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大數據背景下高校教育教學質量提高的路徑研究

2017-04-20 13:23:38劉完芳常衛東
東方教育 2017年1期
關鍵詞:大數據

劉完芳++常衛東

摘要:大數據時代的來臨,給高校教育帶來了不少的機遇與挑戰。結合時代實際,在開放辦學和改革創新理念指導下,提出了從高校管理與教學兩個方面的關鍵領域與環節入手,建立符合大數據背景的各種信息化管理系統平臺、以人為本的管理體制、彈性學歷管理機制、全面質量管理機制等高校管理新體制,建立適合大數據實際的課堂教學模式、個性化的教育與學習機制、學期全校課程全開設的機制、靈活的學生考核評價機制、多種教育教學方式相結合機制等新教育教學模式,探索全面提高高校教育質量的改革創新路徑,促進高校持續長遠的發展。

關鍵詞:大數據;高校教育;教育質量;發展路徑

引言

當時代進入到21世紀,互聯網技術的快速發展與深度應用,使人類進入了一個前所未有的大數據時代。隨著大數據及其技術的發展與應用,人類的生活各方面受到深刻地改變,高校教育同樣面臨著深刻地影響與挑戰。在此背景下,如何提高高校的教育教學質量,推動高校健康長遠發展,是一個不可逃避且亟待解決的重大問題。

1.大數據及技術

大數據是互聯網技術、數據庫技術向前發展的一個必然結果。大數據是指巨大規模的數據集合中,其規模大到在生成、存儲、管理、分析方面遠遠超出了傳統數據庫軟件工具處理能力的范圍。從而使其具有海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據傳輸和數據價值密度低的四個特征。并隨著云時代的來臨,大數據也越來越受到人們及各個國家的關注。2008年9月Nature雜志推出大數據(Big Data)的封面專欄后,大數據研究熱潮在學術界和產業界中盛行開來。2012 年3 月,美國政府提出了“大數據研究與發展計劃”,該計劃旨在提高人類從海量復雜數據中獲取有用知識的能力,標志著大數據已經提升到了國家戰略層面。我國于2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,系統部署大數據技術與產業發展工作。

大數據需要特殊的技術來有效即時處理海量的數據,它跟云計算是一個硬幣的兩個面,包括可擴展的存儲系統、分布式文件系統、分布式數據庫、并行處理數據庫、數據挖掘電網、互聯網、物聯網、云計算平臺。處理數據量以TB、PB為數據單位。

2.大數據背景下高校教育的特點與趨勢

科學技術是改變人類生存方式的根本要素,大數據及其技術也必然深深地影響高校教育教學,并使高校教育呈現出符合大數據時代的特點與趨勢。

2.1高校教育的高度信息化

隨著科學技術尤其是IT技術的飛速發展,高校教育信息化是促進高校教育改革創新和提高教育質量的有效途徑。我國高校大規模的信息化建設大多始于90年代,相比比西方發達國家起步較晚,但經過二十多年發展,已從信息化大規模基礎建設階段躍入高校信息深度應用的系統建設階段。信息技術已廣泛地應用于高校的教學、科研以及管理等各個領域,取得很好的效果。據清華大學計算機與信息管理中心提供的材料,清華大學目前每學期已有700多門課程采用網絡輔助教學,校內有兩萬多學生通過網絡學習課程。我國基于網絡的遠程教育也有很大的發展,據報道,1999年我國僅有4所大學開始遠程教育試點,在讀學生最初只有7000多名。目前已發展到67所大學,共有學生130多萬名。高度的信息化的大數據時代使學生獲取知識的渠道增多、深度寬度加大、速度加快,不受時間與地點的限制。

2.2高校教育的大眾化

在互聯網時代,人們獲取知識的途徑與渠道空前多樣,高校不在是知識獲取的唯一途徑,同時隨我國經濟平穩快速健康的發展,各行各業對高素質復合型人才需求不斷增加,必然推到高校不斷擴大招生規模,培養滿足經濟發展所需要的各層次人才,推動高校從精英化教育向大眾化教育轉型。1978年,中國的高等教育毛入學率只有1.55%,1998年升至9.76%。1999年開始大學擴招,高等教育毛入學率快速上升,2002年達到15%,高等教育從精英教育階段進入大眾化階段。2015年高等教育毛入學率達到36%,估計2020年達到40%。

2.3高校教育的開放化

無線互聯網、物聯網的飛速發展,為高校與高校之間、高校與外界之間的各種交流與協作提供了無限便捷。大數據時代的新技術、新問題層出不窮,更加促進了高校與外界的頻繁交流。同時現代高校治理的核心思想應是開放,開放辦學才能讓學校充滿生機活力,不斷提升核心競爭力,閉門造車,只會裹足不進。高校在人、財、物、場地、服務上對學生、社會進行全方位開放,大數據及其技術的發展必將推動高校走向深層次全方位的開放。

3.大數據背景下高校教育改革的路徑

大數據的到來必然會深刻影響并沖擊現有的高校教育各個方面,推斷高校不斷地進行改革創新。通過改革創新使高校教育適合大數據的時代趨勢,從而全方位提高高校的教學質量和推動高校長遠健康發展。結合時代背景和高校實際,其改革實現路徑如下:高校在堅持開放辦學理念和改革創新理念的指導下,從高校管理與教育教學兩個方面入手,大力進行改革創新,建立以高校信息深度應用的各種信息化管理系統平臺、以人為本的管理體制、彈性學歷管理機制、全面質量管理機制等高校管理新體制新機制,建立適合大數據實際的課堂教學模式、個性化的教育與學習機制、學期全校課程全開設的機制、靈活的及時的學生考核評價機制、多種教育教學方式相結合機制等高校新教育教學方式。這些適合大數據特征的高校管理機制與教育機制的建立,必將全方位提高高校的教學質量和高校的長遠發展。其實現路徑模式如圖1。

4.改革創新管理體制提高高校教育質量

當前高校管理體制中政府行政部門對高校教育干涉太多,學校內部行政色彩太濃,學校管理主要通過行政權威去推動,管理過程中由于信息不對稱,難以發揮高校教育各主體的主觀能動性。管理機構眾多,人浮于事,辦事推諉,效率不盡人意。教學管理是高校管理的核心與基礎,同樣存在著機械、忽略教學主體的人性化需求的弊端。這種管理體制已經難以實現大數據背景下高校管理的功能。

4.1建立各種深化應用的管理系統平臺

隨著高校信息化不斷地向縱深發展,實現各種高校管理功能的應用系統不斷得以建設。高校要將各項管理工作盡可能實現電子化。包括建立行政辦公系統、教學管理系統、財務管理系統、資產管理系統、科研管理系統等管理系統。高校管理者要能夠充分利用大數據信息管理平臺便捷性、靈活性、交互性及信息搜集的及時性、全面性,對高校資源進行全系統管理及統籌規劃安排,減少資源浪費,及時做出對策。統一的信息平臺能使高校內各職能部門、各高校之間的教學信息資源實現同步和共享,同時也能加強各大高校與現實社會之間的緊密聯系,亦能及時了解到國內外教學改革的最前沿動態,從而實現信息資源共享的快速集成。通過信息化手段簡化審批流程,完成各部門之間的信息交互,提高高校管理的整體效率。

4.2 建立以人為本的柔性管理機制

建國以來,我國高校普遍實行行政集權式的管理模式,從上到下、統一規劃、有章可循、注重效率是這種管理模式的主要特點,其在相當長時間內為我國高等教育發展做出了重要貢獻。可是隨著大數據時代到來,這種高校管理模式的弊端日益凸顯:各主體均是被動去完成任務,靠得是行政威權來執行,缺乏工作的主動與積極性,不利于創新,越來越難以提高高校教育教學質量。針對這些問題結合時代實際建立人為本的柔性管理模式。這種模式不是一種具體的管理模式,而是在高校管理中的以人為本,實質上是以促進各管理主體的發展為本,最大程度地滿足各管理主體的需要,充分調動全體員工與學生的積極性。其次高校中教職員工、學生一般都是高素質比較高的,懂道理、識大體、自制力強,柔性管理機制能夠構建和諧的同事關系和師生關系,形成團結合作、樂于助人氛圍,易于建設和諧校園,從而有力地促進教學質量的提高。

4.3建立全面質量管理的精細化機制

當前高校各種管理信息平臺的使用,有利于高校實施來源于企業的全面質量管理與精細化管理。全面質量管理(TQM)在工商企業實施中,并取得了巨大成功。美國在1994年有四百多所高等教育機構實施TQM。由此而知西方高等教育界引入TQM之前是做過縝密論證和分析。借助大數據的應用改造TQM使其切合高校管理實際,在高校管理中構建全面的教育教學質量標準。大數據技術會能夠使各項質量標準得以更快量化,精細化,更快地獲取即時的各項質量數據。對海量的信息進行挖掘,能及時地找出管理中問題的偏差,并即時采取糾正措施。全面質量管理的精細化機制既可促進學校教學的創新與深入,又能塑造學校品牌,培養高素質復合人才,更能促進學校各層級工作在運行過程中實現標準化、數據化、制度化與程序化。

4.4 建立學生學歷彈性化管理機制

大數據時代科學技術更快發展,應用大數據的技術會層出不窮。高校學生中不乏有看準時機準備創業的學子。高校應該在管理中針對學生在求學期在搞發明、進行創業的情形制定學歷彈性化管理機制,在學生履行申請報告下,允許其延長畢業時間。同時由于大數據背景,學生獲取知識的途徑非常多,移動網絡的發展與應用,學習已不受時間與空間的限制。學習用功的學生可能早早地完成各課程的學習,提前完成學業,高校應制定不同情況的學歷彈性管理機制,滿足學生的個性化學習需求。更快更多地培養對適合時代與社會需求的人才。

5.改革創新教育教學機制提高高校教育質量

高校培養學生成才主要是通過實施合理的教育教學手段。而傳統課堂教學則是高校教學的主要場所,擔負著授業、解惑的任務。教師是課堂的管理者和知識的傳授者。大數據時代背景下,學生獲取知識的來源、解決疑問的方法均增多,空間與時間上沒有限制,只在于學習者自己的方便。因此這種知識單向被動授受的授課已不太適應時代的要求。

5.1建立適合大數據實際的課堂教學模式

互聯網教學資源共享與易得,智能手機的快速普及,使得學生主要從課堂上獲得知識、解決問題情況及主體之間地位也發生了顯著變化。從而引起了對傳統課堂教學進行改革的完全必要,應該建立適合大數據實際的各種課堂教學模式。如翻轉課堂、虛擬現實教學等課堂形式。翻轉課堂模式、虛擬現實技術應用課堂教學,可以促使教學手段向科學化、高效益方向發展,并且充分調動學生學習的積極性、主動性,教師從課堂的管理者轉變為策劃者、組織者、參與者,課堂成為學生檢驗知識與知識應用的實驗場,從而提高教學效果,為高校教學注入新的活力。

5.2 建立個性化教育與學習模式

大數據時代,由于教學資源大量的共享和網絡的互聯互通,使得高校在使用相關挖掘算法,對學生學習習慣、興趣、愛好、行為方式等歷史數據可以進行分析,從而制訂出學生的課程設置、學習安排、實習選題等個性化培養方案并進行跟蹤實施。個性化教育實質是高校教師在教學過程中,有目的、有計劃、有組織地促使學生個性得到全面發展的教學方式,突出對學生個性的尊重。也就以學生的發展需要為中心,以學生個性差異為基礎,制定有針對性的教學目標、選擇性的教學內容,多樣性的教學方式,促進學生完全人格的發展。學生個人也能根據自己的習慣、學習興趣選擇課程、教師。從提高高校教育質量。

5.3建立學期全校課程全開設機制和現代化的課程考試機制

高校學生由于個性差別、興趣愛好、學習態度、努力程度不一樣,在學習進度上也會表現出很大差異。大數據時代由于課程資源共享程度高,時空限制少,高校完全可以解決好學生吃不飽,慢的學生吃不了的情況。高校通過資源共享、結構調整、現在教育科技應用完全可以將全校專業的所有課程,每學期都開出來呀,讓學生自主地根據自身情況選擇數量不等的課程。學校應用教育技術與科技建立7×24時的現代化考試室,學生自主學完每門課程,隨時可以申請對本課程進行考試,考試室系統能夠隨時從本課程習題數據庫中即時生成符合課程教學要求的試卷,學習本課程的學生不再統一考試,從而使高校學生彈性教育落到實處。滿足不同學生個性化教育的需要。

5.4 建立建立多種教育方式相結合的教學模式

大數據時代,高校運用教育科技可以為學生提供更多的學習方式。在培養方式上有脫產學習和在職學習;有面授、線上教學、線下教學方式;有電教、網教、面教形式。在培養學生過程中,充分利用大數據的便捷性、即時性、交互性等特點,開展多種教育方式相結合的教學模式,進一步滿足學生個性化學習與發展要求,全面提高教學主體的積極性。

6.結束語

在大數據背景下,信息技術充分發展,給高校教育帶來了無窮的機遇與挑戰。高校教育質量的提高是一個系統工程,只有抓住高校教育管理和教育教學兩個方面關鍵領域與關鍵環節,結合現代教育新科技,改革創新出符合時代背景的教育管理新體制和教育教學運行新機制,才能使改革創新成為提高高校教育質量的有效途徑與動力,從而實現高校教育質量的全方位提高,促進高校持續健康長遠的發展。

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