基于智能交通的城市停車位管理系統(tǒng)

關(guān)運(yùn)通+楊東健+王碩+劉紅日+王敏

【摘要】 隨著汽車的保有量越來越大，停車難問題日益突出。本文在智能交通的大背景下，立足整個(gè)城市的停車資源，基于手機(jī)應(yīng)用程序和地磁傳感器，設(shè)計(jì)了停車位管理系統(tǒng)，能夠使車輛快速地找到附近的停車位，實(shí)現(xiàn)了停車計(jì)費(fèi)，加強(qiáng)了停車位的管理，能夠有效緩解停車難的問題。

【關(guān)鍵詞】 智能交通 停車位 地磁傳感器

一、引言

根據(jù)公安部交管局發(fā)布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2015年底，全國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)2.79億輛[1]。這么多的汽車量對(duì)我們的城市交通管理帶來了挑戰(zhàn)。智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation System，ITS）[2]，成為未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向選擇。

發(fā)展城市智能交通，不但要重視智能交通系統(tǒng)的硬件建設(shè)，更應(yīng)注重軟件的開發(fā)與功能提升[3]。而高效的停車位管理是發(fā)展智能交通系統(tǒng)的重要手段之一。研究表明，30%的城市擁堵都是因?yàn)轳{駛?cè)藛T尋找停車位而造成的[4]。針對(duì)這個(gè)問題，設(shè)計(jì)了停車位管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)φ麄€(gè)資源的停車位進(jìn)行有效管理，方便駕駛員停車。

二、整體設(shè)計(jì)

本文的設(shè)計(jì)方案是在停車位安裝檢測(cè)設(shè)備（地磁傳感器模塊）用來判斷該車位是否停放機(jī)動(dòng)車；停車場(chǎng)的管理系統(tǒng)匯總由檢測(cè)設(shè)備傳來的相應(yīng)停車位使用信息，并進(jìn)行相關(guān)的計(jì)算，計(jì)算結(jié)果發(fā)送給中央服務(wù)器端管理程序。車輛的進(jìn)出停車場(chǎng)由免取卡停車管理系統(tǒng)來進(jìn)行管理，能夠?qū)囕v的停車時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。當(dāng)用戶需要進(jìn)行停車時(shí)，點(diǎn)擊安裝在手機(jī)上的APP，將當(dāng)前車輛的相關(guān)定位信息上傳給服務(wù)器，請(qǐng)求停車位。服務(wù)器收到請(qǐng)求后，根據(jù)車輛的行駛方向以及位置計(jì)算離用戶較近的多個(gè)停車位，并將此數(shù)據(jù)回傳給用戶端（手機(jī)APP），在地圖中顯示出來，用戶也可以在線預(yù)約停車位。通過免取卡管理系統(tǒng)進(jìn)入停車場(chǎng)停車。離開停車場(chǎng)時(shí)，通過該系統(tǒng)計(jì)算停車時(shí)間，交費(fèi)后離開停車場(chǎng)。體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

其中在每一個(gè)停車位上安裝單軸地磁傳感器，能夠感應(yīng)到當(dāng)前的停車位是否有車輛停放，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)獲取整個(gè)停車場(chǎng)的停車信息，發(fā)送至中央處理器（云端），當(dāng)有用戶查詢停車位置，中央服務(wù)器根據(jù)車輛的位置來推薦合適的停車場(chǎng)。

三、系統(tǒng)測(cè)試

在少量的停車位的基礎(chǔ)上進(jìn)行測(cè)試，系統(tǒng)能夠正確找出空閑的停車位，并進(jìn)行正確計(jì)費(fèi)，達(dá)到了預(yù)期的目的。從開始尋找停車位到返回停車位的位置，所需要的時(shí)間小于2s。在進(jìn)行的模擬壓力測(cè)試中，網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量成為影響整個(gè)系統(tǒng)的處理能力的瓶頸。

四、結(jié)論

本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了停車位信息查詢，為廣大司機(jī)提供可靠的可用車位信息查詢服務(wù)。能夠有效幫助駕駛員快速找到合適的停車位。本項(xiàng)目有效實(shí)施的前提是能夠?qū)φ麄€(gè)城市的停車位進(jìn)行統(tǒng)一的管理并進(jìn)行相應(yīng)的改造。對(duì)于開放式的停車位，例如路兩旁劃分的停車位，還需要其他的技術(shù)手段輔助，才能進(jìn)行有效地管理。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] http：//www.mps.gov.cn/n2254098/n4904352/c5141532/content.html 2015年全國機(jī)動(dòng)車和駕駛?cè)搜该驮鲩L

[2] Dimitrakopoulos G， Demestichas P. Intelligent transportation systems[J]. IEEE Vehicular Technology Magazine，2010， 5（1）： 77-84.

[3] 陸化普， 李瑞敏. 城市智能交通系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 工程研究-跨學(xué)科視野中的工程， 2014（1）：6-19.

[4] 陸剛. 車聯(lián)網(wǎng)開啟智能交通新時(shí)代[J]. 上海信息化， 2011（11）：76-78.