納人網絡：未來的招聘是人工智能的天下

周園園

(河南大學教育科學學院 河南 開封 475000)

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納人網絡：未來的招聘是人工智能的天下

周園園

(河南大學教育科學學院 河南 開封 475000)

為招聘帶來便捷的網絡招聘在大數據時代下已經越來越力不從心，新的招聘技術的應用迫在眉睫。在這樣的背景下，納人網絡的人工智能開始登上招聘的舞臺，開始發揮技術的領導作用。

招聘;人工智能;效率;精準

據艾瑞咨詢統計數據顯示，2013 年使用網絡招聘的企業數量已達到 248 萬家，網絡求職者的規模超過 8000 萬人。網絡招聘已成為主要的招聘方式。據企鵝智酷的《2015網絡招聘用戶調查》結果顯示，高達57.6%的用戶表示愿意通過招聘網站發布求職信息，可見招聘網站已成為網絡招聘的一大主體。

網絡招聘是基于數據搜集與計算、信息平臺技術和云儲備技術的迅猛發展，通過互聯網平臺實現人才和崗位匹配，滿足求職者和招聘對象需求的過程。

目前企業網絡招聘效率很低。方正、小米、中科創達等HR招聘的數據顯示，他們要從平均500份簡歷中篩選出13-15個約初面，最終能達成1個錄用。同樣，找到一家合適的公司、合適的崗位，對于求職者來說也不是一件容易的事。

據不完全統計，每個剛畢業的大學生平均投遞二十份左右的簡歷，才會獲得一個面試機會，而獲得一份工作最起碼要經歷十次甚至更多的面試。對于企業也是如此，一個職位通知二十個人參加面試，到場率基本上是百分之三十甚至更低，錄取率就更加毋庸諱言。這樣無疑增加了企業和人才在招聘和求職上的時間、精力以及人力成本。

是什么導致網絡招聘效率這么低呢？首先，互聯網上的數據量龐大。美國互聯網數據中心的研究指出，互聯網上的數據每兩年便翻一番。特別是前程無憂和智聯招聘兩個網絡招聘網站，每日有效職位數幾百萬個，簡歷庫一億份左右簡歷，信息量及其大。其次，求職者的簡歷好多是虛假的信息。一些求職者為了找到一個好工作，不惜編制虛假的學歷、資格證書、工作經歷等，造成招聘人員真假難辨。

所以，是否可以用人工智能代替人力解決簡歷篩選的工作，提升約面的匹配度和成功率，從而達到提升求職者和招聘企業雙方效能的目標，成為了人工智能在招聘領域的新課題。

人工智能招聘是指在龐大數據庫的支持下，對數據進行專業化的處理和分析，建立一套獨有的人崗匹配系統。除了具備傳統的靜態數據分析功能以外，還可以從一個面試官的角度進行人崗匹配分析。例如納人網絡構建了一套具有核心競爭力的NR人崗匹配評測模型，包含1000多個維度，包括個人性格、興趣、價值觀、行業背景、行業特殊案例、學習教育背景、家庭背景等等，通過對考評數據的邏輯分析，為企業匹配精準適合的人才。納人網絡的人工智能系統準確率目前高達90%，目前，納人網絡的推薦錄用率能達到4∶1，招聘1個人才，只需推薦4個人即可，大大提高了招聘的效率。

效率不僅體現在推薦錄用率上，質量也更高了。納人網絡為每家企業提供了針對性的、符合企業需求的專用模型，而這個模型具有自學習的功能，企業用得越多，就越有針對性，推薦也就越精確。人工智能不僅有強大的人崗匹配功能，還會對選定的候選人提出問題，如果候選人工作經歷出現了空檔期，機器人甚至會追問空檔期的原因。對于個人求職者，人工智能會結合求職者個人的簡歷及用人企業崗位的分析，給求職者精準推薦職位，減少求職者面試的次數。納人網絡最大的特點是除了對簡歷的分析，還會對求職者的專業技能、個性、價值觀，甚至特長、興趣愛好等進行分析，從而為求職者推薦更適合他們的職位。

大數據技術的戰略意義就在于此，不只是掌握龐大的數據信息，而且還要對這些含有意義的數據進行專業化處理。簡單來說就是數據本身沒有價值，數據的分析這才有價值。納人要做的，就是不找最好的，只找最對的，實現崗位和人才的精確匹配。而這，同時也是人力資源的一大痛點。納人的愿景，就是希望未來的招聘市場實現人盡其才。

根據全球最大的職業社交網站領英(LinkdIn)發布的《2015中國人才招聘趨勢報告》，當中國HR被問到“未來5-10年對決定招聘行業發展起到最重要作用的趨勢是什么？”時，55%的HR選擇了“使用大數據預測未來人才需求”。

納人的技術將通過大量搜集許多潛在的應聘者的背景資料，形成大數據，然后利用人工智能，自動過濾掉那些不符合標準的應聘者，提高了招聘的前端工作效率，而未來會朝著更加主動的方向發展，能夠率先發現合適的應聘者。

總結一下，在招聘中使用人工智能的好處：

1.節省時間：通過使用AI工具在重復任務中節省時間。招聘人員必須花足夠的時間來篩選候選人的簡歷。那么篩選也是重復的工作。AI有助于節省招聘人員的時間。

2.人才測繪：AI有助于理解候選人的要求和能力。這有助于招聘人員計劃職業生涯，并將他們放在正確的工作上。

3.節省成本：由于AI有助于定性招聘，第三方在招聘中的角色減少。這有助于節省成本。據估計，納人的費用大約是獵頭收取費用的十分之一。

4.質量招聘：由于AI為招聘人員提供了巨大的數據和無偏見的篩選和選擇，提高了員工的素質。

5.招聘時沒有偏見：人工篩選會有偏見，機器只會按程序工作。

6.優質候選人：AI不僅提供了數量，而且提供了候選人的質量。AI有助于理解候選人的屬性和能力、技能和知識。有才華的候選人被雇用。

招聘中使用人工智能的挑戰：1、建立更強大的數據庫：需要眾多用人企業和求職者各方面的信息，并需及時更新。2、人工智能智能缺少人的情感：人力資源是與人接觸的工作，有些地方僅靠機器還是無法完成。

納人網絡的創始人姜海峰對人工智能充滿信心。“所有的一切盡量簡單，最后沒有人，全是機器人處理，這就是人工智能的好處。在招聘領域，這應該是最徹底的變革，也是終極的招聘模式。”姜海峰在一次采訪中自信地說。

[1]郝叢薇.大數據時代百度招聘分析.合作經濟與科技.2017,4,90-91

[2]Dept.ofManagement,Dr.LankapalliBullayyaCollege,Visakhapatnam.RoleofArtificialIntelligenceinRecruitment.InternationalJournalofEngineeringTechnology,ManagementandAppliedSciences.2017,5(4),115-117

[3]楊筱卿.納人網絡：用人工智能打造終極招聘.中外管理.2016

[4]龍彥君.人工智能(AI)技術在人力資源管理信息系統的應用.自動化與儀器儀表.2016,10,187-188

周園園 (1993—)，女，漢族，河南開封人，碩士研究生，河南大學教育科學學院，研究方向:行為決策。