AI：“硬幣”已拋出

硬幣已經由人類拋出，正面抑或反面，通向天堂還是跌入地獄，AI以勢不可當的態勢快速滲透到人們日常生活的諸多方面。

柯潔的淚水令世界動容。

這位頭號圍棋選手和阿法狗（AlphaGo）對壘，三戰三敗。去年李世石被阿法狗擊得潰不成軍時，柯潔還曾不以為然。但是，面對強大的人工智能（AI），他不得不承認，“它太完美，我很痛苦，看不到任何勝利的希望”。

柯潔的淚水，人類的淚水。

不少人為之憂心忡忡，按照這個勢頭發展下去，“變形金剛”統治世界指日可待，人類將被AI奴役。放在10年前，如果談到這樣的擔憂，估計會被認為是天方夜譚、癡人說夢。但是今天，在李世石、柯潔等業界大牛完敗；在微軟“小冰”出詩集；在蘋果Sirt為用戶排憂解難；在淘寶向你推薦心儀商品之時，這樣的擔憂有了現實的意味。

AI的發展越來越強大。強大到世界著名科技雜志《連線》創始主編凱文-凱利（KK）用“科技體”來形容它。在KK的視角里，科技不再是冰冷的機器，不再是人類創造出來的硬件物質。科技體將和人類、動物、植物等一樣，同為大自然中的一個“門類”。KK的這個觀點，某種程度上確實令人不寒而栗。不管你承不承認，科技已不再是一個名詞，而是成為一股力量——“一個推動我們前進或者阻擋我們的充滿生機的精靈”。

其實，追溯起來，人工智能的歷史源遠流長。在古代的神話傳說中，技藝高超的工匠可以制作“人造人”，并為其賦予智能或意識。在文學作品、電影藝術之中，人工智能更是隨處可見。不過，現實中對AI的研究，公認的是始于1956年，在美國達特茅斯學院舉行的一次會議上正式確立了人工智能的研究領域。但讓人類有迫在眉睫之感的，卻是最近這些年。

從技術上而言，專家們稱，人工智能的背后是深度學習，而深度學習離不開大數據。就像火箭和燃料一樣：火箭雖然厲害，但是沒有大數據這個燃料也只是一堆廢鐵。互聯網發展至今，人類對數據的貢獻已呈指數級增長。給人工智能喂養的數據越多，它的能力就越強，就越聰明。

前陣子世界冠軍孔令輝身陷賭博的新聞，鬧得沸沸揚揚。后來，孔令輝出了一紙聲明，說代親戚朋友取籌碼而已，自己未賭。不管他賭與沒賭，其實已經掌握在賭場大數據之中。什么人、什么時間、做了什么，通過賭場元處不在的監控措施，采集的數據讓你元處可逃。諸如此類的數據經有效分析，再傳達給人工智能，結果就是人工智能真的開始像人類一樣思考，具備自我進化的智慧。總的來說，數據的爆炸式增長、計算能力的飛躍、深度學習算法的突破是此次人工智能爆發的三大要素。

硬幣已經由人類拋出，正面抑或反面，通向天堂還是跌入地獄，AI以勢不可當的態勢快速滲透到人們日常生活的諸多方面。特斯拉執行總裁埃隆·馬斯克（Elon Musk）是人工智能領域的專家了，他在推特上預測，AI有望在2030至2040年間取代人類工作，比最近一項研究所指出的2060年還要早。Elon Musk稱，AI對人類的威脅，不再僅限于“機器殺手”的可能性，而是更強大的中央人工智能。機器人并不可怕，它們只是個末端執行器，可怕的是后臺的計算機程序法。

所以，柯潔其實并不是和阿法狗在對弈，柯潔對弈的是阿法狗背后的算法。阿法狗的“大腦”里有3000萬盤人類頂級棋手對弈數據。柯潔是一個人在戰斗，為阿法狗背書的卻是圍棋大咖們的集體智慧。

既然如此，在強大的AI面前，人類又將何去何從？羅輯思維的羅振宇曾調侃過，文理分科，今后，理工科的年輕人為AI服務，從硬件上增強AI的功能；文科生出創意，讓AI為其創意服務。羅胖是個樂觀主義者。而Elon Musk為人類找到的出路是人機共生，把人類自己改造成人工智能。

那又將會是怎樣一個瘋狂的世界？