火電廠熱工自動化中智能控制模式的運用

智能控制系統是火電廠熱工自動化發展的重點，依據現階段火電廠熱工自動化發展情況為基礎，結合近年來智能控制模式的特點，分析火電廠熱工自動化發展的智能管理形式應用情況。

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火電廠的熱工自動化具備多變、非線性、不明確性的能夠特點，相應的工作過程也非常的犢砸，由此難以依據PID等形式對其進行有效的控制。除此之外，PID相關信息的真理一定會影響生產現場管理器，以此促使PID管理無法滿足實際發展的需求。現階段，智能管理技術逐漸受到了人們的關注，其有助于解決包含電廠熱自動化中多方面的問題。

1 智能控制的發展分析

智能控制這一理念是在二十世紀七十年代中期初次提出的，依據十多年的發展情況和理論優化，這一技術理念在我國和其他國家得到了有效的推廣和應用，可以滿足實際發展的需求。但是在未來發展的過程中，智能控制將會向著新的方向前進。

智能控制系統的特點與相關系統分析目標的內容彼此相連。智能控制系統具備多樣化、開放化以及不明確等特點。現階段，智能控制主要分析的內容包含了以下幾點：

（1）智能控制技術在機器人與工業管理等區域的引用；

（2）神經網絡技術與模糊管理技術的管理方案；

（3）解決組合復雜性數學計算的框架構成；

（4）信息學習的整合構成以及修正方案；

（5）實際管理任務設計的集合和系統的優化解決；

（6）問題判斷的系統容錯和組態理論的特點；

（7）依據實驗信息資源對不明確特點判斷、構建模式以及管理；

（8）對智能管理技術認識方案的分析。

2 智能控制技術的方案

其主要分為以下幾點：

2.1 專業人員控制形式

主要是依據專家的理論知識，結合多樣化的生產環境，將理論知識與技術形式彼此結合，構成模仿專業人員引導的系統形式。其他方案更具備靈活性。

2.2 復合智能控制形式

滿足控制形式就是結合了所有技術的特點，包含了神經網絡模糊管理、模糊專業人員管理等控制形式的特點。

2.3 模糊管理

智能管理形式出現的模糊管理就是依據計算機網絡在一定意義上模仿人類的思維和判斷能力，以此達到對火電廠熱工自動化實施管理的形式，具有容易操作、信息資源明確等特點。第四，神經網絡控制形式。這一控制形式主要是依據人類大腦神經元的運動形式，結合相似于神經元的連接和權值等特殊連接形式、自我管理方案以及有效提升自我學習能力，以此達到火電廠熱工自動化直接修正管理、姐姐修正管理以及自身神經網絡預計管理技術的有效發展。

3 智能管理形式在火電廠熱工自動化中的應用分析

火電廠熱工自動化技術是確保火電廠安全的重要依據，也是實際發展過程中的基礎內容，在實際發展的過程中，需要結合智能管理形式在火電廠自動化中的應用設計多樣化的管理形式，從而引導火電廠熱工自動化技術更好的發展。

3.1 對給水加藥管理

依據模糊控制器可以對變頻器的輸出效率實施管理，并且達到修正加藥泵的電子運行速度的目標。這一技術的引用不但可以突破傳統意義上的人工加藥不足的問題，還可以提升實際給水工作質量。在火電廠熱工自動化引用變頻模糊管理的過程中，全面展現模糊管理的特點和變頻管理的優勢，并在實際發展的過程中獲取了優質的經濟利益。

3.2 過熱汽溫管理

鍋爐的過熱汽溫問題是實際鍋爐發展過程中檢測質量的重要依據，也是分析鍋爐特點的重要組成部分。在實際發展的過程中，一般情況下過熱汽溫改變主要是依據技術工作者降低溫水數量實施管理，但是因為系統自身具備的慣性和時滯性，以此一定要滿足提升系統的要求。火電廠熱工自動化也就是因為應用了智能管理的模糊形式之后，提升了系統的魯棒性，確保調峰機組，就算是在較大幅度的變負荷背景下依舊可以保持優質的發展形式和管理特點，從而在基礎上解決了火電廠過熱汽溫目標模式不平穩和大延遲的問題。

3.3 鍋爐燃燒過程的管理

智能管理形式在火電廠熱工自動化的引用，有助于鍋爐解決燃燒過程中存在的不確定性問題，并且系統的魯棒性和準確性也得到了有效的提升。因為鍋爐在實際燃燒的過程中存在很多影響因素，阻礙燃燒的因素也較為復雜，由此在火電廠熱工自動化引用智能形式的過程中，需要結合管理專家系統，結合推理機的信息資源為信息引導的整形推理方案，之后整理火電廠熱工自動化知識庫中的知識，為熱工自動化的發展提供依據。

3.4 單元機組負荷管理

智能化的管理形式在火電廠熱工自動化引用中單元機組負荷管理的引用具備不明確、時變性以及非線性等特點，同時難以依據火電廠熱工自動化構建明確的數學形式。智能管理形式在單元機組負荷管理引用的實驗結果中證明，這一技術在實際應用的過程中具備抵抗干擾的能力，滿足實際需求，并且可以有效提升系統的發展速度。

3.5 中儲式制粉系統的管理

在實際發展的過程中，要想達到中儲式制粉系統的管理需求，其中存在很多的問題，這一管理工作的問題在于實施火電廠熱工自動化的智能管理過程中，會受到如磨負信號、管理信息耦合難以檢測，以此導致智能化管理工作對于熱工自動化的延遲、模糊語言規定以及信息資源的線性等因素影響較低，阻礙熱工自動化技術更好的推廣和引用，結合神經元解耦模糊管理計算方案，設計出新式的磨煤機管理系統，以此從基礎上解決現階段磨煤機制粉系統具備強禍等問題，以此提升火電廠的經濟利益。

4 結束語

總而言之，在實際發展的過程中，智能管理技術已經獲取了較為優質的成績，并且在實踐操作中得到了有效的創新和完善，同時被引用到更多的行業當中，在火電廠熱工程自動化中引用智能管理技術，有助于解決員管理系統存在多樣化的問題，由此，智能化管理技術的不斷推廣，對火電廠熱工自動化的管理質量要求也在不斷提升。因此，一定要注重智能管理技術的發展，提升對智能管理技術的分析強度，為火電廠的實施提供有效的依據。

參考文獻

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[3]吳朋.火電廠自動化控制系統應用與研究[D].重慶：重慶大學，2014.

作者簡介

潘晶（1974-），女，河北省隆堯縣人。學士學位。中級職稱。研究方向為電廠自動化。

鄭慶元（1975-），男，山東省鄒城市人。大學本科學歷。中級職稱。研究方向為電廠自動化。

作者單位

龍源電力集團股份有限公司 山東省煙臺市 264006