“你買什么,你就是什么樣的人。”
這不是一句調侃,正在變革中的零售業已經可以通過你的購買行為“解讀”出你是什么樣的人。比如說,一位男性在過去十幾周常常采購火腿、方便面和啤酒,他極有可能還是單身;一個年輕女孩如果在三個月內購買大量無味的潤膚露,她也許是懷孕了……
得出這些結論的背后依托的是大數據,用戶在和商家接觸過程中生成的海量數據通過針對性的收集、統計和分析,消費者的基本情況就完全有可能被零售商勾勒出來。這是眼下智慧零售新業態當中非常普遍的情形了。物聯網的興起,各種智能硬件設備聯動和智慧化創新應用服務,使得智慧零售業的發展蓬勃興旺。
所謂智慧零售,其本質就是運用互聯網、物聯網等新技術,分析、感知消費習慣,通過預測消費趨勢,再進一步引導生產制造。智慧零售是零售業的未來,是實體零售逆襲的新模式,也是互聯網電商持續保持增長的助推力。在智慧零售的新業態之下,線上、線下的零售將融合,成為一體。
有數據調查顯示,無論是已經過去的2016年,還是行進過半的2017年,實體商業進一步受到電商的沖擊,關店潮此起彼伏。互聯網電商的發展勢頭也逐漸趨緩。業內人士分析認為,這主要取決于消費者消費觀念的升級。從之前的質量、價格到現在的體驗、參與等。所以,智慧零售的出現其實是必然的。
智慧零售至少從以下幾個維度給商業帶來深刻的變化——
首先,消費者的購物體驗相比于傳統零售時期,會變得無比舒適、妥帖。先進的各項技術植入實體商業之后,智能導航、無人駕駛、3D、VR等手段,讓消費者購物無后顧之憂。如,引領行業風向的亞馬遜的線下實體書店便真正呈現出線上、線下購物完美融合的各種場景。消費者只要走進去,拿了心儀的書就可以離開,不知不覺之中,整個購書過程就完成了。
其次,智慧零售通過對數據的運用,可以幫助企業實現對渠道、物流、產品、支付、服務等各個環節的重構。以供應鏈管理為例,傳統模式下采銷人員依靠的是常規數據和自身的經驗,來完成商品選擇、采購計劃制定、價格制定、庫存管理等復雜工作。而智慧零售中的供應鏈解決方案依托的是大數據選品,通過準確的算法可以智能地將商品選擇和商品價格與消費者期望調整為一致,并構建出零售的商業預測能力,制定匹配市場的零售計劃。
再者,也是零售業的本質所在——滿足用戶多元化的需求。與傳統零售相比,智慧零售完全可以做到為消費者量身定制產品。消費者的個性化需求可以即時反饋給商家、反饋給生產者,直至被滿足。更進一步而言,智慧零售可以設計生產出“數字化圖紙”,每一款產品都能精準供應市場,實現價值最大化。可以想象,傳統工業時代生產和銷售不匹配的產能過剩問題,在智慧零售的模式之下,將會被一一化解。
總而言之,智慧零售是零售業的新未來,未來已來。無論是線下的實體商家,還是線上的互聯網電商,他們的智慧轉型如火如荼,商業世界里不同主體之間的關系會更加緊密、高度融合,共同構成新商圈。