風險社會視域下數據新聞生產的反思

田龍過+杜娟

【摘 要】 隨著互聯網的高速發展和技術的不斷變革，大數據成為社會的熱點話題，傳媒行業也涉足其中，數據新聞成為一種新型的新聞報道方式。在帶來新鮮報道形式和新活力的同時，數據新聞的發展過程中也產生了些許隱患，如用戶信息安全、數據真實可靠性和新聞文本的變化等。文章從風險社會的視域入手，反思數據新聞在發展過程中存在的問題。

【關 鍵 詞】數據新聞；風險社會；隱私安全；反思

【作者單位】田龍過，陜西科技大學設計與藝術學院；杜娟，陜西科技設計與藝術學院。

如今，風險社會日益成為媒介化社會流行的關鍵詞。作為一種重要的文化形式，媒介建構與定義了受眾的風險認知[1]。在今天，用戶使用互聯網留存下來的海量數據已經遠遠超出了我們的想象，大數據的出現除了帶來巨大的經濟效益，也促進了傳媒行業的發展。但值得警惕的是，所有的技術都有被濫用的危險，正如貝克在其著作《風險社會》中寫道，當下的人類社會被“組織化不負責任”的態度所充斥著，記者為了追求點擊率偽造的數據帶來的是數據的不客觀；同時，它的出現使得長期以樣本為基礎的研究成為過去，只要對所有數據了如指掌，你就不再需要論證[2]。但新聞卻有不同，從實際操作中看，采集到的原始數據存在真假難辨、代表性不強等問題，獲取到的數據在分析中使用的算法對于記者來說也是挑戰。作為一把雙刃劍，數據新聞也有其兩面性，我們在期待其給行業帶來變革的同時也要反思在風險社會下，數據新聞存在的隱患。

一、數據新聞對傳統新聞生產的顛覆

大數據本身具有規模大、價值高、交叉復用、全息可見等特征[3]，所以與傳統報道中主要靠文字描述的情況不同，數據新聞是以真實數據作為依據來闡述新聞事實的，全篇以新聞事件的調查數據為主，文字圖片等作為輔助圍繞數據進行報道；另外，與傳統新聞重調查采訪不同，數據新聞更多依靠的是數據的挖掘、數據的整理、數據的分析來找出新聞事件中要素之間的關聯，最后再依靠圖表的形式展現給受眾。每一個新聞要素都用圖表的形式展現在我們面前的時候，可視化也就成了數據新聞的核心關鍵點。可以說，數據新聞從根本上改變了新聞生產的思路和流程[4]，也在影響著新聞文本以及媒體和受眾的思維。

1.從新聞文本的角度看

在新聞生產里，新聞文本在編輯中就要涉及敘事。所謂新聞敘事，是指運用一定的語言系統，敘述、重構新近發生的新聞事實的活動[5]，傳統新聞敘事在編輯過程中多以文字為主，力求達到“見微知著”的效果。而數據新聞則是以數據為支撐去建構新聞主體，視角也發生了由看待事件的因果關系轉為看待事件的相關聯系的轉變。可以看出，數據新聞從根本上顛覆了新聞文本的敘事方式，實現了從文字到數據，宏觀到微觀的變化。

就呈現方式上來說，可視化的數據地圖、圖解新聞、交互性圖表可以提供給受眾更好的閱讀體驗，看圖說話是數據新聞傳播的主要方式，馬丁·海德格爾也說過，世界圖像的時代已經到來，呈現方式千變萬化的數據新聞好像更符合現代人碎片化的閱讀習慣。由此可以看出，與傳統新聞生產模式相比，數據新聞無論在敘事方式還是呈現手段上發生的改變都是全方位的。

2.從媒體角度看

數據新聞的出現不僅從新聞文本上發生了改變，也沖擊著媒體的新聞生產理念。傳統新聞生產過程中，一般由記者發現或線人提供新聞線索，經過采訪調查新聞當事人，再編輯撰寫新聞稿件。但數據新聞的生產方式則更為多樣，可以由記者通過數據的搜集、挖掘、過濾、制作來完成報道，也可以由計算機程序利用數據融入結構性的語言，生成機器人新聞。記者的工作重心也發生了偏移，媒體的從業人員需要轉變新聞觀念。

從媒體角度來看，數據新聞對傳統新聞生產的顛覆也是一次重塑媒體價值的機遇。網絡媒體的興起，讓專業媒體在進行輿論引導時頗為困難，而現在，數據新聞另辟出了一條專業化的道路。如果媒體可以更好地對數據進行挖掘和分析，將注意力放在對事實的判斷及事件的未來走向上，從復雜數據的背后主導新聞議題，就會擁有其他非專業新聞從業人員難以達到的高度。

3.從受眾角度看

數據新聞的出現不僅使媒體的傳播者角色發生了改變，接受者的角色也發生了改變，受眾被動接受的單一局面已經不復存在。紐約時報的一些報道就是通過眾包方式來搜集新聞信息的，如《拉姆·伊曼紐爾治下的芝加哥：讀者講述》這篇報道，記者在發布信息之后就接到了數以百計的回應。最終經過編輯制作之后見報的新聞，已經是一篇顯著的綜合性報道，其中記者的分析也加入其中作為另一個層面去講述。這樣的成功案例還不勝枚舉，眾包的方式可以幫助記者有效地獲得新聞線索、節約時間并且降低人力物力的成本。

作為數據新聞生產的基礎，數據的多樣性尤為重要。受眾作為數據的生產者，他們的興趣愛好、閱讀習慣、評論、反饋都會被記錄下來并對最終的新聞報道產生深刻的影響。

二、風險社會下數據新聞生產的冷思考

風險，指的是一個事件產生不希望的后果的可能性或某一特定危險情況發生的可能性與后果的組合[6]。如今各大媒體都在新聞生產中將大數據這項新技術進行大規模的應用，但真正富有實踐經驗的人才少之又少，因此由技術導致的風險已經遠遠超越了媒體可以掌握的范疇。面對復雜多樣的海量數據時，很多文科出身的記者的風險感知能力會被弱化，大數據本身存在的風險也就隨之出現。

1.數據的客觀性風險

紐約大學教授Lisa Gitelman所說：“數據從來都不可能是原始存在的，因為它不是自然的產物，而是按照一個人的傾向和價值觀念被建構出來的。”[7]筆者認為要思考兩個問題：一是記者在進行數據采集時，是否摻雜有個人主觀情感；二是數據本身是否真實。

數據的產生者大多為互聯網用戶，從2016年8月3日CNNIC發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中可看出，中國網民規模達7.10億，其中城鎮網民占比73.1%；網民年齡結構方面，20—29歲年齡段的用戶最多，占比30.4%[8]，可以看出，目前使用互聯網的主力軍集中于城市及年輕群體。從社會一部分人中搜集而來的數據只具有相對的個體性，大數據的整體性、全面性只是一個烏托邦式的美好想象。

2.數據的準確性風險

在完成數據采集之后，就要進行數據分析，通過建立運算模型來解釋現象的相關性。通過大數據來分析新聞現象并非一件易事，不僅需要記者有計算機知識和建模能力，還需要記者有謹慎的態度，要能從運算模型中準確地推測出結論，稍有不慎，結論就會發生偏差。

另外，數據算法得出的只是一個預測出來的趨勢走向，但結論不等于真相，從數字世界中探究現實世界背后隱藏的奧秘這個過程本身就是充滿風險的。如2008年，Google第一次預測流感就取得了轟動的效果，比美國疾病預防控制中心提前兩個星期預測到了流感爆發，運用的方法就是采集網民在Google信息庫中流感相關詞匯的頻率。但是，幾年之后，Google每次的預測率都比實際發生率要高。究其原因，就是因為媒體過于渲染Google運用大數據報道新聞的成功，越來越多網民出于好奇而搜索相關關鍵詞，從而導致數據發生了扭曲。由此可以看出，事實往往是不可預測的，記者在運用大數據進行新聞報道時，也要對大數據多產生幾分懷疑。

3.數據的安全性風險

數據新聞的生產過程里，數據的采集、分析、制作、分發都要涉及受眾，受眾在享受新鮮報道形式的同時也面臨個人信息泄露的風險。很多我們自認為私人的信息會經常被黑客攻擊。如2015年2月美國第二大醫療保險公司Anthem就向客戶發郵件稱，公司數據庫遭到了嚴重入侵，8000名用戶的個人隱私信息遭到泄露，而這已經不是該公司首次發生信息泄漏事件。

互聯網的發展給我們生活帶來了便利，大數據的應用也為媒體吸引了更多的受眾，媒體既要權衡數據與個人隱私的關系，也要提高數據素養，區分數據是否可以使用，在遵循新聞職業道德的基礎上做出好的報道。

三、風險社會下數據新聞生產帶來的隱患

大數據的興起帶來了技術的變革，改變了眾多的行業，也影響著我們的生活。近幾年中，通過數據的支持和幫助，人們看到了很多現象背后的關聯，也抓住了很多潛在的機會。但同樣不可忽視的是，數據因為其先天性的缺陷和不足，給這個充滿風險的社會帶來了些許的隱患。作為傳媒業適應當下社會環境變化而不斷探索從而產生的新事物，數據新聞在大熱的同時，衍生出了一系列潛在的社會問題，值得我們去思考、討論和解決。

1.對媒介生態環境的重塑

據CNNIC2016年發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》稱，我國網民規模已經達到了7.10億，互聯網普及率為51.7%。大數據、云計算、機器人等新興的業態不斷在出現，這些新產業快速發展的同時，無疑也在重塑媒介生態環境。首先，大數據幫助媒體建立起了與用戶之間的平臺，通過大數據可以使媒體更加了解受眾的需求，受眾通過大數據也可以更直觀地理解冗雜的信息，“傳者本位”的舊思想發生了本質的轉變；其次，從社會影響來看，受眾由于對世界認知的不確定性，量化的數據和抽象的表格從表面看可信度有了增加，多種的搜索引擎可以將數以萬計的數據結果迅速呈現在受眾面前，但我們是否有過這樣的思考：數據從何而來？由誰來篩選？用數據來判定事實現象實質上很容易陷入對數據的“迷失”之中。

所以，對于數據的盲目推崇信賴是片面的，不僅僅是因為其會改變普通受眾對世界的認知，更會影響到政府的決策判斷乃至風險的管控方式。

2.受眾閱讀習慣的轉變

現如今，受眾接觸到的傳播媒介越來越多，不再僅限于電視、報紙等，技術的不斷發展在帶來便捷生活的同時也在改變著受眾的閱讀習慣。我們不再處于“兩耳不聞窗外事”的年代，互聯網把世界連接在一起，我們擁有了海量的信息，掌握著龐大的數據。手機和平板電腦等便攜式移動設備又可以全天候地為我們推送各類信息，我們獲取信息的方式越來越簡單，閱讀也變得越來越隨意，“淺閱讀”“碎片化閱讀”的問題逐漸出現了。

麥克盧漢提出過兩個著名的概念：冷媒介和熱媒介。作為熱媒介的大數據之所以在各大行業受到追捧，是因為其可以傳遞明確的信息，又可以記錄分析受眾的各種行為，并把這些行為做一個聚類，做出高維度特征的分解后把有共性的部分聚合在一起，形成“高清晰度”的結論。數據新聞也是如此，目前，大部分的報道把重心更多地放在了可視化的數據展示上，記者通過數字將新聞事件傳遞給受眾，受眾不用進行閱讀判斷就可以得到結論。但這樣的報道方式卻消解了傳統新聞文本以文字為核心的模式，作為記錄人類生活和傳播文明的一種方式，新聞有著與社會溝通交流的責任，“冷媒介”的文字作為符號可以賦予我們豐富的想象力，因為“低清晰度”，文字就要求受眾用多種感官去感受，同時需要豐富的聯想，為新聞填補缺失的部分。

但現在，文字的消解使新聞文本只剩下了靜止、冷漠的數字，雖然可以用很短的時間閱讀完整篇報道，但看時一目十行，看后過目即忘。這樣碎片化的閱讀方式帶給受眾更多的是相關事實的了解，難以讓受眾對某一新聞事實或現象產生深層次的思考和看法。

3.新聞教育面臨壓力和挑戰

大數據技術給人們提供了認識世界的新手段，但目前不論從學界的新聞專業研究者還是業界的新聞專業從業者來看，技術的掌握仍然是最大的問題和挑戰。從學科的領域來說，數據新聞已經是一門跨學科交叉的產物，集計算機技術、新聞傳播與藝術設計于一身。但就我國目前的新聞傳播學教育來看，開設的課程多為新聞學概論、傳播學理論這樣的理論課程和新聞采訪與寫作、編輯與評論這樣的實踐課程，與計算機技術和藝術設計相關的課程設置比較有限。另外，根據對北京地區媒體從業人員的調查發現，只有7.08%的被訪者知道大數據的概念和特征，85.55%的受訪者只是知道大數據這個名詞[9]。可以看出，在高校教育方面，對技術的教授課程相對比較少，國內從事新聞工作的從業人員對于大數據的了解掌握也不多。

在數據新聞教育上，國際上目前走在世界前列的是哥倫比亞新聞學院，它設立了數據新聞研究中心，同時開設了計算機新聞專業。國內目前對于數據新聞的認識還處于一個初級階段，新聞教育方面對數據新聞進行嘗試的高校也不多。在眾多高校中進行探索并形成規模化培養的是中國傳媒大學，其設置了新聞學專業（數據新聞報道方向）以及開辦了數據新聞報道實驗班，提倡文理兼修的教學理念，以新聞為導向，以技術為基礎，校內選拔優秀學生進行培養；另外就是課程的設置及工作坊的開辦，如河北大學開設的數據新聞課、復旦大學的數據新聞工作坊等。

由此可見，把數據新聞當成未來新聞業的發展趨勢的確為時尚早，要想真正成為數據專家，不僅要在海量的數據中依靠新聞的敏感性采集新聞，更要在制作的環節運用各種軟件來進行數據分析，最后設計出可視化的作品呈現給受眾。所以，不論記者還是學生，都需要跨領域、跨學科地進行學習過后才能應對數據新聞。

四、結語

在互聯網技術高速發展的今天，大數據被各行各業熱烈地討論著，傳媒業也期待著數據新聞可以帶來更美好的明天。盡管數據新聞的初衷是希望通過整理海量數據，分析其背后的關聯和邏輯，但目前在這個風險社會中，從表層次看，其存在隱私安全泄露、數據不客觀等局限；從深層次看，我們更應該看到在越來越簡潔化的新聞報道中暗藏的危機，內容報道碎片化，依靠算法分發下的相關推送使得同質化的新聞越來越多，隨之帶來的就是受眾閱讀習慣的改變及新聞專業性的考驗。長此以往，受眾的私人信息還能否得到保護？受眾的思辨能力會不會受到影響？數據新聞在風險社會下的這些局限，都是需要我們進一步反思的。

參考文獻

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[2]D Hodges，S Creese. Breaking the Arc： Risk control for Big Data[C]. IEEE International Conference on Big Data，2013：613-621.

[3]半月談網. http：//www.banyuetan.org/chcontent/sz/jjzs/2013724/63040.html.

[4]方潔.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J]. 國際新聞界，2013（06）：73-83.

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[8]中國互聯網絡信息中心. http：//search.cnnic.cn/cnnic_search/showResult.jsp.

[9]匡文波，黃琦翔，江波. 大數據熱的冷思考[J]. 新聞與寫作，2016（05）：25-27.