廖建文
核心提示:在智能商業時代,企業會越來越不像是固守在某一行業中的固定玩家,而將變成一個連接器。
眼下,一方面人工智能所代表的機器學習技術突飛猛進,另一方面大數據以及海量的計算能力也在增強。二者結合在一起,開啟了我們對于智能商業時代的無限想象。智能商業時代的商業邏輯將發生什么樣的改變呢?我想從產品、市場、客戶、行業這四個維度來分析。
傳統的產品大多追求的是交易價值。對于企業而言,最重要的任務是把產品賣出去,之后的維護修理都被視為成本。但智能產品改變了這一狀況,所有的產品都變成了服務。在智能商業時代,產品的使用才是價值創造和獲取的開始,客戶的持續使用意味著數據的持續輸出,也意味著針對每個客戶需求算法的迭代,這種參與使價值成為企業與客戶共同創造的過程。
以通用電氣公司為例,它曾經是傳統的工業巨頭,制造渦輪機、飛機引擎、火車頭,以及醫療影像設備等,但現在它已經把自己變成了一個智能服務的平臺。用通用電氣CEO杰夫·伊梅爾特的話來說,一節火車頭就是一個奔跑的數據中心,飛機引擎是飛行的數據中心,它們每天產生巨量的數據,這些數據可以反饋給客戶,用于提升燃油效率,改善它們的環保表現。在這個過程中,通用電氣已經將一次性的交易價值轉變為持續性的使用價值。
再來看市場。一般的商業邏輯,是希望通過市場的細分,針對同質化人群的需求,提供標準化的產品和服務,最終需求的滿足往往是“千人一面”的。而智能商業時代的算法,能夠有效地實現產品標準化和體驗個性化的完美組合,從而實現“千人千面”。
以“今日頭條”為例,它在創立的幾年里迅速超過很多互聯網門戶的影響力,重要原因就是其在智能引擎的精準推送下,形成了一個“最懂你”的信息分發內容平臺。它根據用戶的特征、內容瀏覽軌跡和環境特征,匹配用戶可能最感興趣的內容特征。這背后是依靠大數據和智能化的推薦引擎,實現了“千人千面”的效果。
當然,“千人千面”并不意味著客戶關系就是離散的。恰恰相反,智能商業提供了很多將客戶的個體價值轉變為群體價值的可能性。也就是說,通過疊加客戶關系,可以在云技術里實現客戶集合的新價值創造。
行業方面。行業同質化競爭的一個很重要的原因是,企業對行業邊界的理解固化。智能商業通過對用戶動態數據的積累和計算,讓企業更容易整合其他相關產品與服務,更加精準地滿足每一個客戶對多樣化、便利性、及時性的需求。行業的游戲規則也隨之被改寫。
舉一個智能冰箱的例子。傳統的冰箱主要是價格性能以及售后服務的競爭。智能冰箱不僅僅能夠自動調整冰箱模式,讓用戶隨時了解存儲食物的保質保鮮狀態和數量,始終讓食物保持最佳狀態,更重要的是根據這些數據以及用戶的健康狀況數據,智能冰箱可以有效地整合超市、藥店、營養師等服務,精準高效地為用戶的健康生活服務,其價值也將遠遠超出制冷保鮮的邊界。
在智能商業時代,企業會越來越不像是固守在某一行業中的固定玩家,而將變成一個連接器——連接許多不同行業的資源與數據。