智能自平衡車制作

張笑笑++賁永青

摘 要：本文研究的是智能自平衡車，它的原理主要是建立在一種被稱為“動態穩定”（Dynamic Stabilization）的基本原理上，也就是車輛本身的自動平衡能力。該設計以STM32F103單片機最小系統為主控制器和以數字傳感器MPU6050為姿態檢測模塊組成自平衡車系統，采用卡爾曼濾波算法對陀螺儀和加速度計數據進行融合，通過增量式PID控制算法來控制小車的直立、速度和轉向，最終實現小車的直立平衡功能。

關鍵詞：STM32；MPU6050；卡爾曼濾波；智能自平衡車

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.07.138

1 引言

隨著社會經濟的發展，人民生活水平的提高小汽車作為短途代步工具的弊端越來越明顯，為了滿足市民越來越高的要求，如今市場上出現了兩輪載人平衡車，智能自平衡作為短途代步車，可以豐富人們的業余生活、鍛煉平衡能力和協調性。

通過學習STM32103單片機的內部資源，利用MPU6050傳感器獲取小車的偏轉姿態。運用卡爾曼濾波和增量式PID的方法，通過TB6612控制電機的轉向與轉速，以達到小車在水平面穩定的站立。另當有一定的外力作用作用在小車上時，小車仍可以保持當前穩定狀態。

2 智能自平衡車的總體設計方案

該設計是以STM32103單片機為主控制器，通過STM32單片機的內部資源，如TIM，IIC，PWM，ADC，定時器，外部中斷，串口等功能。由于STM32硬件IIC不穩定所以利用IO模擬IIC去讀取MPU6050傳感器的角度和加速度數據，然后利用卡爾曼濾波算法對采集到的角度和加速度數據進行融合，最后借助增量式PID算法和TB6612對2個電機的轉速和轉向進行控制，從而實現兩輪自平衡。

獲取平衡小車姿態角的濾波算法一般為卡爾曼濾波和一階互補濾波，由于MPU6050 內置的DMP可以直接輸出和姿態相關的四元數，所以有三種方法可以獲取角度。但是根據人們長時間的實踐結果，認為DMP輸出的四元數表示的角度和卡爾曼濾波最穩定，這里我們選擇了卡爾曼濾波。因為卡爾曼濾波應用廣泛且功能強大，它可以估計信號的過去和當前狀態，甚至能估計將來的狀態，本質上講，濾波就是一個信號處理與變換的過程。

最后的結果小車實現了自平衡，而且通過藍牙控制可以進行簡單的移動。即使有外力的干擾小車同樣也可以保持平衡。

3 硬件電路設計

硬件電路分為電源模塊、STM32單片機最小系統模塊、傳感器模塊、TB6612電機驅動模塊。下面分別介紹下電源模塊、傳感器模塊和電機驅動模塊。

3.1 電源模塊電路

整個系統是通過航模鋰電池來供電，其中單片機系統需要的是5V電源，傳感器模塊需要的是3.3V電源。要使傳感器能正常工作我們需要通過AMS1117來進行穩壓達到3.3V。以下是設計的硬件圖。

3.2 傳感器模塊電路

系統需要測試角度與加速度因此需要應用陀螺儀和加速度計傳感器，為了方便我們采用了集成二者的MPU6050。MPU6050中的數據是通過IIC進行讀取，將MPU6050的SCL和SDA口接與STM32103單片機的PB8和PB9相連。

3.3 電機驅動模塊電路

電機驅動模塊的主要功能是驅動小車輪子轉動，對電機驅動系統有較高的要求，在這里我們選擇了TB6612模塊，通過單片機IO口輸入改變控制端的高低電平，從而對電機進行正反轉及停止操作。

4 軟件代碼調試

5 結論

本文針對智能自平衡車的設計的制作進行了基本介紹，介紹了其原理結構，硬件及軟件設計。通過軟硬件的規劃，參數整定，實現了自平衡車系統的動態平衡和簡單的遙控行走功能。在整個制作過程我們學習了單片機硬件結構，相關的傳感器使用和PID算法。通過這次的設計基礎，將再進一步研究載人自平衡車的設計，實現其理論研究的應用價值。

項目經費：安徽省大學生創新創業項目：智能自平衡車制作（項目編號：201610379125）

作者簡介：張笑笑（1995-），女，安徽亳州人，學生。