基于因子分析研究河南省農村居民消費結構的變動

肖瑞雅

河南省是一個農業大省，農村居民眾多，城鄉發展一體化進程相對緩慢，因此解決好農民問題尤為重要。本文以2003年-2012年河南省農村居民人均消費支出為例，以經濟學、統計學理論為基礎，運用SPSS統計軟件，采用因子分析思想研究河南省農村居民消費結構變動趨勢，給出河南省農村居民消費支出結構的因子模型，深刻解讀農村居民消費結構發展變化，根據建立的理論模型得出相應的實證性結論。

農村居民消費消費結構因子分析

一、前言

進入21世紀新時期以來，隨著社會主義市場經濟體制的進一步發展完善，河南省經濟發展水平顯著提高，人民生活水平有了極大改善，尤其在農村、農民、農業方面給予高度重視和有力的政策支持，使得農村居民消費結構發生了明顯變化。為了把握當代農村居民消費結構變化的規律性，找出其發展變化的顯著特點，為進一步優化農村居民消費結構提供針對性建議，為河南省建設中原經濟區提供新助力，本文借助SPSS統計軟件，基于因子分析方法的基本思想對河南省2003年-2012年農村居民的消費結構進行分析。

二、數據來源及描述性分析

居民消費支出是指城鄉居民個人和家庭用于生活消費以及集體用于個人消費的全部支出，包括購買商品支出以及享受文化服務和生活服務等非商品支出。居民消費支出包括兩方面：城鎮居民消費和農村居民消費。農村居民消費結構指在一定的社會經濟條件下，農村居民各項消費支出占消費總支出的比重。根據國家統計局網站相關統計信息，農村居民消費支出可以分為食品消費支出、衣著消費支出、居住消費支出、家庭設備及用品消費支出等八類。為建立相應模型，我們將上述八類居民消費支出分別記為X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8。經過查閱河南省2003年-2012年統計年鑒各卷，得到河南省2003年-2012年農村居民消費結構變動如下表1：

由上表1可以得出農村居民消費各項的具體情況：上表1中X1列即恩格爾系數列，可以看出，恩格爾系數從2004年開始逐年下降，并且由2004年的48.57%減少至2012年的33.82%，這說明隨著全面建設小康社會的深入發展，河南省農村居民消費結構已經逐步從小康水平過渡到富裕水平。衣著消費支出所占比重增減幅度較小，稍有波動，說明這10年間河南省農民家庭衣著消費比較穩定、居住消費所占比重則呈現出稍有波動，以2009年為節點，由此反映出2009年金融危機前我國房地產業發展迅猛，農村居民居住消費隨之增加，經過2009年金融危機的沖擊，房地產業萎縮，居民消費需求相對減少，2012年農村居民居住消費小幅上升則是經濟復蘇，我國步入經濟新常態的表現。家庭設備及用品和交通通信消費支出比例整體上呈現出增長模式，由此說明河南省農村居民家庭購置現代化家庭設備及用品增多，更有家電下鄉政策的引導、家庭購入私家車的增加等多方面因素，說明農村居民也開始注重家庭生活質量，提高居民消費水平。文教娛樂消費支出則表現出逐年下降的趨勢，與農村居民消費增多不一致，考慮到河南省農民眾多，思想觀念相對滯后，導致出現文教娛樂消費下滑，由此需要引起相關部門的注意，需要重視農村居民文教娛樂問題，積極引導。醫療保健消費支出的穩步上升說明了隨著居民生活水平的提高，人們越來越重視醫療保健服務。而其他項消費支出比重的小幅上升則表現出消費結構的多樣化發展。下面以表1中 2003年-2012年河南省農村居民消費結構變動表中的數據為例，采用因子分析方法揭示隱藏的經濟規律。

三、因子分析方法基本思想

因子分析的基本思想是根據變量間相關性大小進行分組，使得一個組內的變量之間的相關性較高，而不一組的相關性則較低。每組變量表示一個基本結構，并用一個不可測量的綜合變量表示，這個基本結構就稱為公共因子。對于有P個成分的觀測隨即向量，有均值和協方差。因子分析模型要求X線性依賴于幾個不能觀測的即為公共因子的隨機變量和p個附加的稱之為誤差或特殊因子的變差源。

四、模型的建立及分析

由表1中的河南省農村居民消費結構的相關數據建立模型，借助SPSS17.0統計軟件進行因子分析。

1、判斷做因子分析的合理性

根據軟件SPSS的分析得出，KMO統計量為0.370，并且Bartlett的P值為0.000，小于顯著性水平0.05，由此得出以上數據適合運用因子分析方法來分析。

由表2解釋的總方差可以看出，變量相關系數矩陣有兩個大于1的特征值分別為6.229和1.242，其累計方差貢獻率達到了93.379%，即前兩個公共因子包含了8個原始變量93.379%的信息。因此，根據降維的思想，提取兩個公共因子。

2、因子載荷陣

利用主成分分析法和正交旋轉法計算旋轉前后的因子載荷陣，如表3所示：

3、因子得分系數

利用回歸法估計因子得分系數，如表4所示：

所以因子得分函數為：

F1=0.007X1+0.358X2-0.303X3+0.181X4-0.002X5+0.01X6+0.292X7+0.274X8

F2=-0.256X1-0.235X2+0.536X3+0.02X4+0.225X5-0.254X6-0.129X7-0.105X8五、結果分析

由表3可以看出第一個主因子在X2，X4，X7，X8上有較高的載荷，這幾個變量反映了居民追求生活質量的消費，因此將第一個主要因子命名為質量消費因子。而第二個主因子在X1，X3，X5，X6上有較高的載荷，這幾個變量反映了農村居民為了生存而所必需的消費，因此可以將第二個主因子命名為生存消費因子。結合表1，得出2003年-2012年生存消費因子和質量消費因子所占比重的變化圖，如表7所示：

由表5可以看出，質量消費因子所占比重逐年上升，說明這十年間河南省農村居民的質量消費增加形勢較好，而生存消費因子所占比重下滑的趨勢，則說明了農村居民的消費結構正在逐年改善。

由因子分析方法的降維思想來分析農村居民的消費結構變化，將多個變量轉化為少數幾個變量集中體現，有利于我們抓住重點，有針對性的為我們政府提供政策性建議，幫助引導更加積極健康的消費結構，改善人民生活。

參考文獻：

[1]何曉群.多元統計分析[M].中國人民大學出版社，2015.

[2]郝黎仁，樊元，郝哲歐等.SPSS實用統計分析[M].中國水利水電出版社，2003.

[3]河南統計年鑒，2003年-2012年.