面向應用性的多維教學組合策略研究

張逸昕+林秀梅

摘要：大數據時代海量數據噴涌而來，海量數據的清洗和最優化提取需要嚴謹的統計思維和扎實的統計理論。統計學是一門解決數據篩選、整理與分析問題的方法論科學。目前傳統單一維度的局部教學改革策略已難以適應對學生統計應用能力培養的需求。以各高校經管類專業開課量最大的統計學課程為研究對象，通過建立“講授-作業-實驗-考試”四維閉環教學組合策略，以實現教學內容“點-線-面-場”知識體系的構建，達到更好地展現統計學教學面向應用性的目的。

關鍵詞：統計學課程；應用能力；多維教學策略組合

0 引言

統計學是一門研究現象數量關系的方法論科學，是21世紀最有發展前途的學科之一。隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。如同自然科學離不開實驗方法和數學方法一樣，社會科學也離不開社會調查方法和處理數據的統計學。從1992年國家教委把統計學列入財經類專業主要核心課程以來，查看相關院校有關專業的課程設置，凡經濟、管理類專業大都把統計學作為專業基礎課[2]。對經管類學生來說，構建統計學知識整合思維，需要“數學知識+經管類知識+統計學知識+計算機應用知識”四大支撐要素融合形成合力。而如何有效地融合各類知識源，整合統計學教學內容，成為當前統計學教學中需要不斷探索和研討的問題。

1 基于PBL-LBL的課堂講授策略

本文認為應采取PBL與LBL相結合的方法開展理論課的教學。比如在搭建統計學整體知識譜系的“框架結構”、展示多層次知識點之間的相互關聯時，運用傳統LBL法最為清晰、明了。同時LBL法對課程疑點、問題興趣點、反例和變式的講解，也有助于幫助學生克服自學中的畏難情緒，有助于形成有效的PBL-LBL閉環。而若講授具體的統計方法及運用，如抽樣技術、多元統計分析、非參數統計等，則可運用PBL與LBL相結合的方法。在教師講清基本原理并設置情境案例后，讓學生針對問題自主探尋答案，并充分參與分析討論。而對一些容易理解的內容，如描述統計，可完全采用PBL的方法，引導學生自學，并通過相互討論、相互提問的方法進行學習。

2 基于建構主義的立體化多層次課后作業策略

（1）封閉式作業題與開放式作業題

封閉式作業題就是傳統的課后緊跟式作業題，這類題型適用于理論較復雜的統計方法。對于推斷統計和多元統計的典型知識點，通過經簡化分解的封閉式作業題的演練，有助于學生形成對方法關鍵特征的典型認識。而與PBL緊密相連的就是開放式作業題，這種題目的“開放式”在于：答案的開放性，即答案不唯一，沒有最好只有更好；情境的開放性，即以現實經濟問題為數據源和研究背景；結構的開放性（結構不良），即需要學生自主識別問題結構和解題思路。這種題目一般在每章課前布置一題，要求本章結束后提交作業。例如“數據收集”這章可要求學生設計構思一個調研方案，自選題目、自定調查方法、自擬調查問卷，并盡量在學校范圍內實施調查，調查后再針對數據特點進行回收整理。“時間數列分析”這章可要求學生尋找一個真實的時間數列，分析其演化規律并對未來趨勢進行一定預測。這種設計的目的是讓每一道開放式作業題都依托一個學生感興趣的實際聚焦點，將所學的統計方法作為其思考工具，判斷分析并解決這個實際背景中的相關問題。

（2）綜合式項目作業題

在課程學習完緒論部分之后，可以讓學生自行設計，采用“項目任務”驅動的方法完成一項整體課程綜合作業，期末作為課程考試的一部分予以提交。即針對統計工作四階段“統計設計-統計調查-統計整理-統計分析/推斷”這一思維主線，在教師典型實例演示的基礎上，由學生收集數據資料形成項目任務，并運用統計學原理后續各章中的統計方法加以分析。這種做法有助于強化學生對課程主要線索的把握。如聯系“數據收集”一章取得的調查資料，可計算平均指標、相對指標、可變構成指數，并進行相關與回歸分析和時間序列預測等。

3 基于應用性操作的實驗教學策略

隨著數字化時代的到來，統計學已從過去的Book statistics向二十一世紀的Computer statistics發展。計算機及計算機網絡的普及，使統計學的教學重點由統計計算方法轉向了統計軟件的應用實踐。對于經管類專業的學生來說，學習統計學重在應用。而據統計，經管類專業統計學課程的實驗課時量比重一直較低（在15%以下）。這與西方發達國家存在較大差距。美國高校實驗教學與理論教學比例一般為3：1，英國為2：1。因此適度加大實驗教學學時，并充實完善實驗教學內容，是保證學用緊密結合的有效途徑。基于此，在運用PBL-LBL講授策略時，對于理論教學中各種統計方法的講解，只要明確其基本統計思想、計算的原理、正確的應用條件以及如何正確解讀計算結果就可以了，大量復雜具體的計算可交由計算機去完成。

4 基于理論與實踐相結合的課程考試策略

對于傳統閉卷考試，為增強其實用性，建議加入實踐操作內容的卷面考核和統計結果分析的考核。同時實行教考分開，建立統計學標準試題庫。試題庫有助于統一考試標準，脫離任課教師自訂標準、自擬試卷、自己評分的模式，從命題這一源頭環節減少測試誤差。試題庫的建立需要依據課程主要線索，將課程內容分解為若干知識單元，按照知識單元在整個課程領域的重要性、教學時數比重及各知識單元對學生后續學習的保留和遷移價值，合理分配各單元考察目標間的比例關系，形成命題雙向細目表。然后收集和編制各種試題組成試題庫。需要說明的是匯編統計學試題庫不是試題的簡單組合，從命題到實測到評分均有一套嚴格的制度，這其中每個環節都需要整個統計學課程組反復的推敲和磋商。在統計學試題庫的基礎上，再通過計算機進行選題，組編試卷。

5 結語

本文運用建構主義理論和協同理論，通過建立“講授-作業-實驗-考試”一體化的教學組合策略，探索形成統計學課程“點-線-面-場”相協調的教學體系。即形成以知識點為基-課程脈絡為綱-統計綜合作業為面-實驗操作與理論學習相結合的面向應用能力培養的四維場教學體系，以最終實現理實結合、考學互促的教學氛圍。

基于PBL-LBL的課堂講授策略，有助于改變學生在課程中的被動聽課狀態，使學生自主學習的能力得到充分鍛煉。而講授策略基礎上的立體化多層次作業策略，尤其是綜合項目作業，有助于幫助學生及時明確自己的知識掌握情況，主動自覺地對自己的學習過程進行客觀評價和查缺補漏。再輔以實驗軟件操作和改進后的課程考試策略，可以有效搭建一個整體協同的教學系統（如圖1所示）。以課堂講授策略為基線，作業策略、實驗策略為協同補充，并同時嵌入到課程考試策略中去，而考試策略又反過來促進其他三種策略的改進與完善，這樣四種力量協同互動，交叉融合，可以共同促進對學生應用能力的培養，為學生打下一個扎實的統計學理論與應用基礎。

（本文轉載自《現代教育科學》雜志2016年第7期）