探索農業院校思想政治教育的大數據新模式

□李旭偉 武路廣

（1.山西農業大學紀委;2.山西農業大學經濟管理學院 山西 太谷 030800）

探索農業院校思想政治教育的大數據新模式

□李旭偉1武路廣2

（1.山西農業大學紀委;2.山西農業大學經濟管理學院 山西 太谷 030800）

大數據時代獨有的時代特征對農業院校大學生思想政治教育產生重大影響。一方面，農業院校大學生告別環境相對封閉、可獲取信息相對有限的傳統信息世界，在海量信息的沖擊下，多元文化的影響下，世界觀、價值觀隨之發生了深刻的變化；另一方面，傳統模式化、機械的思想政治教育范式已經無法滿足大數據時代培養高素質農業科技管理人才的需要。如何創新思想政治教育體系，開展大學生思想政治教育，成為思想政治教育研究面臨的全新課題。本文通過分析研究思想政治教育主客體對大數據做出的響應，借鑒相關領域定性研究的經驗，提出大數據背景下，開展思想政治教育的新路徑，以期對農業院校思想政治教育研究做一些有益探索。

大數據；農業院校；大學生；思想政治教育

大數據時代是伴隨著信息技術的快速發展而到來的，它以互聯網為媒介，深刻的影響著人們的生產和生活。農業院校思想政治教育工作也因大數據時代的到來發生深刻的變化。習近平總書記在全國思想政治教育工作會議上指出，我們的高校是黨領導下的高校，是中國特色社會主義高校。辦好我們的高校，必須堅持以馬克思主義為指導，全面貫徹黨的教育方針。身處大數據時代，農業院校必須認真領會習總書記講話精神，積極探索研究大數據時代大學生思想政治教育的新方法、新途徑，牢牢掌握大學生思想政治教育工作方面的主動權，堅持不懈培育和弘揚社會主義核心價值觀，為培養培養德智體美全面發展的社會主義事業建設者和接班人奠定堅實的基礎。

1 大數據的內涵及特征

1.1 大數據的內涵

關于大數據概念的論述比較多，如較早研究大數據并被譽為“大數據時代的預言家”的維克托·邁爾在和肯尼思·庫克耶合著的《大數據時代—生活、工作與思維的大變革》中指出：大數據是就是要通過對海量數據進行分析后獲得具有巨大價值的產品和服務，或思想[1]；徐子沛認為：大數據(Big Date)區別于傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析，一般以‘太節’為單位[2]。但正如維克托·邁爾—舍恩伯格指出的那樣：大數據是一種價值觀、方法論，是思維方面的一場大的變革，而不應僅僅將其看做是一門技術[3]。大數據的本質內涵應該是以大數據宏觀思維，運用海量數據進行相關關系分析法基礎上的預測，進而處理現實生活的各種問題，這有別于前大數據時代，即數據信息量有限、大數據獲取成本較高、大數據獲取權僅僅掌握在有實力的大企業手中的局面，現在每個人通過互聯網、物聯網等多重手段獲取海量信息的能力，但更為關鍵的是“真正的革命并不在于分析數據的工具，而在于我們如何運用數據”，如何對待數據。

1.2 大數據的特征

綜合國內外理論研究表明，對大數據特點的歸納有“3V”表述、有“4V”的表述, 有“4V+1C”的表述，甚至有“6V+1C”的表述，即 Volume：體量大；Variety：類型多樣化；Velocity：處理速度快；Value：應用價值大；Vender：數據獲取與發送方式靈活自由；veracity：準確性；Complexity：處理、分析難度非常大[4,5]。也有研究表明，大數據也存在數據價值密度低，垃圾數據較多，污染重，即內容殘缺、精度有誤、重復冗余、標準差異、過時失效、錯誤異常等特點[6]。

2 大數據給農業院校類院校大學生思想政治教育帶來的挑戰

2.1 對農業院校思政教育時效性和實效性提出新的考驗

大數據時代，農業院校類院校學生，不同于大數據時代前處于相對封閉育人環境的大學生，能夠隨時隨地獲取海量的、類型多樣的信息，再通過多種媒介進行數據、信息的共享與交流。學生獲取信息的能力甚至超過部分農業院校思想政治教育者，加之當前農業院校思想政治教育方法仍然以灌輸式的教育為主、內容相對單一，特色不明顯，與高等農業教學、農業科學研究、農業生產和社會實踐結合不夠、思想政治教育與專業技術教育形成兩張皮現象[7]，直接導致學生對思想政治教育者和思想政治教育內容無法產生認同感，直接削弱了教育者對學生世界觀、人生觀、價值觀的改造作用，降低思想政治教育的效能。具體而言，農業院校始終承擔為國家培育學農、愛農、事農的高素質的農業科技和管理人才的重任，農業院校學生成長目標應當是努力將自己發展為社會主義核心價值觀引領的符合現代農業需求的高層次人才。而現實情況是大數據背景下農業院校學生通過微博、微信、QQ等多種互聯網工具更容易被海量數據裹挾著功利化、拜金主義等不良價值觀的影響，對農科專業信心不足[8]，專業思想動搖，學農、愛農、事農、興農的意識也在不斷減弱，畢業后從事農業的學生的比例也在不斷下降，根據農業部科教司課題組（2012）的統計結果，08年農業院校碩士研究生就業是到涉農企業的比重為55.65%，到縣、鄉級的比重不足10%[9]。這種形勢與我國建設現代化農業產業的發展方向是不相符的，而且隨著農業人才的流失，必定對我國現代農業的發展產生不利影響。如何加強務農事農意識成為擺在農業院校院校思想政治教育工作者面前的一大課題。

2.2 對農業院校思想政治教育研究范式提供新的思路

傳統思想政治教育研究更多是依托思想政治教育者利用自身多年的實踐育人經驗，即長期觀察教育者的言行舉止或調查問卷等方式獲得的有限數據開展研究，定性分析較多、定量分析較少。此外，在觀察研究過程中往往帶有研究者本人的主觀意識傾向，在調查問卷題目設計上也是要有理論預設，因此傳統思想政治教育研究方法受數據信息量的限制及個人主觀意志的局限可能影響思想政治教育研究實效性，研究成果與學生思想實際可能還有一定距離。

大數據時代，可供思想政治教育者開展研究的數據量十分龐大、類型復雜多樣且數據獲取與發送方式靈活自由，相對于“小數據”時代的抽樣調查而言，它所提供的是一種全數據模式，如學生日常通過微信、QQ、微博等工具進行交流溝通產生的大量圖文、視頻等反映學生思想狀況的及時信息，學生在淘寶、京東等網購網站上購物所產生的生活消費信息等，還有不少學校使用的校園一卡通使用過程中收集的學生學習生活等方面的信息。這些數據涉及到學生日常學習生活的方方面面，是學生們日常學習生活的數據軌跡，而且是時時刻刻都在不斷更新的。此外，較少受到人為因素干擾，通過對這些海量數據統計分析和相關分析可以準確地進行量化分析學生思想、情感，進一步揭示學生當下的思想動態并在此基礎上預測學生的行為。相比之下，傳統思想政治教育“小數據”有限的定量分析基礎上的定性分析已經無法應對這種全數據模式下復雜的研究環境及研究精確化、教育個性化的新要求[10]，基于大數據進行定量分析應當成為思想政治教育研究的主要研究范式，這也是思想政治教育這一學科走向成熟的必由之路。

2.3 對農業院校思想政治教育者分析處理信息的能力提出更高要求

大學思想政治教育專職工作者主要包括院系輔導員、院系書記、團委工作者、學工處工作者和思想政治理論課教師等。思想政治教育者，特別是高校輔導員隊伍，承擔了大部分的學生事務性工作，與學生接觸最多，對學生的了解作為深入，獲取學生的信息相對全面。但在大數據時代，一方面以輔導員為代表一線思想政治教育工作者深陷于大量繁重的事務性工作之中，無暇進行深入細致思想政治教育工作研究，所以利用大數據思維進行思想政治教育的積極性和主動性不強。另一方面,大數據本身具有類型多樣、處理和分析難度大等特點，而思想政治教育者收集數據、分析數據的能力相對較弱，利用大數據進行數據分析的手段相對單一，如統計分析方法仍停留在傳統的紙質的問卷調查層面上[8],對海量信息的篩選、甄別、及進行有針對性的相關分析，并用于指導實踐工作方面的還存在比較多的困難。因此，海量信息的科學分析處理成為思想政治教育者面前的一座大山。

再次，收集的學生的信息，往往涉及到學生的個人隱私問題，如學生入學家庭情況摸底、申請助學金過程中的收集貧困證明、整個學習過程中收集的學生各類信息等，如果信息處理不當，就會造成隱私泄露問題，會給自尊心較強的學生造成很大困擾，甚至涉及違法。因此，大數據時代對基于大數據進行思想政教育研究的工作者提出了信息安全方面的要求。

3 對策

3.1 構建具有農業院校特色的思想政治教育的體系

構建特色鮮明思想政治教育體系，就是要增強思想政治教育的針對性和實效性，就是要增強思想政治教育者在大學生世界觀、人生觀、價值觀改造過程中的主導性作用，就是要教育引導廣大學生正確應對大數據時代海量信息的沖擊，提高大學生辨偽存真的能力，幫助大學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上就指出：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。”對于農業院校而言，就是要緊緊圍繞農業院校自身教育特點，特別是農業院校人才培養這一核心任務，將思想政治教育融入到大學的農業教學、農業科學研究、農業生產實踐各個方面，充分挖掘教學、科研、社會實踐思想政治教育資源，積極調動學校各方面的力量，構建教學育人、科研育人、實踐育人多層次、寬領域特色鮮明的思想政治教育體系[8]。具體而言，一方面，思想政治教育內容要緊跟大數據時代發展的步伐，緊跟大學生關注與討論的熱點問題，發揮熱點思想理論問題的教育引導作用，使思想政治教育更貼近生活、貼近實際、貼近學生。另一方面，思想政治教育要在繼續發揮思想政治理論課課堂教學主渠道前提下，著重發揮實踐育人的作用。建立多種激勵機制，如教師帶領學生搞科研在職稱評定等方面給予加分，學生參與科研項目在獎助學金評定等方面給予適當加分，鼓勵教師充分利用自身科研課題，帶領學生積極參與科研項目，并在此基礎上發表學術論文或科研成果。通過科研實踐培養學生的科研意識、創新精神和科研道德，通過參與社會實踐，培養學生服務社會意識，真正讓教師與學生從傳統書本灌輸的枯燥無味的思想政治教育體系中解脫出來，進而提高思想政治教育的時效性和實效性，教育引導廣大學生努力成為學農、愛農、事農、興農的創新創業人才。如山東農業大學構建的“農大育人文化”、“農四結合模式”、“農四育人體系”和“農四服務機制”[7]，就是基于多種平臺積極構建思想政治教育新模式的積極探索。

3.2 探索思想政治教育研究新模式

思想政治教育研究由定性分析為主逐漸向定量分析為主、定量與定性分析相結合方向發展是符合學科科學化發展趨勢的，也應當是學科走向成熟的標志。目前，思想政治教育領域進行系統性、專用的定量分析的研究方法還比較少見，但是可以借鑒其他領域的定量分析方法對思想政治教育定量分析進行積極探索，有研究指出，思想政治教育決策過程中可以引入灰色決策模型進行非規范性決策[11]。還可以利用一些大數據分析工具和技術，如云計算、MapReduce、復雜事件處理（CEP）、數據可視化、預測分析、統計分析、SQL等進行量化研究[12]。鑒于大數據分析（BDA）在情報領域的成功的應用，可知思想政治教育領域也完全可以引入大數據分析手段，只是當前高校尤其是農業院校在經費和人才儲備等方面的限制，引入先進大數據分析手段進行思想政治教育難度還比較大，但是，可以根據自身實際進行積極探索，依托數學、信息、軟件等專業的優勢資源積極開發一些思想政治教育相關的統計分析軟件或是探索構建思想政治教育的分析模型，推動思想政治教育研究向以定量分析為主，定量定性相結合的方向發展，在促進思想政治教育科學化、專業化發展的同時不斷增強思想政治教育的實效性和科學性。

3.3 搭建多學科交叉平臺，加強教育者數據收集、處理和運用能力

大數據時代，思想政治教育者應當樹立大數據思維，積極主動地接觸大數據，利用大數據分析解決大學生思想政治教育問題和其他問題。針對教育者數據收集、處理和分析運用能力的不足，可以在學校層面推動多方合作，一方面整合思想政治教育資源，構建全方位信息采集、整合、處理平臺，建立資源共享機制，將學校各個學生管理服務部門的學生信息將以收集整合，如圖書管理與借閱、教務與教學管理、校園門戶網站、校內BI社區等系統收集的學生信息[13]，招辦、就業辦收集的學生招生、就業方面的信息，后勤管理部門推廣使用的校園消費一卡通等收集的學生日常生活消費信息等。思想政治教育者根據自身教學科研需要依規向該平臺申請相關數據，并在此基礎上通過數據相關分析等多種數據手段分析研判學生思想動態和思想政治教育的發展規律，為進一步積極有效開展思想政治教育提供大數據的支持。另一方面學校思想政治教育主導部門可以聯合學校計算機、軟件等專業教師開展面向思想政治教育者的數據處理分析培訓，幫助思想政治教育者具備一定的計算機操作能力；還可以同思想政治教育者、心理教育者聯合開發多種收據收集、分析軟件，幫助思想政治教育者方便快捷、依法依規獲取學生相關信息，并且運用相關分析軟件進行深入細致解析，準確掌握大學生的思想動態，為針對性開展大學生思想政治教育提供技術性保障[14]。

與此同時，還應高度重視收集的學生信息的保密工作，學校層面應當建立相應的規章制度，既要規定信息數據收集人員及流程、保存規范、保密等級，又要規定使用權限及使用流程等，一個環節一個環節定規矩，嚴格施行全程痕跡管理，切實維護學生的個人隱私和信息安全。

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1004-7026（2017）09-0118-03

G641

A

DOI：10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.09.073

本文受山西省社科聯重點課題“基于大數據視角下的高校思想政治教育模式創新研究”（SSKLZDKT2016084）資助。

李旭偉（1986-），男，山西省婁煩人，山西農業大學紀委，助教，碩士，研究方向：黨建研究。單位;山西農業大學，地址：山西省太谷縣。