據取自于國際貨幣基金組織數據庫中的名義GDP并做平減處理；（3）貿易密集度（TII）的計算數據取自UN-COMTRADE數據庫；（4）距離數據（DIST）取自中國海事服務網，選取中國主要港口（寧波港）與貿易伙伴國主要港口距離的平均值；（5）班輪運輸聯通指數（SHP）取自勞氏情報局數據庫；（6）；金融自由度取自美國傳統基金會年度報告；（7）FTA和BOARD數據取自網絡，其中由于虛擬變量0無法取對數，故使用0.00001進行代替。

六、模型回歸結果

本文使用2006～2015的面板數據的混合模型、固定效應模型（FEM）、隨機效應模型（REM）對引力模型進行回歸。Eviews統計軟件的回歸結果如下：

一是在混合效應模型中，除了常數項外所有變量均為顯著，隨機效應模型則全部顯著，但調整后的R2值相較較小，固定效應模型的參數回歸不顯著；

二是在混合效應模型中，是否簽訂了自貿區協定的虛擬變量符號與預期不同，金融自由度和貿易密集度均對出口有著正向作用。除此之外，其他變量的符號均符合預期。固定效應模型中距離（DIST）和虛擬變量（FTA、BOARD）由于不隨時間變化而無法進行回歸，雖然其回歸結果中的調整R2值最高，但模型各參數的符號多與預期不符。在隨機效應模型中，個別變量的系數和混合效應模型中變量的系數略有不同，但符號均一致。

三是綜上發現，本文以混合效應模型和隨機效應模型的結果為主得到相應結論。

七、結論

通過對2006～2015年的面板數據分析，主要結論如下：（1）對中國向海上絲綢之路沿線國家的出口額有統計意義上顯著影響的因素包括：兩國之間的國內生產總值、港口之間海路距離、貿易密集度、金融自由度、班輪運輸聯通指數、是否簽訂了自由貿易協定、兩國之間是否接壤；（2）在上述變量中，貿易密集度和金融自由度兩個變量的系數表明這兩個因素對中國的出口的影響較大，其中金融自由度的影響系數高達2.89，代表金融自由度每增加1%，進口量增加約2.89%，說明了除了海運基礎設施和GDP外，金融環境是對貿易量有重要影響的因素之一；（3）貿易密集度的系數在回歸結果中顯示為正，可能的原因為貿易合作緊密的國家由于貿易成本的不斷降低，而傾向于增加對已有的合作國的進口量；（4）上述變量中距離變量是對雙邊貿易起著阻礙作用的變量，而是否簽訂自由貿易區協定的系數出現了不合預期的符號，可能原因是在2006-2015年跨度中，東盟十國和巴基斯坦是一直處于簽訂了自由貿易協定的狀態，未發生變化，因而該變量的意義被削弱導致回歸不夠顯著和甚至符號不符合預期。（5）根據影響系數的高低我國可對不同國家進行出口結構的調整：由于金融自由度的影響系數高，因此我國可以側重于對金融自由度較高的國家（如新加坡）以及金融自由度增長較穩定的國家（如卡塔爾）之間的貿易關系維穩和發展。同理，可以嘗試對與我國貿易緊密度較大的國家（如越南）增加貿易輸出。相反，由于距離成本的增加，我國對港口距離遠的國家的出口可以側重于其他條件較好的國家，如班輪聯通指數顯著高于其他國家的新加坡和馬來西亞，或側重于向已經簽訂自由貿易協定的國家進行出口。

本文在數據和模型方面還存在不足之處，比如數據跨度不夠，在未來的研究中若能增加五年至十年，則可以幫助模型結論的得出更有價值的結果；未來還可以在解釋變量中增加兩國之間人均GDP的差異、語言（第一或第二語言）是否相同和海關清關時間長短等進行回歸分析。

注釋

①改革委，外交部，商務部.《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》[Z].2015-03-30。

②殷杰，鄭向敏，董斌彬.21世紀海上絲綢之路沿線國家旅游貿易：潛力、效率及其影響因素[J].東南亞縱橫，2015，11：8-14。

③譚秀杰，周茂榮.21世紀“海上絲綢之路”貿易潛力及其影響因素——基于隨機前沿引力模型的實證研究[J].國際貿易問題，2015，02：3-12。

④魯曉東，連玉君.要素稟賦、制度約束與中國省區出口潛力——基于異質性隨機前沿出口模型的估計[J].南方經濟，2011， 10：3-11+26。

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[4]譚秀杰，周茂榮.21世紀“海上絲綢之路”貿易潛力及其影響因素——基于隨機前沿引力模型的實證研究[J]國際貿易問題，2015，02：3-12.

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[9]殷杰，鄭向敏，董斌彬.21世紀海上絲綢之路沿線國家旅游貿易：潛力、效率及其影響因素[J].東南亞縱橫，2015，11：8-14.

[10]Brown，A.J.AppliedEconomics：Aspects of the world Economy in War and Peace[M].London：G.Allen&Unwin，1947.

作者簡介：符淼（1973-），男，廣東雷州人，經濟學博士，廣東外語外貿大學21世紀海上絲綢之路協同創新中心、廣州國際商貿中心重點研究基地教授，碩士生導師，主要從事計量經濟學、區域經濟學、環境經濟學研究。通訊作者：余朕（1993-），男，廣東梅州人；廣東外語外貿大學碩士研究生，主要從事國際貿易及國際商務研究。