上海地鐵對沿線區域經濟發展影響的實證研究

孫茜穎　琚珺

摘要：本文采用因子分析方法以上海地鐵九號線佘山至宜山路路段為例對上海地鐵的開發對區域經濟的影響進行了探討，研究表明地鐵建設后，地鐵站點周邊區域的人口，工業產值以及房價有顯著提高。其中，位處較偏地區站點在地鐵開通后工業方面增長尤為顯著，而位于內環區域站點則在房地產值方面增長較為顯著。同時地鐵建設引起的工業產值增加一定程度上降低人口的增長。地鐵對區域經濟的影響大小隨著站點所在區工業結構以及人口經濟水平不同會出現較大差異。

關鍵詞：地鐵建設；因子分析；區域經濟

中圖分類號：F293 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-02

一、引言

現如今，地鐵已經成為城市的重要交通手段。地鐵縮短了城市中心與周邊地區的距離，降低了居住密度，帶動了沿線的基礎設施建設。由于地鐵的開通給居民帶來了更多的居住選擇，大力促進了周邊經濟發展，地鐵與經濟已然成為了國內外許多學者的研究重點。他們運用各種統計方法，探究了軌道交通對周邊房價的影響。葉霞飛、蔡蔚[1]在研究上海1號線時發現地鐵沿線房價在地鐵開通運行前就會上升。褚勁風、周琪[2]通過逐步回歸，得出地鐵可以刺激城市次中心發展的結論。尹愛青[3]運用回歸分析分析了地鐵對房價的促進作用，并發現地鐵線路兩端板塊受地鐵影響較為明顯。然而已有研究大多停留在地鐵對周邊房價的影響，且多以城市主要交通線為例。本文將以上海九號線佘山至宜山路路段為例，對上海地鐵的開發對區域經濟的影響進行了探討，采用因子分析方法研究不同站點對周邊住房價格、人口數量及工業產值的影響，為更好利用地鐵建設來發展沿線區域經濟提出一些建議。

二、評價指標選取及數據來源

本文選取了九號線10個站點以及三個指標變量，依次為（人口），（工業產值）以及（房價）。本文所涉及到的變量數據主要來源于實地走訪與統計年鑒。其中，人口與工業產值數據主要來自上海松江、閔行、徐匯區的統計年鑒數據，房價數據主要來自各房屋中介機構并通過后期實地調查走訪進行適當修正。

由于地鐵建設效益主要體現在沿線商業生活空間便利度提升，投資環境改善以及沿線土地增值三方面。因此在上海地鐵對區域經濟的影響問題中，地鐵對區域經濟的影響主要由人口，工業產值，房價三個指標量化。

三、因子分析

1.2007年數據分析

運用因子分析方法，對2007年數據進行統計分析，得到如下SPSS運行結果：

由輸出結果可得，前兩個公共因子的累計方差貢獻率已達到85%，即前兩個公共因子已代表了原始數據的絕大部分信息。本文采用方差最大化對因子載荷矩陣實行正交旋轉以使因子具有命名解釋性。

由輸出結果可計算前兩個特征向量，得到因子表達式為

- 0.6740.626

將人口與工業產值歸為一類，稱為生產資本因子，主要解釋了工業上沿線區域經濟變化；將房價稱為地產因子，主要解釋了沿線站點在房地產市場方面的變化。

主要在人口與工業產值因素方面有較大載荷，主要反映了這方面的變動。由于人口在的載荷系數是負的，生產資本因子在人口方面的遞減是因為隨著地區工業化的深入，比如工業園區的大規模建設、企業投資的集中化，路段周邊的居民區將會減少。的載荷系數絕對值大小表明，影響區域經濟的三因素中變動最大的是房價。人口，工業產值以及房價在的載荷系數都為正，表明從2007年到2015年在沿九號線佘山至宜山路路段人口，工業產值以及房價這三個指標是遞增的，存在幾年的波動期。

由因子數據可得，在2007年生產資本因子方面，漕河涇開發區位列第一，大幅超過其他各區，表明在9號線開發前漕河涇開發區路段工業化程度就已經較大。漕河涇開發區主要產品為高科技產品。九亭與泗涇工業區則以專業加工為主，利潤相比漕河涇開發區較低。在2007年地產因子方面，宜山路表現突出，得分為1.51350，位列第一。桂林路以0.86732的得分次于宜山路。位于徐匯區的三個站點在社會發展因子得分排名都較前。由于徐匯區地處市中心，且宜山路是多條地鐵線路的換乘站，對其周邊房價帶動作用顯著。

2.2015年數據分析

運用因子分析方法，對2015年數據進行統計分析，得到如下因子表達式為

- 0.7410.404

將人口與工業產值歸為一類，稱為生產資本因子，主要解釋了沿線區域生產資本的變化；房價在第二個因子上有較高載荷，將其稱為地產因子，解釋了房地產市場方面的變化。

位于徐匯區的三個站點在生產資本因子得分排名都較前。由于徐匯區地處市中心，且宜山路是多條地鐵線路的換乘站，對其周邊人口及房價帶動作用顯著。

3.2007年及2015年數據的對比分析

綜合比較表3可知，相比2007年因子得分，部分路段在2015年的因子得分有較顯著的增長。其中位于松江區及閔行區路段站點增長較為明顯。

以生產資本因子為例，相比2007數據，2015年泗涇與佘山站點增長較明顯。由于地鐵的建設，上海較偏遠地區的交通便利度得到大幅度改善，從而吸引更多的投資導致工業產值增加。同時較偏地區占據地租的優勢，利潤較低的輕工業基地開始向郊區遷移，因此松江區站點周邊區域經濟改善程度明顯優于閔行區與徐匯區站點。

在地產因子方面，閔行區站點如星中路、合川路周邊社會發展經濟水平增長幅度較大相比地理位置較偏的松江區與位于市中心的徐匯區，閔行區地處內環且房價水平較低；于九號線佘山-宜山路路段綜合比較，建設地鐵對閔行區帶來的社會發展較大因此地處閔行區的九號線站點建設為該地段帶來了顯著的人口增長。同時隨著人口增長，居民在房屋部分的投資增加，間接帶動了房價的增長，從而使社會發展因子顯著增加。

四、結論與建議

由分析可得，地鐵不僅會加速沿線區域房地產市場的發展與成熟，同時也帶動工業方面經濟效應。地鐵的建設對人口有集聚作用，對區域經濟的增長有乘數效應。其中，較偏遠區域站點的區域經濟發展中，工業發展增長較為突出，而普通地區的區域經濟發展中，社會經濟如人口與房價增長較為顯著。

由于地鐵建設對區域經濟有一定拉動效應，為更好利用地鐵的建設來發展沿線區域經濟，本文提出以下建議：大力發展城市軌道交通，促進社會經濟的發展；在規劃上盡可能平衡好多條軌道中轉站的位置；政府采取措施適當調控中心區域的房地產價格，同時適當開發周邊區域以適應更多人口需求；合理平衡住宅用地與工業用地面積的比例可以使地鐵沿線的區域經濟增長更為明顯。

參考文獻：

[1]葉霞飛，蔡蔚.城市軌道交通開發利益的計算方法[J].同濟大學學報：自然科學報，2002，30（4）：431-436.

[2]褚勁風，周琪.軌道交通對其沿線商品住宅價格的影響——以上海地鐵一號線為例[J].上海師范大學學報（自然科學報），2004，33（2）：86-92.

[3]尹愛青.城市軌道交通對周圍商品住宅價格影響的實證研究——以南京地鐵一號線為例[D].南京工業大學碩士論文，2009，6.

[4]張繼焦，劉仕剛.關于當前中國經濟社會結構轉型的幾點思考[J].廣西師范學院學報：哲學社會科學版，2016，37（1）：1-5.

作者簡介：孫茜穎（1997-），女，江西人，本科，主要從事應用統計學研究。

基金項目：2016年度上海大學生創新創業訓練計劃示范校建設項目《上海地鐵對沿線區域經濟發展影響的實證研究》（201610273059）。