大數據時代企業管理創新的思考

李淑媛

摘要：隨著互聯網絡的發達，大數據成為企業管理的又一項重要工具，本文將從大數據時代企業面臨的挑戰問題出發，提出如何改善企業在大數據時代所面臨的挑戰問題，幫助企業更好的進行經營管理。

關鍵詞：大數據企業管理創新

隨著互聯網絡的發達，云計算的快速發展，大數據的時代已經到來，大數據的出現給企業帶來了前所未有思考方式，同時企業想要運用好這些大數據，就需要進行變革，因此大數據在給企業帶來思考的同時也會帶來一定的挑戰。

一、大數據的概念及特征

“大數據”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性，大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，并非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組。阿里巴巴的創始人曾經提到未來不是IT的時代，而是DT的時代，DT就是數據科技。大數據最核心的價值就在于能夠對海量的數據進行存儲和分析，通過分析發現客戶，發現企業的問題，從而為企業帶來價值。有人把大數據比作不同類型的煤礦，開采價值不同，大數據也一樣，不在于多而在于大數據的價值。

二、大數據時代企業面臨的挑戰

（一）企業數據的收集與分析

煤礦行業作為中國的傳統行業，與互聯網、云計算等技術的接觸甚少，并且煤礦行業管理過于傳統，因此作為煤礦行業，收集數據就成為其在大數據時代的難題。企業平時沒有收集數據的習慣，而互聯網上煤礦行業的相關數據又少之又少，所以就造成了數據收集困難的現狀。同時企業管理人才部分是煤礦工人出身，沒有電腦操作的技術，更不要說利用電腦去進行數據的分析了，這些都是企業在大數據時代所面臨的實際問題。

（二）數據的安全問題

各個行業因為其對于用戶的作用不同，而使得對于用戶數據的安全需求也不盡相同，如今網絡發達，互聯網的各種技術也在不斷增強，網絡安全問題已經成為各行各業非常重視的問題，現如今有很多企業由于網絡存在漏洞，被黑客攻擊，因此造成了信息的泄露；還有一些企業由于人員管理不到位，將本企業的信息透漏給其他人員，以獲取相應的利益導致了客戶信息的泄露；由于同行的競爭，一些企業企圖盜取其他企業有用的相關數據，這樣也明顯造成了數據安全的問題，煤炭行業作為傳統行業，對于網絡知識掌握甚少，因此容易出現網絡信息安全的問題，企業應對有用數據加以保護。

（三）利用數據分析制定管理決策

傳統企業的決策都是管理人員跟著感覺或者憑借對于行業的敏感度去進行分析和決策，然而大數據的出現，規避了這一問題，企業經營者可以根據數據分析存在的問題對企業進行管理。但是目前很多企業未能很好的進行數據的分析，只是將數據進行簡單的匯總，這樣就造成了數據資源的浪費，同時一些領導人由于自身的狹隘，不相信數據提供的分析，還按照自己原來的方式去進行決策，這樣的數據分析在企業中形同虛設，毫無意義。

（四）企業數據多樣化整合

為保障企業多樣化的數據策略，企業需要考慮大數據趨勢下數據應用全生命周期的各個階段。在大數據時代背景下，很多企業對于數據的收集除了傳統的渠道之外，還需要利用互聯網上的圖片、視頻以及一些其他網站等去進行收集一些非結構化的數據，這些數據就需要有專業的人員去對其進行整合，而這對于企業來說也是一項重大有有難度的挑戰。

三、大數據時代企業管理模式的創新

（一）企業管理人才的培養

在目前的企業競爭中，人才已經成為核心的競爭力。因此，企業必須實施人才發展戰略，通過培養一支具有管理能力的人才隊伍，不斷提高管理人才的素質和能力，通過這些優秀的管理人員，提高企業的管理能力，為企業節約開支，同時創造更多的經濟效益，企業才能在激烈的市場競爭中占有一席之地。

企業管理人才的培養要從三方面去加以進行：首先是對原有管理人員進行大數據的相關知識的培訓，使其了解大數據的優勢，轉變自身觀念，站在企業的角度思考，愿意放棄自己原有的想法，基于數據分析的問題進行改進和決策；其次引進數據分析人才和網絡管理人員，在保護好數據的同時，對數據進行合理的分析，為企業的生產和發展提供有利的信息；除此之外還應該對一些愿意學習的人員進行數據分析的培訓，畢竟煤炭行業跟其他行業有所區別，煤炭行業的從業人員最了解本行業的經營生產情況，只是這些人員缺乏相應數據分析的經驗，對其進行培訓，使其兩者兼有，可以培養出符合企業需要的人才，能夠更好的為企業提供有益的分析。

（二）建立網絡化企業

對平時的數據加以收集并且構建公司的內部網絡，使得所有數據可以被員工內部進行分享。與此同時員工的角色需要加以轉變，管理人員需要明確其角色分工和與客戶、被管理者等的關系。在數據信息庫的建立中，要充分發揮出企業的特色，從而使信息網絡能夠滿足企業的實際發展需求，為企業管理模式的創新奠定基礎。在現代企業管理中，應該擺脫過去以產品為中心的營銷策略，應注重多方面的發展，比如良好的服務，營銷的策略等，這些只有層次化的企業管理人員和企業網絡才能推動企業管理模式的創新。

在數據化時代下，每個企業都已經重新開始確立自己的定位，將對數據資源的整合及分析歸置到核心戰略中，并據此衍生出一系列新的產品和服務。各大招聘網站也利用先進的大數據技術，研發出了一系列以社交網絡和大數據技術為基礎為企業招聘提供服務的產品。通過利用各科技技術，對大量信息數據的整合與分析，為后期企業做出決策提供依據。因此數據時代下，網絡化企業的建立是推動企業管理創新的有益措施。

（三）基于數據的運營和決策

對于企業管理者，應該轉變管理者的觀念，使其運用自己的經驗和科學的數據，對企業經營進行分析和決策，以使得企業最大化的獲取利益。同時企業管理者應該注意非結構化數據的分析，在客戶體驗、流程、產品中，將這些數據進行有效的融入。同時在這些活動中進行數據的收集，以便充實企業自己的數據庫。在企業的運營和決策過程中，應當以數據為基礎，可以利用社交網站、微博等，通過文檔、文章等形式來展示非結構化的數據，從而提供企業產品的知名度和企業的良好形象。作為企業管理者應該適應這種轉變，過去只需要對企業的經營進行決策，而現今應該在重視企業經營的同時注重數據的分析和管理，從而制定出科學合理的經營決策。

（四）綜合數據與財務管理相結合

數據具有數量龐大、速度快、多樣化與真實性的特征，這一綜合特征決定了對于數據的分析尤為重要。是決策者決策不可忽視的一點。另外，財務管理是為決策者提供最為可靠的數據依據。在大數據時代，企業財務轉型升級的大勢所趨是管理會計與財務會計的融合。對于投入與產出之間的分析，需要大量的數據為依托，因此管理會計與財務會計的融合必能使得財務成為數據挖掘利用的強者，一方面為企業經營管理者作出決策提供科學依據，另一方面也為企業面對大數據的沖擊提供了有利武器。此外，投資方向的分析離不開對客戶需求的分析，這就要求相關部門把工作做細，多渠道整合客戶需求信息，可以通過網絡化企業以及對專業人員要求的精細化來最大程度的搜集資料，最精確地分類整合，進而實現綜合數據的最大化利用。只有科學合理的確定未來方向，加之人、力、物的投入，才能更好地適應數據化時代，進而實現企業、個人的社會價值。

時代的發展，對每一位生活在當下的個體、集體提出來更高的要求，企業的生存與發展無不需要根據當下的社會形態而采取相應的措施。筆者通過分析大數據時代下企業管理所面臨的挑戰，提出培養優秀的數據管理人才、建立網絡化企業、根據數據的分析進行運營和決策等措施去改善企業在大數據時代的經營管理，筆者雖然提出了改善建議，還是需要企業切實的去執行，否則還是難以改變現狀。

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