面對大數據和人工智能，我謹慎樂觀

武夷山（中國科學技術發展戰略研究院副院長，研究員）

面對大數據和人工智能，我謹慎樂觀

武夷山（中國科學技術發展戰略研究院副院長，研究員）

面對各種新技術，總有不同的態度：有的樂觀，有的悲觀。對于大數據和人工智能技術，我持謹慎樂觀的態度。

首先是謹慎。政府肯定喜歡大數據，因為有利于監控；企業也喜歡大數據，因為可以在此挖寶。有些個人也喜歡大數據，因為他們覺得大數據給生活帶來了方便，比如有了基于大數據的高質量手機翻譯軟件，不懂外語也可以走遍天下了。可是我們千萬要記住：在某種程度上，充斥于生活各個角落的大數據是與人的本性相違背的。一方面，我們厭惡不確定性；另一方面，如果完全消滅了不確定性，生活還有絲毫魅力可言嗎？大數據正在一個又一個領域幫助人們減少甚至消除不確定性。如果高水平的產前基因檢測總能告訴你，嬰兒患有某種遺傳病的概率是多少多少，你還敢要孩子嗎？如果基于人工智能的高水平婚姻配對軟件告訴你，你和戀人將熱戀多少年，冷戰多少年，然后將分手，你還敢結婚嗎？如果你年紀輕輕的時候，高準確度的癌癥早期篩查就告訴你，你患有癌癥，你可能從此就惶惶不可終日了。其實，如果不篩查，你也可能在不知情的情況下帶著腫瘤生存到壽終正寢那一天。

馬克思的崇高理想是追求人的全面發展。我相信，這也是很多人（包括筆者）的追求。而大數據和人工智能的發展，使得人們不用追求全面發展，甚至不用付出多大努力，也能活得不錯。前面提到的手機翻譯軟件就是一個例子，本來，學習外語對于多數人是很艱難的一件事。可是我們千萬要記住：大數據和人工智能越發展，人群的分化就越嚴重。我過去曾說過：德國的工業發展，要求每個工人的技能都達到一定水平；美國的工業發展，靠的是少數聰明人設計出生產線，使得低技能工人（笨人）也能參與生產。隨著大數據和人工智能的發展，少數聰明人設計一切、安排一切，多數“笨人”自愿接受面臨的安排，或是雖然不情愿但出于無奈只好接受那些安排的局面將愈演愈烈。那時，哪里還談得上什么人的全面發展？多數人將淪為智力奴隸。

下面再談樂觀。人類文明史就是機器勞動不斷代替人的勞動的歷史。早先，各種動力器械逐漸代替了人的體力；如今，各種大數據和人工智能在逐漸代替人的腦力。這個總體趨勢是勢不可擋的，也應該說是良性的，如果我們應對得當的話。人的某些內在需求是經過百千萬年的悠長歲月演化而來的，基本上不會變化，或變化速度遠遠小于文化的變化速度。無論什么技術，包括大數據和人工智能，只有有助于滿足人的這些不變的需求，才是值得肯定的。比如，人總是需要付出一些體力，需要出點汗，大機器代替我們干重體力活，我們就轉向體育運動去滿足這種需求；人天生喜歡動點腦筋，喜歡智力挑戰（猜燈謎、下棋、做數學題都是），今后的大數據和人工智能技術若將記賬盤點、數據錄入、簡單培訓之類的腦力勞動都代替了，我們就有時間和精力更多地嘗試各種廣義的智能游戲，或者設計出新的、更能挑戰智商的其他游戲。

社會永遠需要激進的力量和保守的力量這一陰一陽，才能有序運行。在科學技術發展上，科學家和工程師主要屬于推進者，好比汽車的引擎；社會科學家、人文學者和公眾主要屬于制衡者和方向把控者，好比汽車的剎車系統和方向盤。這幾個“陣營”沒有高低貴賤之分，只是角色不同。如果我們還繼續追求人的全面發展的理想，就不能聽任技術洪流將我們裹挾而下，我們要學會在洪流中游泳，甚至還要爭取疏導洪流的去向。