數據驅動學習法與對外漢語多義詞教學

欒著+王芳

摘要：數據驅動學習法運用于對外漢語多義詞教學中是一項創舉。本文主要探討了數據驅動學習法的特點及其在對外漢語教學中的應用，并提出了此方法存在的一些不足之處。

關鍵詞：數據驅動；對外漢語；多義詞

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）15-0168-02

一、數據驅動學習法簡介

1.數據驅動學習法的定義。語料驅動學習（Data-driven Learning）是把語料庫與教學相結合的一種學習模式，最早由Tim Jhons于1988年提出，他給數據驅動學習下的定義是在教室中使用“語境共現”界面，使學生探索目標語的規律和模式，并在語境共現的基礎上設計活動和練習。語境共現是通過計算機檢索功能實現的，瞬間把檢索項在語料庫中出現的次數以及出現的具體語境以檢索項居中的形式排列出來，以便觀察其使用特征以及語境，語料庫是語境共現的理想工具。[1]Willis（1990）提出語料驅動學習是試圖再現“真實世界”的課堂交際活動。Tim Jhons和Willis的共同點是把語料驅動學習模式與課堂教學相聯系。我們認為，語料驅動學習是以語料庫為基礎，教師通過語料檢索工具在語料庫中獲得大量的目的語結構形式，對大量真實的來源語料庫目的語進行教學設計，以任務教學的方式完成語言的教學。

2.數據驅動學習法的優點。（1）大量真實目的語的輸入。以語料庫為教學材料相比詞典、教材等，語料庫中的語言有三個優勢：①數量龐大，我們在使用過程中可以選擇下載的條目數。條目數越多越有利于結論的科學性，但同時也加大了教師和學生的工作量。②真實性，語料庫中的語言都是社會真實生活中使用的，貼近母語使用者使用母語的規則習慣。它吸收了交際法的優點，注重語言意義的學習，通過語境共現，學生可以接觸大量母語者的使用規則習慣，語料庫檢索工具可以使某一語言知識點進行集中呈現并且按照出現頻率、搭配規則順序排列，解決了傳統課堂中漢語學習者的詞匯搭配特點、哪些詞被母語者更多地使用這類在教學過程中容易被教師忽略造成學習者偏誤的問題。③更新速度快，體現語言動態性特點，語料庫里詞句篇章的更新速度優于教材和字典的更新速度。綜上所述，語言庫語言可以提高語言輸入的數量和質量。（2）以學生為主體。學生需要根據教師的要求進行探索式學習和發現式學習，學生有大量輸出目的語的機會。教師根據教學目標進行課堂設計，將搜集的相關語料作為任務，它克服了翻譯法的弊端，教師不是把知識強行灌輸給學生，而是讓學生通過大量的語料自行歸納語言規律和用法，這樣可以激發學生的學習動力，學生在完成任務的同時也有利于學習者學習能力的發展。（3）發揮教師的指導作用。教師在教學過程中充當設計者和組織者，在收集語料過程中，教師要根據語言水平進行語料的篩選。在學生總結匯報成果后，教師需要對知識點進行點評和補充。在數據驅動學習法實施過程中，教師充分發揮了指導作用，在注重語言意義的同時，教師的作用就是使學生注意語言的形式規則，避免學生過多使用交際策略來達到交際目的，從語言學習的長遠角度看有利于學生系統的語言知識學習與運用。

二、數據驅動學習法應用于對外漢語多義詞教學

1.數據驅動學習法適用多義詞教學的原因。多義詞就是一個詞語有多個義項，最常用的義項作為基本義項。一詞多義作為一種常見的語言現象，是對外漢語詞匯教學中的重點和難點。多義詞難教是因為相同的形式，區別語義只能依賴語境，所以決定了數據驅動學習法是非常適合對外漢語中多義詞的教學的。數據驅動學習法通過語境共現，把一個詞的多個義項包括在大量的句子之中，學生除了可以通過語境來判斷具體的義項，還可以觀察每個義項的具體搭配，這是傳統教學方法，如翻譯法難以企及的。例如“上”這個詞，不同的語境詞義差距很多，從北京大學現代漢語語料庫搜索關鍵詞“上”，會出現成千上萬條有“上”的句子，在不同的語境下，上的意義也有所區別。“上”常見的是可以表示空間方位，還表示場所（如考場上）、時間范圍（如歷史上）、某整體事物的一個方面（如內容上）等，除此之外還有動作意義（如上班），如果在教學過程中，簡單說明“上”就是方位詞顯然是不夠的。當然在后來的學習過程中，漢語學習者會接觸到“上”的各個義項，但是往往不知道在具體語境中如何使用或者經常隨意創造相關的詞語搭配，造成不地道的表達，這也是漢語學習者常見的偏誤現象，語言形式上是正確的，但是母語使用者不這樣或者很少這樣表達，漸漸就限制了語言水平的提高。

2.數據驅動學習法應用于多義詞教學方案。John（1991）介紹了數據驅動學習法的操作方法，其過程分為三個階段：提出問題、材料分類和歸納總結。[2]我們根據其思路，詳細列出以下步驟：提出問題、語料收集與語料分類、教師設計與學生培訓、任務布置、學生歸納與教師點評總結。以對外漢語中多義詞教學為例，以上述步驟進行教學方案的設計。（1）提出問題與引發思考。提出問題就是對學習的目的語的某個語言點提出問題，語言點可以是語音、生詞、語法點等。在此步驟中，教師可以積累一些學生常見的使用偏誤較多的多義詞，為學生進行思考提供條件和空間。（2）語料收集與分類。在語料收集過程中語料庫檢索工具必不可少，目前比較權威的國內語料庫有北京大學現代漢語語料庫、中山大學留學生漢字偏誤語料庫、中央民族大學國際漢語教學數據庫、北京語言大學HSK動態作文語料庫、BCC語料庫、國際漢語教學案例庫、國際漢語教材案例庫、語料庫在線、全球漢語教材庫等。在多義詞教學時，我們采用北京大學現代漢語語料庫，并用其檢索工具直接檢索關鍵詞，檢索結果以“語境共現”的形式出現，出現不同語境中含有多義詞的句子，這樣的句子在語料庫中的條目是可以自行設置的，搜索的關鍵詞出現在電腦屏幕的中央，教師可以根據教學要求設定句子數量進行下載，一般下載條目數量應該根據教學人數做出相應調整。語料分類是教師教學工作中最為煩瑣的一項，教師應該依據教學主題、內容、學習者水平等因素挑選出詞匯難度合適、結構復雜程度符合教學要求的語言材料。（3）教師設計與學生培訓。教師在此過程中作為一個設計者的角色，要對課堂教學的過程進行預演，這與傳統教學課前教案準備并沒有多大差異，但是對教案的內容要求更為詳細。新的教學方法的使用必然有很多不可控制的因素，教師應預估學生對材料的歸納結果，控制變量達到預期的教學效果。教師要通過實例和學生演示如何運用數據驅動學習法如何學習語言點，主要包括介紹各種語料庫、檢索工具的使用和如何分析語言材料。培訓結束后，教師以布置小任務的方式進行強化，如利用數據驅動學習法來辨析義項較少的多義詞。（4）項目化任務布置。教師讓學生以項目形式完成教學任務。教師對學生提出明確要求，把收集分類好的語言材料下發給學生，如要學生對材料進行下一步的歸納總結或把經過難度篩選的語料呈現給學生，讓學生結合實際教學，完成一個多義詞的語料分析并采取總結報告的方式在下次課中呈現。（5）成果展現與多元評價。學生的任務是定量的，因為材料中詞語出現在不同的語境之中，所以每個詞的義項都是固定的，學生只要通過查字典或者聯系上下文猜測詞義等方式對所有句子中的義項進行整理分類，并總結每個義項的具體意義，找出每個義項的聯系，還有相關詞匯與其之間的搭配，在班級中進行成果展示。教師在學生成果展示之后，對學生的任務完成情況進行點評，補充其不足之處，還可以發揮多元評價的作用，進行學生之間互評、小組之間互評、師生之間互評等，已達到進一步理解、深化和應用知識的目的。

三、不足之處

數據驅動學習法運用于對外漢語多義詞教學中是一項創新之舉，但是也有以下幾點不足之處：（1）教師的工作量較大，并對教師教學水平要求較高。教師在整個教學過程中有著非常重要的作用，教師需要收集大量語料并且對其評估適用度；教師需要熟練掌握各種語料庫檢索方法；教師在備課過程中要考慮大量不確定因素并且在課堂上能應對自如。（2）對學生的漢語水平有一定的要求，數據驅動學習法適用于中、高漢語水平的漢語學習者。（3）數據驅動學習法應用于多義詞教學還缺乏大量的實踐，應該長期觀察實踐于課堂教學并對其評估。

參考文獻：

[1]何安平.語料庫在外語教育中的應用[M].廣州：廣東高等教育出版社，2004.

[2]維瑞隆.方位詞“上”“下”的語義認知基礎與對外漢語教學[J].語言文字應用，2004，（4）.