大數(shù)據(jù)背景下的圖書館信息咨詢服務探究

譚立慧

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的到來，給圖書館帶來沖擊雖然很大。面對大數(shù)據(jù)的沖擊，傳統(tǒng)圖書館必須進行變革，通過使用大數(shù)據(jù)分析讀者的閱讀興趣和閱讀方向，及時調整圖書采購規(guī)劃，利用大數(shù)據(jù)分析獲取的數(shù)據(jù)優(yōu)化圖書館的各項服務。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館管理；服務模式；危機；策略

在當?shù)纳虡I(yè)領域，誰掌握了大數(shù)據(jù)誰就等于掌握了市場。而做為信息儲藏量巨大的圖書館，每天產生的大數(shù)據(jù)體量也相當大，如果圖書館能夠掌握并利用好大數(shù)據(jù)，會給圖書館信息咨詢服務提上一臺階。

1 大數(shù)據(jù)信息可以有效的應對圖書館的讀者流失

在大數(shù)據(jù)時代，圖書館已不再是廣大讀者獲取資源的唯一方式，而成了大數(shù)據(jù)的一個節(jié)點。面對大數(shù)據(jù)時代圖書館的危機，圖書館要想擺脫危機就要融入這個大數(shù)據(jù)時代，學會運用信息技術識別、分析、整理大數(shù)據(jù)中蘊含的財富，通過對大數(shù)據(jù)的分析，了解讀者的真實想法，分析出各類讀者群的閱讀興趣。根據(jù)閱讀興趣重新制定當?shù)貓D書館的發(fā)展思路，創(chuàng)新圖書館的服務理念，促進當?shù)貓D書館事業(yè)的健康發(fā)展。大數(shù)據(jù)的分析與應用技術在我國發(fā)展的已經(jīng)相對成熟，尤其是在商業(yè)領域，其中百度、阿里是這方面的佼佼者，百度的大數(shù)據(jù)主要來源于用戶搜索行為的分析與采集；而阿里的大數(shù)據(jù)主要來源于商品交易以及信用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于商家而言是十分重要的，商家可以通過這些數(shù)據(jù)進行更加精準的營銷。而圖書館作為大數(shù)據(jù)的一個節(jié)點同樣也可以獲得大數(shù)據(jù)，他獲取的方式主要是讀者訪問圖書館提供的電子資源時產生的數(shù)據(jù)；訪問OPAC時的搜索痕跡；使用圖書館提供的WIFI時所產生的訪問數(shù)據(jù)等等。

2 通過大數(shù)據(jù)信息挖掘讀者的閱讀需求

圖書館是利用圖書、報紙、期刊、音像制品、電子出版物等文獻信息資源為讀者提供服務的公益性機構，但隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，更多的資源可以直接從網(wǎng)絡中獲取得到，導致大量讀者不再進入圖書館。對于這種情況，圖書館可以利用手中掌握的大數(shù)據(jù)信息，來分析來館讀者借閱歷史記錄和和OPAC搜索日志進行分析，獲取讀者的閱讀需求，根據(jù)每個類型的讀者進行有針對性的特色服務甚至智能化服務，讓享受到大數(shù)據(jù)信息帶來的便得，以便更好的吸引讀者到圖書館，從而應對公共圖書館讀者群減少的生存危機。

3 大數(shù)據(jù)時代促使圖書館進行變革

3.1 大數(shù)據(jù)為圖書館的精準館藏建設提供技術保障

圖書館集群管理系統(tǒng)的流通子系統(tǒng)中讀者每天借還書圖書時產生的流通日志以及書目檢索系統(tǒng)（OPAC）和訪問圖書館提供的各類電子數(shù)據(jù)庫時產生的查詢、瀏覽、下載等各種網(wǎng)絡行為所產生的網(wǎng)絡日志都會轉變成大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)人員的分析與整理，可以分析出讀者的閱讀需求，進而可以做為圖書館采購各種文獻資源的重要依據(jù)。比如我館利用讀者行為大數(shù)據(jù)分析平臺，對圖書館讀者的行為數(shù)據(jù)進行挖掘分析，綜合讀者年齡、性別、職業(yè)、借閱文獻、數(shù)字資源訪問、借閱規(guī)則等因素，分析讀者活躍性的影響因素是哪些，預測出讀者關注的熱點問題，通過分析讀者的喜好、閱讀習慣、感知讀者所在位置等數(shù)據(jù)后可以主動推送個性化的服務，數(shù)據(jù)分析結果同時對圖書館領導決策分析產生重要指導意義，提升圖書館個性化服務的質量和水平，增強讀者的用戶體驗，以便滿足日益多元化的閱讀興趣和閱讀體驗。也為圖書館的精準備館藏建設和個性化閱讀提供數(shù)據(jù)支持。

3.2 大數(shù)據(jù)時代促使圖書館思想觀念和能力的轉變

大數(shù)據(jù)技術到目前為止已經(jīng)發(fā)展成為一種比較成熟的技術。雖然公共圖書館行業(yè)在大數(shù)據(jù)運用方面也有不少成功例子，但不少圖書館在了解讀者需求時，首先想到是發(fā)放調查問卷而不是通過大數(shù)據(jù)的分析獲得。歸其原因是思想沒有轉變，不知道大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的好處與便利。其實通過大數(shù)據(jù)分析可以很容易的獲取各類讀者的閱讀需求，甚至還可以分析出不同年齡段、不同職業(yè)、不同區(qū)域讀者的閱讀興趣等等。還有些圖書館雖然有了通過大數(shù)據(jù)所蘊含的信息來服務讀者的意識，可遺憾的是卻不具備處理分析大數(shù)據(jù)的能力。因為讀者使用圖書館提供的各種服務會產生大量的未加整理分析的大數(shù)據(jù)紛繁復雜，如果沒有專業(yè)人員進行科學有效的分析是無法提取所需要的數(shù)據(jù)。而這方面的技術型人才在圖書館的人才體系中是相當于貧乏的。其實，這個問題可以解決的，像在商業(yè)領域中，不少企業(yè)為了獲取自己所需要的信息會通過百度、360提供的專業(yè)分析平臺獲得，這樣省去了自己收集與整理分析數(shù)據(jù)的步驟。像我們煙臺開發(fā)區(qū)圖書館雖然擁有6名計算機專業(yè)畢業(yè)的網(wǎng)絡工程師，但在大數(shù)據(jù)分析這個專業(yè)領域還屬于新兵，我們通過圖創(chuàng)公司提供的讀者行為大數(shù)據(jù)分析平臺的分析和圖書館的網(wǎng)絡工程師的人工提取可以比較成功的獲取我們圖書館所需要的數(shù)據(jù)。

4 圖書館的應對策略建議

4.1 大數(shù)據(jù)為圖書采購提供采購依據(jù)

為當?shù)乩习傩仗峁┕嫘缘拈喿x服務是圖書館的重要職責之一。

如何滿足讀者的閱讀需求，讓讀者更快的找到自己所需要的圖書？這是每一個圖書館都需求面對的問題。對于這些問題，大數(shù)據(jù)可以很便捷的幫助圖書館做到。例如：通過對歷年來的圖書的借閱情況分析可以看出每年讀者不同的閱讀需求，對過對歷年每月借閱圖書的分析可以分析出每個月讀者的閱讀方向，采編部門可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)制定在采購計劃，適當?shù)脑黾咏栝喡矢叩膱D書類別，減少借閱率的圖書類別，以提升圖書館在讀者心目中的地位。

4.2 通過分析讀者的行為模式， 提升讀者對圖書館的忠誠度

生意參謀作為阿里公司在大數(shù)據(jù)運用于商業(yè)方面比較成熟的產品，它可以分析出整個行業(yè)的產品交易數(shù)據(jù)，也可以看到淘寶中的熱銷寶貝，以及熱索關鍵詞。看到不同類型的消費者在淘寶的在還可以看到屆淘寶消費瀏覽、交易、收藏、 搜索等數(shù)據(jù)，有效的掌握消費者的消費喜好，有針對性的調整自己店鋪的寶貝，以提供消費者的友好程度。圖書館和淘寶店主有許多類似之處，如果圖書館把讀者當成淘寶買家者看待，把自己掌握的大數(shù)據(jù)當成生意參謀來看待，通過分析讀者在O P AC中的使用情況，包括關鍵詞的使用頻率、檢索素命中的結果數(shù)量、點擊了哪些檢索結果記錄及圖書的預約及續(xù)借情況等，很容易獲取讀者在近段時間內比較感興趣的內容或者某本書的預約人數(shù)較多，這意味著采編部門需要及時采購相關內容的圖書。

4.2 抓住有效讀者，提高圖書館對讀者的吸引力。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，不少軟件或者搜索引擎，會根據(jù)網(wǎng)民的網(wǎng)絡行為推薦一些網(wǎng)友可能用的上資訊。比如聽書軟件”喜馬拉雅FM”會根據(jù)你收聽的有聲小說類型，為你推薦一批類似的有聲小說，這樣做的目的只有一個，增加網(wǎng)民使用該軟件的頻率和時間，增加網(wǎng)民對該軟件的好感度。作為讀者而言，如果在OPAC用戶檢索中沒有查詢到自己想要的圖書，如果在“猜你喜歡”中為讀者推薦一本類似的書，會不會增加讀者對圖書館的友好度以及吸引力呢？其實“猜你喜歡”的推薦根據(jù)就是圖書館的大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)的準確度就是要靠對讀者的各種網(wǎng)上行動的收集與分析。

5 結語

大數(shù)據(jù)時代帶給圖書館的既是沖擊也是機遇。如果圖書館同仁抓住這個機遇，運用好大數(shù)據(jù)。利用讀者興趣愛好的分析整理工作來做好信息咨詢服務，一定會吸引更多的讀者走進圖書館。

參考文獻

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