貴州交管乘“云”而上

貴州省公安廳交通管理局圍繞大數據“聚通用”改革創新，充分發揮大數據應用價值，以“云、網、端”全面支撐智能交通立體管理。

對于常在貴州駕駛的司機而言，掏出手機通過“貴州交警”APP繳納交通違法罰款、預約車輛年審、查詢道路擁堵等，已經成為一件習以為常的事情。

體驗這些便利之時，你是否發覺，云計算服務、大數據已在身邊開花結果？

“數據多跑路，群眾少跑腿，百姓得實惠，警民情更親。” 貴州省公安廳交通管理局正在運用大數據這把“利劍”，逐步走出一條“具有貴州特色公安交管事業的創新發展之路”。

指尖服務 讓大數據為當事人“多跑腿”

“真是太方便快捷了！從發生事故到使用‘貴州交警APP進行快處快賠，16分鐘保險公司就把2000元定損的賠付資金支付到賬，貴州交警APP蠻好用，省去了到快處中心處理的排隊過程，節約了很多時間。”駕駛人張先生說起處理事故的經過，仍感到快得不可思議。

2016年4月15日16時25分許，張先生駕車在貴陽市南明區后巢鄉與一輛小車發生掛擦的輕微事故，在保險公司業務人員指導下，第一次嘗試使用“貴州交警”APP，在雙方對事故責任無爭議下，通過后續現場點定損，最終定損金額2000元，僅16分鐘保險公司就將賠款2000元支付到賬。

近年來，貴州交警將“互聯網+”思維嫁接到交通管理服務中，創造性地將大數據服務于百姓民生之中。以“貴州交警”APP、互聯網、微信、廣電網絡四大電子政務平臺為載體，構建起全天候、全方位、無縫隙的“互聯網+服務”體系，將傳統的車駕管、違法處理、事故處理等窗口服務變為線上服務，讓群眾利用手機客戶端、電腦甚至高清電視機頂盒，就可辦理交通違法自助處理、交通事故快處快賠、駕考預約、車檢預約、自主學習等七大類26項交通管理業務。同時，通過增設違法舉報模塊，延伸交通管理監控的覆蓋面，構建全新的公共治理架構，開啟“全民共治交通秩序、全民共創和諧交通”的新格局。

以“貴州交警”APP為例，其用戶已經突破55萬人。利用APP查詢違法等信息逾億次，安全學習答題290萬條次，自主處理違法20萬條次，自主處理輕微事故1100余起，辦理駕考預約30萬次，辦理車檢預約3147人次，繳納罰款10萬筆。

在貴州省公安廳黨委委員、交通管理局局長王健伍看來，這些舉措實現了警力無增長的同時，讓群眾得到真正的實惠。

“這些業務辦理總量相當于增設了5個違法處理窗口、12個車管業務辦理窗口，增加了30名交管業務辦理人員和5名事故處理警員，群眾辦理一筆違法處理業務的平均時間從過去的1小時縮減到現在的6分鐘。”王健伍說。

“最強大腦” 以大數據提升社會治理能力

過去，人們或不知曉、或不在意海量的數據資源，即使實現了數據的物理統一，但數據孤立存在，并未達到邏輯匯聚整合。

如今，省公安廳交通管理局的機房內，每天數百臺服務器正源源不斷地接收著來自全省路網主要干道“天眼”采集的監控數據，來自“六合一平臺”數據庫（機動車登記系統、駕駛證管理系統、違法處理系統、事故處理系統、交警隊信息平臺、劇毒品公路運輸系統等六個業務系統）的車、駕、管業務海量數據，以及來自社會各界的相關管理數據。

沒有加以融合、管理及分析的數據，很可能會形成危險的數據“堰塞湖”，因此省公安廳交通管理局以貴州交警主題業務應用為引領，在頂層設計框架下，與公安部交通管理科研所建立戰略合作關系，吸取國內成熟的阿里云計算技術，采用華為的硬件，租用中國電信的機房和設備，搭建由619臺服務器、46臺網絡交換機、12PB總存儲組成的云計算平臺。

這朵“云”便是全國交警系統最大的政務私有云——“貴州交警警務云”——破解了制約貴州交警信息化建設的“存不下、跑不動、用不好、不共享”四大難題。

“過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發現和群眾的舉報，”省公安廳交警總隊指揮中心主任王斌談到，“現在云平臺的建立使機器智能識別成為可能，通過對車輛圖片進行結構化處理并與原有真實車輛圖片進行對比，車輛分析智能云平臺能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車。”

此外，貴州交警還向反恐、刑偵、禁毒等警種開放數據接口、開放查詢權限，省交警總隊協同作戰，對涉毒、涉案車輛進行預警布控和精確打擊。

依托云平臺，貴州交警實現了對公安專業數據、政府各部門管理數據、公共服務機構業務數據、互聯網數據這四大類數據的集成應用，形成了匯聚信息資源的數據云。來自各行業、各部門的“條數據”在數據云上解構、交叉、融合，經過匯聚、清洗、整理，聚合成“塊數據”，并逐步形成良好的數據生態圈。

乘“云”而上 智慧交通立體管理“云端”領跑

放眼縱觀，在貴州著力推進“大數據”戰略的大背景下，貴州交警正積極著手“大數據+交通管理”服務模式，以應用服務實戰，以信息服務民生，以智慧交通引領平安交通、和諧交通、便民交通建設，在“云端”書寫貴州交通管理工作的全新篇章。

除“貴州交警”APP、“貴州交警警務云”外，貴州省公安廳交通管理局建立跨部門的復合型情報研判隊伍，對交通管理主要業務實現數據信息研判，推動研判預警、決策指揮與警務實戰有效對接，在交通違法處理業務監管、推進生命防護工程建設、定點清除重點車輛安全隱患等方面，將高質量的研判情報推送至基層一線和相關部門，變數據優勢為管理和決策優勢。

在此基礎上，省公安廳交通管理局又將監管云平臺與集成指揮平臺、路網監控平臺有機結合，對旅游客車、營運客車、危化品運輸車等重點車輛每日回傳的7000多萬條GPS定位數據進行毫秒級運算，特別是對“不按規定占用超車道”“不按規定占用應急車道”“超速”等重點違法行為和夜間違規運行的“紅眼客車”實現精準預警和干預。同時，針對農村道路安全基礎薄弱、交通事故高發的實際情況，把信息觸角延伸至占全省道路總里程93%的農村道路。

這些與大數據相融合的管理方式，徹底改變了傳統式的“固化模式”，形成了“數據從‘端到‘云，情報從‘云到‘端”的“數據導防”機制，促進了警務運行體制的“四個轉變”：在日常工作中，精準鎖定動態交通違法，變“盲目管理”為“精準管理”；在事故預防上，準確預測安全風險，變“事后倒查”為“風險防控”；在公路治安防控上，準確鎖定重點車輛、人員信息，變“被動反應”為“主動進攻”；在隊伍管理上，精準鎖定違規違紀行為，變“事后發現”為“同步干預”。

2016年9月，中共中央政治局委員、中央政法委書記孟建柱來到省公安廳交警總隊視察，對貴州交警充分運用大數據、互聯網、云計算最新的科學技術，加強交通管理的好經驗、好做法給予充分肯定。

省委書記、省人大常委會主任陳敏爾也專門作出批示，指出全省公安交警系統搶先運用大數據技術支持，創造“跨界共融、數據共享、責任共擔、安全共治”的“貴州經驗”，得到了公安部的肯定和推廣，成績可喜。

下一步，省公安廳交通管理局將以此為新的起點，再接再厲，精準發力，深入拓展大數據的應用能力和水平，建設人民更加滿意的平安交通、和諧交通、便民交通，為全省各行各業管理現代化樹立標桿。（田強單位：貴州省公安廳交通管理局 責任編輯/王一丁）