谷歌發力視頻搜索

日前，谷歌給科學研究領域獻上了一份大禮：YouTube-8M視頻數據集。開放數據，特別是斯坦福ImageNet數據庫和微軟COCO數據庫，推動著圖片識別搜索的研究。人工智能系統需要數據才能變得更為智能。這些組織已在致力于提供這樣的原始數據。

對谷歌來說，識別圖片中的對象已不再是挑戰。它的下一個挑戰就是識別和搜索視頻中的內容，因為視頻的數據量比圖片更大，更難概括和識別。

很久以來，谷歌旗下的視頻網站YouTube就一直被稱作是全球第二大的搜索引擎，僅次于谷歌搜索引擎。雖然文字搜索請求可以幫助谷歌返回YouTube視頻搜索結果，但是真正的視頻內容搜索技術正在開發當中，尚未得到應用。

當然，谷歌并非只想著打造先進技術，造福全人類。它也希望借此改善自己的產品，就像它在Gmail郵箱系統中引入Smart Replies智能回復功能以及在Google Translate翻譯服務中添加“實時視覺翻譯”功能一樣。谷歌當然希望YouTube能夠成為人們搜索視頻的最佳去處。

不單是谷歌，社交網絡Facebook、閱后即焚應用Snap和微博網站Twitter也都在努力識別視頻內容。（來源：http：//www.voanews.com）

【智庫評論】

谷歌為了維持其在搜索引擎上的統治地位，不斷更新產品功能，研發新的產品技術，促進了科學技術的迅猛發展。每個企業為了生存都在追求自身利益最大化，但同時提升了整體社會收益，方便了人們的生活，達到一種互利共贏的結果。科學技術的進步已經為人類創造了巨大的物質財富和精神財富。隨著知識經濟時代的到來，科學技術永無止境的發展及其無限的創造力，必定還會繼續為人類文明作出更加巨大的貢獻。