武夷山(中國科學技術發展戰略研究院副院長,研究員)
面對大數據和人工智能,我謹慎樂觀
武夷山(中國科學技術發展戰略研究院副院長,研究員)

面對各種新技術,總有不同的態度:有的樂觀,有的悲觀。對于大數據和人工智能技術,我持謹慎樂觀的態度。
首先是謹慎。政府肯定喜歡大數據,因為有利于監控;企業也喜歡大數據,因為可以在此挖寶。有些個人也喜歡大數據,因為他們覺得大數據給生活帶來了方便,比如有了基于大數據的高質量手機翻譯軟件,不懂外語也可以走遍天下了。可是我們千萬要記住:在某種程度上,充斥于生活各個角落的大數據是與人的本性相違背的。一方面,我們厭惡不確定性;另一方面,如果完全消滅了不確定性,生活還有絲毫魅力可言嗎?大數據正在一個又一個領域幫助人們減少甚至消除不確定性。如果高水平的產前基因檢測總能告訴你,嬰兒患有某種遺傳病的概率是多少多少,你還敢要孩子嗎?如果基于人工智能的高水平婚姻配對軟件告訴你,你和戀人將熱戀多少年,冷戰多少年,然后將分手,你還敢結婚嗎?如果你年紀輕輕的時候,高準確度的癌癥早期篩查就告訴你,你患有癌癥,你可能從此就惶惶不可終日了。其實,如果不篩查,你也可能在不知情的情況下帶著腫瘤生存到壽終正寢那一天。
馬克思的崇高理想是追求人的全面發展。我相信,這也是很多人(包括筆者)的追求。而大數據和人工智能的發展,使得人們不用追求全面發展,甚至不用付出多大努力,也能活得不錯。前面提到的手機翻譯軟件就是一個例子,本來,學習外語對于多數人是很艱難的一件事。可是我們千萬要記住:大數據和人工智能越發展,人群的分化就越嚴重。我過去曾說過:德國的工業發展,要求每個工人的技能都達到一定水平;美國的工業發展,靠的是少數聰明人設計出生產線,使得低技能工人(笨人)也能參與生產。隨著大數據和人工智能的發展,少數聰明人設計一切、安排一切,多數“笨人”自愿接受面臨的安排,或是雖然不情愿但出于無奈只好接受那些安排的局面將愈演愈烈。那時,哪里還談得上什么人的全面發展?多數人將淪為智力奴隸。
下面再談樂觀。人類文明史就是機器勞動不斷代替人的勞動的歷史。早先,各種動力器械逐漸代替了人的體力;如今,各種大數據和人工智能在逐漸代替人的腦力。這個總體趨勢是勢不可擋的,也應該說是良性的,如果我們應對得當的話。人的某些內在需求是經過百千萬年的悠長歲月演化而來的,基本上不會變化,或變化速度遠遠小于文化的變化速度。無論什么技術,包括大數據和人工智能,只有有助于滿足人的這些不變的需求,才是值得肯定的。比如,人總是需要付出一些體力,需要出點汗,大機器代替我們干重體力活,我們就轉向體育運動去滿足這種需求;人天生喜歡動點腦筋,喜歡智力挑戰(猜燈謎、下棋、做數學題都是),今后的大數據和人工智能技術若將記賬盤點、數據錄入、簡單培訓之類的腦力勞動都代替了,我們就有時間和精力更多地嘗試各種廣義的智能游戲,或者設計出新的、更能挑戰智商的其他游戲。
社會永遠需要激進的力量和保守的力量這一陰一陽,才能有序運行。在科學技術發展上,科學家和工程師主要屬于推進者,好比汽車的引擎;社會科學家、人文學者和公眾主要屬于制衡者和方向把控者,好比汽車的剎車系統和方向盤。這幾個“陣營”沒有高低貴賤之分,只是角色不同。如果我們還繼續追求人的全面發展的理想,就不能聽任技術洪流將我們裹挾而下,我們要學會在洪流中游泳,甚至還要爭取疏導洪流的去向。