大數據技術在思政工作中的運用

◇胡立文

大數據技術在思政工作中的運用

◇胡立文

思想政治教育是意識形態領域必不可少的重要手段，大數據技術是隨著互聯網興起而發展的科技概念。運用大數據技術，能夠轉變傳統思想政治工作的模式，使教育更加富含針對性和有效性。如何克服大數據技術在思想政治教育中運用的困境，是兩者能否有機融合的關鍵。

大數據技術；思政工作；發展

10.13999/j.cnki.scyj.2017.03.030

如今，在交通、醫療、教育、科技等領域都能經常看到大數據的價值。大數據顛覆了傳統，催生了一批新產業，在信息化時代如春雨一般浸入了每一寸土地。同樣的，積極運用大數據技術在思想政治教育過程中發揮作用也已經是學界共識，那么如何認識大數據技術的特點，如何把握思想政治教育工作的傳統，以及如何把兩者有機融合，是需要深入探討和研究的。

一、大數據技術培育了思想政治教育傳播的新環境

大數據是指那些大小超過了傳統意義上的數據資源，一般的工具難以識別和儲存，只能通過特殊的處理模式進行整理分類并加以利用，這些數據的本身并沒有實際價值，但是經過加工分類和處理后的數據，其利用價值會成倍的增長，所以大數據的關鍵在于利用，在思想政治教育的過程中如何用好大數據技術，就需要了解其本質特征。

1.大數據具有體量大、速度快、多樣化和價值高的特點。第一，體量大是區別于傳統數據最顯著的特征，根據統計和測算，到2020年全球所產生的數據將達到35ZB（1ZB=1萬億GB），如此龐大的數據資源將成為大數據技術發揮作用最堅實的基礎。第二，速度快是指數據的產生、更替、傳輸的頻率快，在信息化時代，每時每刻都在產生著數據，敲擊一次鍵盤或者打開一次手機就會產生數據，可想而知數據的產生和更新會有多頻繁。第三，多樣化即數據的來源和種類十分豐富，并且還在不斷地增加。從軌道交通運行的班次到客機飛行的里程，從醫生開出的處方到患者購買的藥品，數據的種類包羅萬象，并且還會隨著時間的推移在不斷增加。第四，價值高是指大數據技術在整合利用了海量數據之后能夠發揮比原有數據價值更大的作用，盡管單個數據價值密度低，但通過科學系統和算法的加工，能夠找到數據之間的關聯，突破原有數據的價值局限。

2.大數據的核心在于其預測功能。海量數據的價值能夠得以體現的關鍵在于其預測功能，通過數據的整理和歸納，掌握動態規律，實現對未來某一階段的形式預測。例如美國著名的奈飛影視公司，通過用戶的收視習慣，如在哪一個節點暫停，在哪一個節點快進，或者在某部影片之后搜索了哪位演員等等，判斷出英國原著《紙牌屋》和美國著名演員凱文史派西是當時市場所追逐的熱點，所以才有了后來熱播美劇《紙牌屋》的成功。奈飛公司當時掌握的海量用戶數據就是十分寶貴的資源，每一個單獨的用戶數據可能毫無意義，但是當幾千個用戶在搜索某位演員的作品時就可以說明問題了。大數據時代，數據的獲取變得十分輕松和簡單，在得到這些數據之后如何利用才是關鍵所在，人們所進行的任何行為都是有目的和意義的，他們之間相互關聯，利用大數據就是要發現這種關聯，找到規律性，從而實現預測功能。

3.大數據的本質是“隱性溝通”。大數據的數據來源是人在生活和社會活動過程中產生的，而其最終目的和服務的對象也是人，因此大數據的本質可以看做是人與人之間的一種溝通，但是這種溝通并不是面對面的直接交流，而是通過紛繁復雜的數據進行的一種“隱性溝通”。溝通方式的變遷也可以看做是人類文明的進步，從遠古時代的手語，到后來語言和文字的產生，直至近代電報和電話的發明，隨著人類社會的發展，溝通方式也在一步步的躍進。溝通的本質也就是信息的交流，而信息的本質其實就是數據，大數據興起正是契合了當下溝通方式進一步轉變的時機，這種溝通方式可能更加迅速和便捷。公司能夠運用好大數據技術，就不用再進行人工電話回訪；政府能夠利用大數據技術，就能實時掌握群眾意見，省掉各種冗雜的聽證會。

總而言之，大數據正在深刻影響著社會生活的方方面面，在傳統的思想政治教育領域，大數據以其自身的優勢拓寬了現代思想政治教育的渠道，培育了新的思想政治教育環境，讓傳統的思想政治教育擺脫了報紙、廣播、新聞等固定化的宣傳模式和手段，使得思想政治教育更加有針對性和時效性。

二、大數據技術影響下的思想政治教育變化

思想政治教育是統治階級利用各種方式和手段來影響被統治階級，使其思想行為達到預期的標準，從人類形成社會群體開始便有了思想政治教育，直到現代思想政治教育還在不斷地影響著每一個人的生活，并且只要有國家和階級的存在，思想政治教育的作用還會持續下去。當人類社會進入21世紀，網絡的迅猛發展使信息傳遞前所未有的便捷，人類社會真正進入了“地球村”時代，在這樣的背景下，大數據技術的興起必將給思想政治教育帶來某些進步和改變。

1.思想政治教育載體的變化

從歷史發展的脈絡可以看出，隨著社會的進步和時代的變遷，思想政治教育的載體也在不斷發生著變化。中國古代早期，部落首領們會召集人們進行商議，并且制定共同的目標和紀律，這就是早起的思想政治教育雛形，人們只能面對面或者通過口頭傳達的方式進行。后來有了使者傳送書信，統治階級的控制力又加強了，直到近代電報電話和報刊的出現，思想政治教育的形式進一步豐富和多樣起來。21世紀的信息化時代，隨著大數據技術應用得越來越廣泛，思想政治教育的載體已經和數據密不可分了。從筆記本電腦到手機，這些智能化的設備承載著更多思想政治教育的功能，思想政治教育的傳播者只需要通過微博或者微信發布內容，而受眾可以隨時隨地進行查看，并且可以進行轉發，其影響規模可以稱得上是前所未有，影響效率相對于傳統的思想政治教育模式也大大提升了。

2.思想政治教育傳播信息的變化

早期傳統上的思想政治教育總是通過長篇的理論性文字發揮著影響，例如黑板報、大字報和政治性讀物，其傳播范圍十分有限，只局限在局部范圍或者某些特定群體之內。在大數據時代，信息的高速和頻繁流動使得人們無暇顧及那些整塊的理論信息，更愿意接受那些可以利用碎片化時間去看的短小而精煉的信息，從而形成了一種“快速閱讀”的模式。所以思想政治教育必須要轉變其內容模式，放棄那些系統化的理論灌輸，選擇更加精簡有效的信息進行傳播。在傳播載體的變化中，思想政治教育信息傳播的模式也進一步豐富起來，不再是單單只有文字，融合了圖片以及視頻的內容會讓受眾更加有興趣去點擊。2017年春節期間，央視通過新浪微博發布的小視頻《厲害了我的國》受到了大量關注，短短三分鐘的視頻濃縮了中國一年之內所發生的各種變化，讓人們通過回顧深切地感受到祖國前進的步伐。這個熱點視頻已經充分說明了思想政治教育模式在大數據影響下發生的轉變，傳統上的宣傳模式已經漸漸被大數據時代的傳播模式所替代。

3.思想政治教育傳播受眾的變化

傳統上的思想政治教育模式是用一種固定化的模式運用到所有人身上，并沒有區分各種群體，也沒有進行針對性的宣傳教育。而大數據時代的一個重要特征就是可以通過分析數據來把人們分成不同的群體，從而進行精準的宣傳教育。例如通過職業可以把醫生、教師、農民等進行分類，通過年齡可以分為青年、中年、老年，通過學歷可以分為高中、本科、研究生等，有了受眾類別，思想政治教育就能夠更加有針對性，而不是籠統的用一種方式面對所有群體，效率低下又不能取得預期的效果。每一個人都有其自身的獨特性，大數據技術的意義就在于通過數據來識別這些獨特性，更好地為每一個人服務，思想政治教育的育人功能正需要大數據技術的幫助，有針對性的用優秀和先進的思想去影響每一個人。

三、大數據技術在思想政治教育運用過程中面臨的困境

大數據有其先天獨特的優勢，但限于客觀因素，也存在一些問題，如何正確認識和處理這些問題是大數據技術能否和思想政治教育融合的關鍵所在。

1.數據搜集的困境

數據是一切技術的基礎，沒有數據而空談技術就像無本之木無源之水一樣沒有任何意義。而數據的來源就是源頭活水，只有拓寬數據來源的渠道，充分占有海量數據，大數據技術才能夠得以發揮其最大的價值。那么思想政治教育的大數據目前來看主要有以下幾個來源：第一是學校當中學生的思想理論課學習和考試的成績數據，二是研究者進行走訪調查得到的數據，三是人們使用移動網絡設備時產生的瀏覽點擊數據。以上這三種數據可以看做是“結構化”數據，但是思想政治教育是要考察一個人在生活當中的方方面面，那么一個人平時的言行舉止以及思想道德等這些“非結構化”的數據如何獲得還存在不確定因素。

2.數據分析的困境

獲取數據之后的首要任務就是要對數據進行加工和分析，剔除無用的數據，找尋各種有效數據之間的關聯，從而為最終決策提供有價值的參考依據，這就要求我們從兩個層面來把握思想政治教育大數據的分析，即技術層面和思維層面。從技術層面來看，我國目前面臨的主要困境在于大數據技術、工具特別是大數據人才的缺乏，這直接導致了我們已經意識到大數據的重要性，但是面對實際問題卻沒有辦法落實的局面。從思維層面來看，普遍缺乏與大數據技術相適應的分析思維，也就是難于發現數據之間存在的邏輯聯系。

3.數據管理的困境

從當前思想政治教育的現狀來看，數據管理目前最突出的問題有兩個，第一是數據質量低下，無效數據占據了很多空間，這其中有一部分是人為因素，數據修改、數據造假問題比較突出和嚴重，另一方面是數據來源不清晰，造成了整體上數據質量低下而達不到最終的效果。第二個問題是存在數據丟失現象，這從側面又反映出了不重視數據的二次利用價值。有的時候可能一批數據被當做無效數據處理掉，后來需要用到這一批數據時只能重新搜集。

當前大數據在思想政治教育運用過程中所面臨的困境并非無法改變，充分重視大數據技術的重要性，為數據的真實性和有效性提供保障；培養大數據技術人才，特別是有豐富的思想政治教育理論人才；完善大數據系統和工具，提高數據搜集分析的效率等等。只要軟件和硬件相互支持相互配合，就一定能為思想政治教育和大數據技術的動態融合奠定堅實的基礎，充分吸取傳統思想政治教育優勢，打造大數據時代智能化、有針對性的思想政治教育模式，為我國社會政治經濟文化發展做出貢獻。

四、大數據時代思想政治教育模式創新策略

面對大數據技術在思想政治教育運用過程中存在的問題，既要構建大數據時代的思想政治教育新模式，也要將現有模式進行創新整合。著名科學家查有梁曾經說：人的復雜性和社會的復雜性決定了教育的復雜性，因此教育的模式不可能是單一的，必須是多樣的。

1.積極尋求技術支持，推動思想政治教育數據化

數據化是一種把現象轉化為可制表分析的量化過程，特別針對的是非結構化數據，要通過多種維度來衡量與考察。例如某市市民的交通安全意識，無法直接用數據表示出來，但可以調查統計市民對各種常用交通規則的熟悉程度，針對一些普遍不熟悉的交通規則可以加強宣傳教育。要大規模地實現數據化必然要求通過招聘、合作或者外包等形式積極尋求技術支持，在專業技術人員的輔助下把難以量化的東西通過圖表等形式量化呈現出來。

2.完善數據管理制度，確保數據質量和個人隱私安全

數據的有效管理是大數據能夠發揮作用最基本的保障，要制定完善的數據管理制度，確保數據的真實性與合法性，杜絕人為篡改數據現象的發生，提升整體數據質量和二次利用數據的效率。在大數據時代個人隱私面臨著嚴峻的挑戰，手機和計算機病毒導致個人隱私泄露的現象時有發生，甚至快遞單上的私人信息也被不法分子進行倒賣和交易。在“魚龍混雜”的大數據背景下，思想政治教育工作者和大數據技術人員必須要恪守底線，確保數據來源的合法性，做到尊重個人隱私，在法律許可的范圍內去搜集和獲取數據。

3.加強高校理論課建設，從根本上打牢思想政治教育基礎

高校的思想政治理論課是意識形態領域的最前沿陣地，不論技術如何發展，最根本的理論源頭還是在高校課堂，只有提高教師授課水平和學生課堂學習效率，高校學生才能真正理解思想政治教育的內涵意義。在大數據時代，思想政治理論課的建設當然也要順應趨勢和潮流，更多的融入數據化的教學方式，通過翻轉課堂和慕課等形式創新教學手段，添加更多富有趣味性的內容，轉變傳統思想政治理論課照本宣科的刻板印象，讓學生更有興趣地去主動學習，在自主學習中領會思想。同時還可以引入智能化教師評價體系，區分多個維度讓學生給授課老師進行打分和評價，針對不同情況調整授課老師的安排。

4.善于學習和借鑒成功案例，為發展創新增添活力

在世界范圍內有很多利用大數據技術而取得成功的案例，特別是在互聯網領域，經過多年的高速繁榮發展，其利用大數據技術的效率已經大大提升。例如登陸亞馬遜網站首頁，你總會發現網站推薦了一些自己心儀的產品，甚至型號和價格都已經幫你挑選好了；又如著名的社交網站Facebook總能夠把和你興趣相投志同道合的好友及時推薦出來。在這些精準服務的背后都是大數據技術的功勞，其背后的運行機制和邏輯關系值得思想政治教育工作者去思考和學習。他山之石可以攻玉，一個成功的案例其中必然包含著值得學習的地方，雖然所處不同的領域，但不論是哪一個領域其最終的服務對象還是人。只要樹立以人為本的理念，充分消化吸收成功經驗，結合自身實際特點，最終肯定能夠形成具有自身獨特性的創新模式。

隨著社會與科技的進步發展，大數據技術會運用在更多的領域。在這樣的大背景下，更需要用先進的文化和思想去感染和影響每一個人，為創造公平正義的社會環境做出貢獻。思想政治教育作為一種意識形態上的手段需要大數據技術的輔助和支持，而大數據技術因其獨特的先天優勢也能在思想政治教育領域發揮巨大的能動作用。雖然在思想政治教育領域，大數據技術的應用還在發展時期，存在著一些阻礙和限制，但是在無數思想政治教育工作者和大數據技術人員的共同努力下，不久的將來思想政治教育會和數據變得密不可分，效率大為提高，效果更為理想，形成相互促進的良性循環。

[1]黃欣榮.大數據對思想政治教育方法論的變革[J].江西財經大學學報，2015(03).

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（作者單位：中南財經政法大學馬克思主義學院）