李乃文,張 麗, 牛莉霞
(遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 葫蘆島 125105)
近年來,隨著國(guó)家對(duì)煤礦安全問題的重視和安全設(shè)備的持續(xù)投資,中國(guó)的重特大煤礦事故從21起下降到12起,煤礦事故得到了有效控制,但是小傷亡事故比例仍然高達(dá)97%。事故案例分析[1]表明,在生產(chǎn)活動(dòng)中,導(dǎo)致或者可能導(dǎo)致小傷亡事故的行為,大多數(shù)是礦工的不安全行為。而礦工在安全注意力衰減的狀態(tài)下,往往會(huì)出現(xiàn)不安全的行為,伴隨著繁重的工作壓力。因此,探討工作壓力、安全注意力與不安全行為之間的作用關(guān)系,對(duì)于有效管控礦工不安全行為有重要的指導(dǎo)意義。
礦工的行為決策受到他的身心狀態(tài)與環(huán)境的影響,伴隨著礦工安全注意力的衰減。礦工長(zhǎng)期生活在條件惡劣的井下受限空間,加上繁重的工作壓力,情緒波動(dòng)較大,易導(dǎo)致做出錯(cuò)誤的行為選擇。目前,學(xué)者們對(duì)工作壓力、安全注意力、不安全行為進(jìn)行了不同層次的分析。部分學(xué)者對(duì)工作壓力與不安全行為的關(guān)系進(jìn)行了研究,比如Misawa Ryo[2]以駕駛員為研究對(duì)象,提出不良的心理狀態(tài)很大程度上會(huì)導(dǎo)致不安全行為的產(chǎn)生,而工作壓力是心理扭曲的重要致因; 隨后,Zhengquan Xu[3]以煤礦工人為研究對(duì)象,提出甄別不安全行為的一種方法,著重指出工作壓力越大,不安全行為發(fā)生的概率越高;田水承[4]認(rèn)為工作壓力對(duì)不安全行為有顯著影響,并提出了相關(guān)政策建議;薛韋一[5]研究得出工作壓力會(huì)導(dǎo)致不安全心理的產(chǎn)生,進(jìn)一步引起不安全行為;肖澤元[6]提出了礦工的風(fēng)險(xiǎn)感知水平越高,注意力專注度越高,礦工不安全行為發(fā)生的概率越低;另外也有學(xué)者對(duì)安全注意力進(jìn)行了針對(duì)性研究,結(jié)果表明沉重的工作壓力會(huì)導(dǎo)致安全注意力嚴(yán)重衰減[7];Di Wang[8]以施工企業(yè)員工為研究對(duì)象,提出了1種監(jiān)測(cè)工人注意力水平的電子系統(tǒng),并指出注意力水平下降會(huì)導(dǎo)致不安全行為的發(fā)生??梢钥闯觯延械难芯砍晒?個(gè)研究對(duì)象或者兩者關(guān)系的研究,缺乏對(duì)工作壓力、安全注意力和不安全行為的系統(tǒng)研究。
因此,通過文獻(xiàn)分析和開放式訪談,筆者采用結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建了礦工工作壓力、安全注意力與不安全行為的影響機(jī)理模型,深入探討三者之間的相互影響和作用邏輯,為干預(yù)不安全行為提供思路。
有限資源理論[9]表明,在生活中,個(gè)體的注意力是有限的,需要有限的認(rèn)知資源去處理復(fù)雜的信息。信息越復(fù)雜,認(rèn)知資源就會(huì)消耗越多。礦工每天面對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的井下作業(yè),無論生理上還是心理上都承受著巨大的壓力,在這種高壓力狀態(tài)下,認(rèn)知資源會(huì)大量消耗,導(dǎo)致安全注意力水平大幅度衰減。此外,Sung存Il Cho[10]實(shí)證檢驗(yàn)了工作壓力與工作不安全度的關(guān)系,結(jié)果表明工作壓力越大,專注度就會(huì)下降,工作不安全度越高。根據(jù)上述分析,提出以下研究假設(shè):
H1:礦工工作壓力顯著負(fù)向影響安全注意力。
煤礦工人長(zhǎng)期處于惡劣的生活環(huán)境中,工作資源不能滿足高標(biāo)準(zhǔn)的工作要求,加上礦工工作量大,人數(shù)少,往往需要一人承擔(dān)多項(xiàng)任務(wù);或者領(lǐng)導(dǎo)者不能做到以身作則,強(qiáng)行只要結(jié)果,不幫助員工解決實(shí)際困難,導(dǎo)致工作壓力。礦工工作壓力不僅是導(dǎo)致安全生產(chǎn)程序混亂和生產(chǎn)行為錯(cuò)誤的重要因素之一,也是導(dǎo)致人類事故發(fā)生的重要致因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),比例過半的工傷事故是由于人的不安全行為引起的。劉芬[11]在研究礦工工作壓力時(shí),提出工作壓力對(duì)不安全行為的影響程度達(dá)到74%,但是具體的內(nèi)部作用機(jī)制尚待進(jìn)一步研究。此外,國(guó)外學(xué)者Jonathan Koltai[12]也對(duì)工作壓力進(jìn)行了深入研究,研究結(jié)果表明:工作壓力與高焦慮的心態(tài)和較大的工作不滿度顯著正相關(guān),人在高度焦慮和對(duì)工作產(chǎn)生抵觸情緒時(shí),極易產(chǎn)生不安全行為?;诖?,提出以下假設(shè):
H2:礦工工作壓力直接顯著正向影響不安全行為。
礦工壓力越大,越容易對(duì)安全信號(hào)失去識(shí)別能力,失去對(duì)安全意識(shí)的積極調(diào)節(jié)作用,進(jìn)而導(dǎo)致安全注意力資源分配不足,誤操作率上升,發(fā)生不安全行為。據(jù)此提出下列假設(shè):
H3:礦工工作壓力通過安全注意力間接顯著正向影響不安全行為。
目前,國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者如 Reason,Jonson,李紅霞,孫斌,田水承[13-15]等從不同方面研究了礦工不安全行為的發(fā)生機(jī)理,從人因失誤的角度出發(fā),通過構(gòu)建不同的模型去揭示不安全行為發(fā)生的真正致因。Bentler P M[16]提出安全注意力直接影響到煤礦工人的安全行為,當(dāng)工人的注意集中于具體的對(duì)象后,會(huì)保持較長(zhǎng)時(shí)間的注意力延續(xù),這時(shí)信息就在大腦的意識(shí)里呈現(xiàn)出清晰的圖像,在這種狀態(tài)下,主體會(huì)對(duì)信息進(jìn)行精準(zhǔn)的加工,從而確保安全生產(chǎn)行為;國(guó)內(nèi)學(xué)者李紅霞[17]在此基礎(chǔ)上提出當(dāng)?shù)V工安全注意力衰減的時(shí)候,不安全行為更易發(fā)生。據(jù)此分析,提出假設(shè):
H4:礦工安全注意力顯著負(fù)向影響不安全行為。
采用多階段隨機(jī)抽樣法。從阜新礦業(yè)集團(tuán)、平頂山煤業(yè)集團(tuán)、大同煤礦集團(tuán)、沈陽(yáng)煤業(yè)集團(tuán)、撫順礦業(yè)集團(tuán)中隨機(jī)抽取15個(gè)煤礦,根據(jù)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的原則,按照工種,將入選煤礦企業(yè)的礦工進(jìn)行分類列表,在名單中隨機(jī)抽取10個(gè)以上匿名回答問卷。首次施測(cè)發(fā)出問卷500份,收回問卷464份,有效樣本回收率為92.8%;正式施測(cè)共發(fā)出問卷650份,收回問卷為588份,有效樣本回收率約為90.5%。
2.2.1礦工工作壓力量表
在前人[18]研究基礎(chǔ)上,通過開放式訪談的方式對(duì)礦工工作壓力的問卷進(jìn)行調(diào)整,結(jié)合礦工現(xiàn)狀,形成最終的礦工工作壓力量表。量表信度系數(shù)大于0.6,效度檢驗(yàn)系數(shù)達(dá)到0.867,均已通過檢驗(yàn)。量表包括安全管理方式、角色沖突、干部風(fēng)格、組織支持和無效能感5個(gè)維度,量表(χ2/df=3.697,NFI=0.921,IFI=0.901,CFI=0.913,GFI=0.932,RMSEA=0.046)采用5級(jí)計(jì)分法,得分越高,表示工作壓力越大。
2.2.2自編礦工安全注意力調(diào)查問卷
礦工保持高水平的安全注意力不僅可以有效地接收工作安全信息,而且還可以有意識(shí)地去除無用的信息干擾,并專注于有用的工作安全信息。通過文獻(xiàn)梳理和開放式訪談,確定礦工安全注意力行為屬性,根據(jù)其行為屬性,自行編制了礦工安全注意力的調(diào)查問卷,最后對(duì)問卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。問卷采用五級(jí)計(jì)分制,得分越高表示礦工安全注意力水平越高,探索性因子分析得到3個(gè)公因子,分別為自身素養(yǎng)、安全信息刺激、安全監(jiān)管,各個(gè)公因子之間的相關(guān)度為0.478,0.483和0.511,各因子與總分的相關(guān)度分別為0.768,0.788和0.823。驗(yàn)證性分析結(jié)果顯示:χ2/df=3.00,CFI=0.95,GFI=0.93,IFI=0.94,NFI=0.96,RMSEA=0.057,模型擬合較好。
2.2.3礦工不安全行為量表
在文獻(xiàn)梳理和實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上,筆者采用屈婷[19]等編制的量表,量表包括個(gè)人安全素質(zhì)、作業(yè)特性和安全管理3個(gè)維度,共69個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目采用五級(jí)評(píng)分方式計(jì)分,1代表非常不符、2代表比較不符,3代表基本符合,4代表比較符合,5代表非常符合,項(xiàng)目均是正向題目,分?jǐn)?shù)越高表明礦工的行為越不安全。
為了確保量表的質(zhì)量,筆者對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,結(jié)果表明量表的信效度良好(表1)。

表1 AMOS驗(yàn)證性分析結(jié)果Table 1 Results of AMOS Confirmatory analysis
為保證假設(shè)模型的有效性,采用哈曼分析法進(jìn)行同一方法偏差檢驗(yàn)。建立3個(gè)競(jìng)爭(zhēng)模型:?jiǎn)我蛩啬P?、三因素模型和四因素模型。單因素模型是指礦工的工作壓力、安全注意力和不安全行為的全部項(xiàng)目負(fù)荷在同一個(gè)公因子上;三因素模型是指全部項(xiàng)目負(fù)荷在其各自的理論維度上;四因素模型是指三者的全部項(xiàng)目不但負(fù)荷在理論維度上,而且負(fù)荷在同一個(gè)公因子上。結(jié)果表明模型擬合效果較好,并不存在同一方法偏差問題,由此可見,三者之間的影響機(jī)理模型是可信的。

表2 單因素模型、三因素模型、四因素模型擬合指數(shù)Table 2 The fitting index of single factor model,three factors model,four factors model
礦工工作壓力、安全注意力與不安全行為三者之間必然有一定的聯(lián)系,通過對(duì)3個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果表明:礦工工作壓力與安全注意力(相關(guān)系數(shù)r=-0.072,顯著性檢驗(yàn)值p<0.05)顯著負(fù)相關(guān);礦工安全注意力與不安全行為(相關(guān)系數(shù)r=-0.036,顯著性檢驗(yàn)值p<0.05)顯著負(fù)相關(guān)。
相關(guān)分析只是一個(gè)趨勢(shì),說服力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這里分兩步進(jìn)行模型檢驗(yàn),首先進(jìn)行測(cè)量模型檢驗(yàn),其次是結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)安全注意力的中介效應(yīng)和驗(yàn)證三者之間的關(guān)系,提出了3個(gè)可能的競(jìng)爭(zhēng)模型,M1,M2和M3。M1(直接作用模型):礦工工作壓力和安全注意力分別對(duì)不安全行為產(chǎn)生直接影響;M2(部分中介作用模型):礦工工作壓力不僅直接作用于礦不安全行為,也通過安全注意力間接作用于不安全行為;M3(完全中介作用模型):工作壓力僅僅通過安全注意力水平間接作用于不安全行為。
利用溫忠麟[20]等中介效應(yīng)分析法對(duì)潛變量和直接變量的相互作用路徑進(jìn)行分析,結(jié)果見表3。結(jié)果顯示M2的χ2/df數(shù)值較小,GFI等指標(biāo)數(shù)值較大,擬合效果存在偏差,需要對(duì)其進(jìn)行修正,修正后的擬合結(jié)果顯示,χ2/df=5.38,CFI =0.912,GFI =0.908,IFI =0.911,NFI =0.906,RMSEA =0.066,說明修正后M2的模型擬合良好。

表3 各個(gè)競(jìng)爭(zhēng)模型的擬合結(jié)果Table 3 The fitting result of all of the competition models
對(duì)修正后的M2模型進(jìn)行進(jìn)一步分析,探討各維度的相互作用,如圖1所示。

圖1 礦工工作壓力、安全注意力和不安全行為的結(jié)構(gòu)方程模型Fig.1 The structural equation model of miners' job burnout safety attention and unsafe behavior
1)礦工工作壓力顯著負(fù)向影響礦工安全注意力。主要體現(xiàn)為:安全管理方式、干部風(fēng)格和組織支持(路徑系數(shù)β=-0.33,-0.26和-0.23,率顯著值p<0.001)均顯著負(fù)向影響安全監(jiān)管,可以看出,安全管理方式的影響最大,表明礦工在不當(dāng)?shù)墓芾矸绞较掳踩⒁饬?huì)經(jīng)常處于衰減狀態(tài);無效能感、角色沖突與組織支持(路徑系數(shù)β=-0.28,-0.22和-0.25,概率顯著值p<0.001)均顯著負(fù)向影響礦工的自身素養(yǎng)。據(jù)此,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
2)礦工工作壓力顯著正向影響礦工不安全行為。主要體現(xiàn)為:安全管理方式、干部風(fēng)格和組織支持(路徑系數(shù)β=0.34,0.27和0.25,概率顯著值p<0.001) 均顯著正向影響安全管理,且安全和管理方式的作用效應(yīng)最大,其次為干部風(fēng)格和組織支持,表明礦工在不當(dāng)?shù)墓芾矸绞较?,最容易發(fā)生不安全行為;無效能感(路徑系數(shù)β=0.28,0.19,概率值p<0.001) 和角色沖突(路徑系數(shù)β=0.27,0.21,概率顯著值p<0.001) 均顯著正向影響作業(yè)特性和安全素質(zhì),且角色沖突對(duì)作業(yè)特性的影響較大,無效能感對(duì)安全素質(zhì)的影響較大;安全管理方式、干部風(fēng)格、組織支持對(duì)安全素質(zhì)的作用不顯著?;诖?,假設(shè)H2部分得到驗(yàn)證。
3)礦工工作壓力通過安全注意力間接顯著正向作用于礦工不安全行為。主要體現(xiàn)為:安全管理方式、干部風(fēng)格(路徑系數(shù)β=-0.33,-0.26,概率顯著值p<0.001) 先顯著負(fù)向安全監(jiān)管,安全監(jiān)管(路徑系數(shù)β=-0.31,-0.26,概率顯著值p<0.001) 再負(fù)向影響安全管理和安全素質(zhì),安全監(jiān)管是安全管理方式/干部風(fēng)格—安全素質(zhì)/安全管理的部分中介變量;干部風(fēng)格、組織支持(路徑系數(shù)β=-0.26,-0.23,概率顯著值p<0.001) 先負(fù)向影響安全監(jiān)管,安全監(jiān)管(路徑系數(shù)β=-0.26,-0.21,概率顯著值p<0.001) 再負(fù)向影響安全素質(zhì)和作業(yè)特性,安全監(jiān)管是干部風(fēng)格/組織支持—作業(yè)特和安全管理的部分中介變量;無效能感、角色沖突和組織支持( 路徑系數(shù)β=-0.28,-0.22和-0.25,概率顯著值p<0.001) 先負(fù)向影響自身素養(yǎng),自身素養(yǎng)(路徑系數(shù)β=-0.39,概率顯著值p<0.001) 再負(fù)向影響安全素質(zhì),自身素養(yǎng)是無效能感/角色沖突/組織支持—安全素質(zhì)的部分中介變量;無效能感、角色沖突(路徑系數(shù)β=-0.28,-0.22,概率顯著值p<0.001) 先負(fù)向影響自身素養(yǎng),自身素養(yǎng)(路徑系數(shù)β=-0.32,概率顯著值p<0.001) 再負(fù)向影響作業(yè)特性,自身素養(yǎng)是無效能感/角色沖突—作業(yè)特性的部分中介變量。上述結(jié)果表明,礦工工作壓力主要是通過安全監(jiān)管和自身素養(yǎng)對(duì)礦工不安全行為產(chǎn)生影響?;诖耍僭O(shè) H3得到驗(yàn)證。
4)礦工安全注意力顯著負(fù)向影響不安全行為。安全信息刺激(路徑系數(shù)β=-0.18,-0.22,概率顯著值p<0.001)均負(fù)向顯著影響安全素質(zhì)、作業(yè)特性,表明礦工安全注意力水平越高,礦工越容易發(fā)生不安全行為。據(jù)此,假設(shè)H4得證。
以煤礦工人為研究對(duì)象,采用結(jié)構(gòu)方程模型揭示了工作壓力、安全注意力與不安全行為之間的影響機(jī)理,并提出了針對(duì)性地建議,為將來的研究方向提供思路。具體表現(xiàn)如下:
1)礦工的工作壓力正向作用于不安全行為。礦工工作壓力是在煤礦惡劣工作環(huán)境的情境下最容易出現(xiàn)的,而工作壓力(安全管理方式、干部風(fēng)格、組織支持、無效能感和角色沖突)卻能直接導(dǎo)致礦工的不安全行為,尤其是安全管理方式、角色沖突和干部風(fēng)格。從管理上,盡量增加礦工的人數(shù),減少礦工的個(gè)體工作量,控制礦工的工作時(shí)長(zhǎng);從心理上,積極地給予礦工心理輔導(dǎo),加強(qiáng)福利待遇,管理者要特別注意礦工的心理狀況,避免礦工在工作的時(shí)候出現(xiàn)抵觸情緒,干部要保持優(yōu)良的工作作風(fēng),給員工樹立好榜樣;從組織上,企業(yè)要做到公平對(duì)待每一個(gè)員工,給予每一個(gè)員工更好的支持,努力提高礦工的工作熱情,做到有效管控礦工工作壓力,從而避免不安全行為的產(chǎn)生。
2)礦工安全注意力負(fù)向作用于不安全行為。礦工安全注意力不僅作為中介變量對(duì)礦工不安全行為產(chǎn)生影響,還可以直接對(duì)礦工不安全行為產(chǎn)生影響,主要是通過安全信息刺激對(duì)安全素質(zhì)和作業(yè)特性的影響,引起不安全行為。在作業(yè)中,安全注意力衰減容易導(dǎo)致礦工操作失誤,做出錯(cuò)誤的行為決策,產(chǎn)生不安全行為??梢酝ㄟ^加大安全信號(hào)的強(qiáng)度和頻率來增強(qiáng)安全信息的刺激,也可以通過控制任務(wù)難度,將難度較高的可以分解的任務(wù)進(jìn)行分解,然后分配給煤礦工人,對(duì)于不可以分解的任務(wù),交給工作經(jīng)驗(yàn)豐富的煤礦工人,這樣可以大大提高礦工的安全注意力水平,減少礦工不安全行為的產(chǎn)生。
3)礦工工作壓力負(fù)向作用于安全注意力。礦工工作壓力的安全管理方式、干部風(fēng)格和組織支持對(duì)安全注意力的安全監(jiān)管產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,無效能感、角色沖突和組織支持對(duì)安全注意力的自身素養(yǎng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。結(jié)果表明煤礦企業(yè)管理者可以不斷改進(jìn)管理方式,減少礦工的無效能感,加強(qiáng)組織支持,妥善處理好工作壓力的問題,有效提高礦工的安全注意力水平。
4)礦工工作壓力通過安全注意力負(fù)向作用于不安全行為。礦工工作壓力的安全管理、干部風(fēng)格和無組織支持通過影響礦工安全注意力的安全監(jiān)管來影響礦工的不安全行為,無效能感、角色沖突和組織支持通過安全注意力的自身素養(yǎng)影響礦工不安全行為。從本質(zhì)上來講,有效控制礦工工作壓力,加強(qiáng)安全監(jiān)管、提高安全素養(yǎng),可以有效管控礦工的不安全行為。
綜上可知,礦工長(zhǎng)期生活在高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的工作環(huán)境中,加上企業(yè)的管理制度和領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格,都會(huì)給礦工造成長(zhǎng)期的工作壓力,導(dǎo)致精神渙散,眼神飄忽,注意力嚴(yán)重衰減,從而做出錯(cuò)誤的決策,發(fā)生不安全行為。這與前人研究結(jié)果無異[4,9,17,21]。
1)通過文獻(xiàn)梳理、走訪調(diào)查和礦工的質(zhì)性分析,構(gòu)建了工作壓力、安全注意力和不安全行為結(jié)構(gòu)方程模型。其中,礦工工作壓力的安全管理方式、無效能感、干部風(fēng)格、組織支持和角色沖突均顯著負(fù)向影響礦工安全注意力,影響程度依次減弱;工作壓力通過自身素養(yǎng)和安全監(jiān)管顯著正向影響不安全行為;工作壓力的安全管理方式、無效能感、干部風(fēng)格、組織支持和角色沖突顯著負(fù)向影響礦工安全注意力的自身素養(yǎng)和安全監(jiān)管;安全注意力的安全信息刺激顯著負(fù)向影響不安全行為的安全素質(zhì)和作業(yè)特性。有效減輕工作壓力和控制安全注意力水平,對(duì)于管控不安全行為有重要作用。
2)為了管控礦工的行為,可以改善管理方式、減少員工的無效能感和角色沖突,加強(qiáng)組織支持,培養(yǎng)優(yōu)良的干部風(fēng)格,提高安全注意力的自身素養(yǎng)、安全監(jiān)管,從而避免不安全行為的發(fā)生。有效緩解礦工的工作壓力,加強(qiáng)安全監(jiān)管和培養(yǎng)礦工的自身素質(zhì),是控制不安全行為的重要途徑。
3)采用結(jié)構(gòu)方程模型探討了礦工工作壓力、安全注意力和不安全行為的內(nèi)在作用邏輯關(guān)系,后期可以擴(kuò)大取樣范圍,加以腦電實(shí)驗(yàn)方法,從心理學(xué)角度來探討礦工工作壓力與安全注意力、不安全行為的相互作用,以期獲得更有價(jià)值的結(jié)論。
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中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)2017年6期