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擁有你的機器人伙伴

2017-04-12 12:34:04編譯
世界科學 2017年8期
關鍵詞:人工智能人類

陸 默/編譯

擁有你的機器人伙伴

陸 默/編譯

● 從Netflix的產(chǎn)品推薦到信用卡欺詐檢測,人工智能(AI)已經(jīng)成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠郑S著人工智能應用的進一步擴展,我們將會走到哪一步?我們與人工智能的親密接觸又將會達到什么樣的程度?

英國布里斯托大學的薩賓·哈爾特(Sabine Hauert)是皇家學會工作組的成員之一,以上也是她想要問的問題。作為研究納米粒子“群體”的工程師,哈爾特在公眾訪談中談了對人工智能的擔憂和希望。在最近一次美國科學促進會(AAAS)年會上,她發(fā)表了題為“AI與政策參與:了解公眾對社會風險的看法”的演講,哈爾特還在接受《科學》雜志的采訪時,討論了與人工智能相關的一些問題。

問:您是否發(fā)現(xiàn),英國只有9%的人聽說過機器學習,但幾乎每個人都聽說過人工智能。這其中有何關聯(lián)?

答:人工智能是一個抽象的概念,不同的人對人工智能有不同的定義。通常,當人們說到人工智能時,指的是與人類相類似的智能。而機器學習是一個具體的過程,是計算機通過數(shù)據(jù)進行學習的科學。我們可能通過一組特定的數(shù)據(jù)來研究機器如何完成某個任務,在這個基礎上進行預測或提出解決方案。以這個為出發(fā)點,在討論什么是人工智能以及人工智能技術能做些什么時,我們就不會陷入迷惘。

問:我們生活中看到的機器學習的例子有哪些?

答:在我們身邊,機器學習的例子比比皆是。如垃圾郵件過濾器、網(wǎng)上購物、電影推薦以及信用卡欺詐檢測等。未來我們將在更多領域內(nèi)看到機器學習的例子。

問:皇家學會工作組的目標是什么?

答:工作組將制定一份未來5到10年內(nèi)機器學習的潛力以及實現(xiàn)這些潛在可能所要面對障礙的報告。工作組正在與英國眾多利益相關者進行接洽與合作,對人工智能感興趣的群體包括決策者、學術界和普通公眾。工作組試圖從各個角度來看人工智能,包括倫理、法律、科學和社會。我之所以喜歡這個項目,是因為這個工作小組起到了一個很大的作用,讓公眾一起參與。我們對英國各地的人們進行了調(diào)查,了解他們對機器學習的看法。我們還開展了分組討論會進行深入討論,了解人們對這一技術的希望和期盼。

問:公眾有哪些反應?

答:這要取決于具體情境。談論自動汽車和幫助醫(yī)生做出更好的診斷,人們產(chǎn)生的感覺是不一樣的。只有能給他們帶來具體益處的技術,才能讓他們對這一技術真正感到興奮。但人們對人工智能還是會心存擔憂,他們想要確認人工智能是安全的和值得信賴的。另外還有就是關于機器人取代人類工作的討論。

問:我們?nèi)绾卧谶@一領域向前發(fā)展而不會導致機器人取代人類呢?

答:我們所要構(gòu)建的未來指的是具體的任務,而不是取代人類的工作。例如,我們現(xiàn)在已經(jīng)有了可以在圖像中辨別癌癥標記的人工智能算法,這類目標希望通過人工智能為醫(yī)生創(chuàng)建更多的輔助工具,而不是用人工智能取代醫(yī)生。

問:科幻小說中的AI,你最喜歡哪個?

答:電影《機器人和弗蘭克》描述的是一位老人與護理機器人的故事,人與機器人發(fā)展了一段不平凡的友誼,老人很快學會了如何操縱它,但同時他們之間也形成了一種伙伴關系,成為一對真正的好搭檔。但故事也描述了人工智能的局限性。

問:我將來會擁有我的機器人伙伴嗎?

答:我認為,完成不同的任務需要不同的機器人技術,就像在你的手機上有很多不同的應用程序一樣。我想將來我們會有越來越多在各個不同領域內(nèi)各司其職的人工智能幫手,但一個可以做任何事情的無所不能的人工智能離我們還很遙遠。

[資料來源:Science][責任編輯:彥 隱]

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